企业差旅变革通常主要是由客户推动。因此,若你是差旅买手,则应向差旅管理公司咨询其每项技术解决方案已使用了多少年。或许还需提出全新的服务水平协议要求,写明对方技术堆栈的平均使用年份必须低于特定水平(假设为5年),确保差旅管理公司以比较低成本向你提供新的工具与服务的同时,仍能够像其他受信任的供应商那样收获可观的利润。或者你更喜欢另一种模式。在此模式下,你可创建自己的技术堆栈,用于管理差旅项目,只将差旅管理公司用作一项“预订服务”工具。这与目前你在自己的主要业务内采购一系列其他服务与产品的方法是类似的。这两种模式,无论你选哪一个,都会带领你走上一条效率更高、服务成本更低的道路。重要的是,能够助你打造更高质量的差旅项目!!企业差旅管理,是指企业在专业差旅管理服务团队协助下对差旅整体规划执行监控,优化差旅管理流程与政策。台州商旅企业差旅大飞机
以下是报告中引用的**们提出的主要观点:“到2030年,全球差旅业将被科技彻底颠覆,会使用无人驾驶车辆、区块链等一切先进科技”,SAPConcur欧洲、中东和非洲地区高级副总裁Pierre-EmmanuelTetaz表示。“随着差旅管理公司更多地参与到费用和总成本管理中,而非只是管理差旅,其也将更多地以数据和预测性分析手段为主要”,英国差旅管理公司协会首席执行官AdrianParkes表示。“目前我们已能够对天气进行预测。而到2030年,技术还将更加先进,我们将能够在预测到航班会取消的情况下为人们进行重新预订。2030年的企业差旅将极为个性化。企业不会只是期望差旅管理公司监控员工是否遵守差旅政策,还希望我们能够保障差旅人员的情绪健康”,嘉信力旅运英国及爱尔兰区高级销售总监JoDobson表示。台州商旅企业差旅大飞机专业的企业差旅管理服务团队一来能够帮助企业解决差旅管理难题,制定差旅解决方案。!
随着企业业务的不断拓展,差旅业务需求进一步上升,企业在差旅方面的成本支出也随之增加。据悉,2019年,中国大中型企业差旅支出规模达2.1万亿元,同比增速1.5%。为了实现很大程度的差旅成本控制以及内部管理效率的提升,越来越多的大中型企业开始使用差旅管理手段来提升其差旅管控的程度。白皮书调研数据显示,2019年,中国大中型企业差旅管理市场交易规模达2481.8亿元,同比增长18.9%,尽管交易规模呈现***增长态势,但目前在中国,大中型企业差旅管理普及率并不高,据统计,2019年,中国大中型企业差旅管理普及率*为11.7%。差旅管理的普及,还有很长的路要走。
企业差旅,无论是搜索、预订、变更预订、取消(和退款)还是升级服务的流程,都必须让旅客能够自行完成。开具发票、出具退货凭证、开具对账单、结算和余额查询等业务也应如此。这些都必须有自助服务选项。资料管理、政策配置(价格、服务和可持续性)、供应商优化(即在Excel表格内操作)和费用报销等企业差旅特制的功能,显然也必须有自助服务选项,且要高度自动化。后面,支付流程也必须简化和优化,才能让我们彻底告别费用报销这个环节。若你熟悉企业差旅界的技术基础设施,则很可能会认为“这是不可能实现的”。某种意义上你是正确的,因为采用旧有的、已运行了10到15年甚至数十年的解决方案,是不可能达成这一目标的。但是,下一代服务和解决方案在当下这个比较好时机进入了市场,让这一切成为了可能。毕竟目前的旅游业正好拥有了充足的时间,能够与旧有世界脱钩,进入一个开放互连的技术架构!!!无额外服务费,无捆绑保险;无航司集团托管服务费,部署到应用的全流程服务。
C位崛起:新型TMC正逐渐占领市场。目前,市场上企业差旅费用管控模式,除了费控系统、OA系统、邮件审批三类外,还有一类新型TMC正在快速占领市场。费控系统的优势是可对企业费用支出进行精细化管理,相应的费控系统购买成本比较高;OA系统是企业员工使用频率较高的审批系统,可做数据、信息等集成,也可嵌入第三方平台拓展,所带来的问题就是售后服务不能得到统一保障;邮件审批是相对较落后的一种报销审批方式,应用功能单一,受人为因素影响较大;新型TMC,优势在于可无缝整合费用管控和商旅预定的需求,不仅能对企业差旅费用进行合理管控,还可以通过一个平台上完成机票、酒店、火车、用车、用餐的连贯消费体验,企业支付统一发票让员工告别报销!!与第三方企业差旅合作,满足预订上的便捷已经无法跟上企业和员工企业差旅的诉求。金华商旅企业差旅保险
为企业发展的多样化需求,企业差旅为公司谋划布局;抢占市场有利先机,资源共赢赢在前面。台州商旅企业差旅大飞机
商旅业界的企业所创建的生态系统,都为其带来了竞争优势。一个企业要么属于这个生态系统,要么就属于另外一个,几乎不存在跨界。不过,一旦旅游业有了正确的保障措施和合规性流程,并且要共享更多信息,那么所有相关方都会从中获益,消费者希望进一步掌控自身数据的情况下尤其如此。若各企业无法提供企业差旅人员想要的个性化体验,则区块链等科技将赋予差旅人员掌控自身行程的能力。我们已看到机器学习和区块链科技在大量行业中的应用,以及它们为整个行业带来福利。例如:近音乐产业内就有一项区块链技术项目收官。该项目解决了行业内忠诚度积分分配这个由来已久的难题。将其应用于旅游业,就能够真正地颠覆格局。之前我提到人们本身就可以在自己和希望与之互动的企业之间担当数据交换器。而这也能够成为新兴支付模式和身份识别技术的基础。机器学习和预测分析技术也能够有助于保障员工安全。可能性很多,但我们需要更多的创新。旅游生态系统内所有企业都有定义行业未来的潜力。而终能否抓住机会,也要由这些企业自身来决定。台州商旅企业差旅大飞机