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    技术实现要素：实施例提供了一种机器学习系统，可以解决目前构建多种场景的机器学习应用存在开发及运维成本高的问题。实施例提供了一种机器学习系统，包括计算资源模块、机器学习算法及框架模块、资源管理模块、操作模块以及数据模块；所述计算资源模块用于为机器学习系统提供计算资源；所述机器学习算法及框架模块用于提供构建机器学习模型的机器学习的算法和框架；所述资源管理模块用于对所述计算资源进行调度；所述操作模块用于提供构建机器学习模型的操作平台；所述数据模块用于提供机器学习模型的样本数据。在一种可能的实现方式中，所述计算资源模块为分布式的cpu资源和/或gpu资源。应理解。深圳市听见时代科技有限公司是一家以听学教育解决方案为主题的互联网科技企业。作为中国听学教育服务平台的开创者，公司致力于开发听学的教育技术、教育方案、教育内容和教育平台，为学生提供听学教育解决方案和设备。听见时代的社会价值在于倡导“用耳朵、真学习”，将“Heard”与“Learn”充分打通，用听来获取知识的同时，培养语感、乐感和表达、表演能力，从而认识世界、提升素养，让教与学都更轻松、更快乐、更高效。公司的愿景是让每一个孩子听智慧声音，见美好未来。听见时代听学盒子的课程设置科学，帮助你逐步提高听力水平。成都高三听学盒子

    学习是一种获取知识交流情感的方式，学习是不断满足自身需要、充实原有知识结构，获取有价值信息，获得知识、技能或认知的过程，学习终的目的是为了取得好成绩。学习离不开听、说、读、写，听能够有效辅助说、读、写等能力的提升，而听学是在人类学习和生活过程中使用频次高、便捷的方式。itc智慧听学系统用听来学习，培养语感，乐感和表达，从而提升综合素质，让教与学都更轻松，更快乐，更有效，让听在无形中高效转化为长期的知识记忆，让学生听出好成绩。营造听的氛围，智慧听学激发听的情感学习者的学习态度、情绪、自信心等情感因素对学习有着过滤和制约的作用，要想让输入的内容转化为习得，就需要一个轻松愉悦的学习氛围。itc智慧听学，通过听打开学习的情感通道，不占眼睛、手的活动，通过各类生动有趣的听学内容刺激学生的听觉，为学生创造更多听的机会，降低学生的焦虑，激发学生学习兴趣，用耳听去感受获取更多知识。itc智慧听学系统汇聚海量教学资源，由上百位名师团队倾情演绎。精心打造的《课文朗读》栏目，以生动逼真的声效，令孩子入情入境，专注于倾听的耳朵会发现声音背后的“东西”，体会和理解出文字没有表达的语感、情感等。跟着朗诵家朗读。开封高三听学盒子供应听见时代听学盒子的课程内容丰富，满足不同学习者的需求。

    务实实践，知行合一；并基于资源管理模块调度计算资源对构建的机器学习模型进行训练，无需重复部署集群环境，有效地避免硬件资源浪费，降低开发和运维成本。请参阅图2，图2示出了另一实施例提供的机器学习系统的结构示意图，本实施例与上一实施例的不同之处在于，操作模块14包括交互式操作单元141、批量式操作单元142及接口式操作单元143。具体地，上述交互式操作单元141基于可视化技术构建机器学习系统的前端操作系统。具体地，采用apachezeppelin构建机器学习系统的前端操作系统，通过前端操作系统实现对机器学习模型的建模、训练、评估及数据预处理等操作，通过可交互的前端系统的拖拽组件模块设置可拖拽组件，并将机器学习算法和机器学习框架封装在上述可拖拽组件中，通过拖拽上述可拖拽组件来搭建用户需要的机器学习模型，并基于搭建的机器学习模型设置机器学习任务，将机器学习任务加入到资源管理模块13的队列中，通过资源管理模块13根据前端操作系统设置的机器学习任务(包括但不限于模型训练、模型评估、数据预处理等计算任务)分配计算资源(底层的cpu和gpu资源)。需要说明的是，可以通过apachezeppelin的zeppelin组件来作为上述机器学习系统的前端操作系统。

    让教与学都更轻松、更快乐、更高效。公司的愿景是让每一个孩子听智慧声音，见美好未来。为了实现这一愿景，听见时代始终秉承先见、践行、创变和融汇的价值观。公司注重先见性，以30年为目光，不断创新求变，听见未见；同时，公司也非常注重践行，务实实践，知行合一；在线学习——它更容易实现一对一的学与教之间交流二、在线学习——它充分尊重学的个性、激发学的动机在线学习的一个好处就是不受时间、地点、空间的限制，并且可以实现和现实当中一样的互动。在线学习的局限性，缺乏人性化的沟通。网络人为地拉大了人与人之间的距离，为直接的情感交流设置了障碍。缺乏员工间、讲师与员工之间的情感交流、情绪沟通，学习的效果可能大打折扣。实践功能薄弱。要真正获得和掌握知识、技术，通过E-Learning的讲解还不够，必须亲自参与练习，在现实环境中运用。教学内容传输上的局限。传统的培训是在讲师完全可以控制的学习环境——随时需要重新安排和变更，有许多因素影响教学的状况如讲师的努力和个人的能力、技巧、适应教学的环境和提供的课件。但在E-Learning情况下，由于与被培训者的网络的隔离，这种变更就不可能，就产生内容的关键的阻隔。学习内容方面的局限。听见时代听学盒子的学习方式非常灵活，可以根据自己的时间和需求进行学习。

    听见时代始终秉承先见、践行、创变和融汇的价值观。公司注重先见性，以30年为目光，不断创新求变，听见未见；同时，公司也非常注重践行，务实实践，知行合一；上述机器学习框架包括但不限于深度学习框架tensorflow、pytorch、mxnet、caffe、分布式机器学习框架sparkmllib以及轻量级单集群学习框架python等。上述机器学习算法包括但不限于线性回归算法、回归树算法、逻辑回归算法、支持向量机算法、决策树算法、仿射传播算法、聚类算法等。具体地，资源管理模块13用于对所述计算资源进行调度。在本实施例中，上述资源管理模块13具体用于根据机器学习任务的资源需求和各个计算节点的计算资源进行资源分配，并根据资源分配结果将机器学习任务分别调度至对应的计算节点执行。具体地，资源管理模块13先该机器学习系统的底层计算节点(提供计算资源的设备)进行初始化后，获取各个计算节点可用的cpu资源和gpu资源。并将获取到的各个计算节点可用的cpu资源和gpu资源反馈至管理节点，由管理节点根据当前的机器学习任务的资源需求为各个计算节点分配计算任务，并将各个分配计算任务调度至对应的计算节点执行计算。需要说明的是。听见时代听学盒子的学习方式灵活，可以根据自己的时间和需求进行学习。福建语文听学盒子哪里买

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    简称LMS系统）采用当今流行的java技术，结合成熟稳定的技术框架和强大的数据库支持,形成了一整套专业、高效、科学的培训管理模式和学习模式，培训系统由后台管理系统和前端企业大学组成。后台管理系统主要对培训信息的维护管理，从培训前的培训需求调研、培训计划制定，到培训过程中的培训实施，以及培训结束后的培训档案入库、评估追踪，做到了对培训管理过程全部业务周期的覆盖，可以满足大型企业对于面授培训管理电子化的要求。前端企业大学主要给企业员工提供学习平台，包括学员的学习情况、学习待办、学习资源、学习资讯等信息，通过与在线学习系统、在线考试系统的集成，实现了培训的电子化管理和监督。在线学习系统设计目标编辑Ø搭建学习平台，提供快速提升员工技能的通道，助力学习型组织建设。Ø支持各种格式课件（AICC、SCORM、视频、PPT、Word等）的在线学习。Ø满足ISO10015质量管理培训体系要求，实现培训需求、培训计划、培训实施、培训评估的全过程管理和监控。Ø在线考试满足题库维护、策略组卷、考试监控、成绩分析等要求。Ø支持大型企业的分级管理模式。Ø建立灵活、安全的权限控制体系，提供高性能系统，满足大型组织要求。成都高三听学盒子