OCR文字识别用的是什么算法？预处理：对包含文字的图像进行处理以便后续进行特征提取、学习。这个过程的主要目的是减少图像中的无用信息,以便方便后面的处理。在这个步骤通常有：灰度化（如果是彩色图像）、降噪、二值化、字符切分以及归一化这些子步骤。经过二值化后,图像只剩下两种颜色,即黑和白,其中一个是图像背景,另一个颜色就是要识别的文字了。降噪在这个阶段非常重要,降噪算法的好坏对特征提取的影响很大。字符切分则是将图像中的文字分割成单个文字——识别的时候是一个字一个字识别的。如果文字行有倾斜的话往往还要进行倾斜校正。归一化则是将单个的文字图像规整到同样的尺寸,在同一个规格下,才能应用统一的算法。OCR软件的识别，更替代了人工键入文字的工作，极大缩短了录入时间，减轻了劳动强度。山东手写文字ocr服务平台
目前，文字ocr识别技术的手段多种多样，各个识别过程也是不尽相同，这里简要介绍文字识别方法的一般流程。识别出文字区域（通过滑动窗口算法，遍历整个图片，有监督的标记训练样本特征进行判断，找到目标图片进行矩形化摘取出来）对文字区域矩形分割，拆分成不同的字符(在矩形中做一维滑动窗口移动，判断字符间间距，对字符进行划分)。字符分类（对划分好的字符根据监督算法，对字符进行预测）。识别出文字（较终识别出整个字符）。后处理识别矫正，对识别出的文字进行后续处理和校正。比如，考虑单词Because，我们设计的识别模型把它识别为8ecause，那么我们就可以用语法检测器去纠正这种拼写错误，并用B代替8并完成识别矫正。这样子，整个文字ocr流程就走完了。山东手写文字ocr服务平台文字ocr扫描时要保证环境光线充足，将镜头调至清楚，并尽量保证光线平均。
OCR技术的发展现状：在一些简单环境下OCR的准确度已经比较高了,但是在一些复杂环境下的字符识别,在当今还没有人敢说自己能做的很好。现在大家都很少会把目光还放在如何对电子文档的文字识别该怎么进一步提高准确率了,因为他们把目光放在更有挑战性的领域。OCR传统方法在应对复杂图文场景的文字识别显得力不从心,越来越多人把精力都放在研究如何把文字在复杂场景读出来,并且读得准确作为研究课题,用学界术语来说,就是场景文本识别（文字检测+文字识别）。
单以识别率而言，特征抽取可说是OCR的中心，用什么特征、怎么抽取，直接影响识别的好坏，也所以在OCR研究初期，特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码，简易的区分可分为两类：一为统计的特征，如文字区域内的黑/白点数比，当文字区分成好几个区域时，这一个个区域黑/白点数比之联合，就成了空间的一个数值向量，在比对时，基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征，如文字影像细线化后，取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置，或以笔划段为特征，配合特殊的比对方法，进行比对，市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。OCR文字识别主要可以分为：印刷体文字识别和手写体文字识别。
OCR技术识别文档系统，只要把图像作一个转换，使图像内的字符继续保存、有表格则表格内资料及图像内的文字，一律变成计算机文字，方便日后查询检索重复利用。通常公司企业的办公人员想得到的是双层PDF文件——双层PDF文件是一种具有多层结构的格式文件，其特点是：文件既可以是文本型的（比如由word生成的文件），也可以是图像型的（比如由扫描生成的文件）；双层PDF文件是指文件内容既包含文本层，也包含图像层，且其内容文字的位置上下一一相对应。通过OCR技术识别文档得到的双层PDF可以在打印的时候保持原图输出，并且可以全文检索复制，是一种非常优良的可存储文件。文字ocr利用各种模式识别算法分析文字形态特征可将票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品转化为图像信息。海南快速文字ocr价格
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OCR是英文optical character recognition的缩写，文字识别：在没有OCR时间人们把眼睛当作扫描仪，把图片上或者其他上的文字记入大脑，再用手输入电脑，整个过程现在看上相当漫长，比如一份合同，只有纸质没有电子版，就需要文员按合同内容打字到电脑中，再打印，如果用OCR文字识别，就相对快速多了，只需要拿起手机，使用手机上的应用软件比如客汇宝，把合同拍照，就会自动识别图片上的文字，这样就不需要手工输入了。在这个基础上还做了很多专业的识别学习，比如票据，各类证件等，都是对某一领域高度学习后的应用用OCR文字识别可以及大的提高工作效率，是人类技术进步的一大步。山东手写文字ocr服务平台
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