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测温电子客票刷卡消费机

来源: 发布时间:2023年02月12日

人脸识别系统以人脸识别技术为辅助,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它采用人体脸部区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。

      多年前,美国已经要求和它有出入免签证协议的国家之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到2007年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2013年,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。人脸识别技术也越来越成熟,现在可以***用在公共交通,校车考勤,大厦工厂等考勤。。 游乐场可以使用我司的扫码刷卡一体机实现智能收费。测温电子客票刷卡消费机

刷卡消费机

        我们不要完全依赖刷脸支付模式,有扫码和刷卡的情况下可以用前两种模式,刷脸的现在是一种比较时尚方便的支付方式,也比较新颖。用户可以不需要携带任何媒介即可完成支付,如此快捷的方法有好处也有坏处。刷脸支付比起数字密码支付简便,也不会出现忘记自己脸的这种的情况,但是使用数字密码容易忘记密码,这让不少记性不好却又不愿意动笔的用户头疼不已。刷脸支付无疑是这部分用户的”福音”,再也不用担心自己会忘记密码了。但是安全是分级别的,往往越古老的安全方式越不容易被**,所以刷脸支付建议使用在小额支付领域,测温电子客票刷卡消费机制造厂家流程为:学生持卡扫码消费,刷卡消费机采集识别支付码通过4G网络发到后台服务器等待后台扣费成功返回信号。

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人脸识别终端可以配套适用于多种场景,轻松摆放 灵活安装:桌面、壁挂、闸机、移动支架等多种智能安装方式,可灵活应用于玻璃、桌面、墙面、闸机等不同的安装场景。

*支持强逆光环境下人员运动人脸追踪曝光

*支持10000+的人脸比对库及万条识别记录

* 8寸IPS全视角高清显示屏,图像无拖影、无延迟

*自动增益、自动白平衡,让图像真实的色彩自然还原

*内置视频监控**黑光级传感器,低照度识别更精细

* 支持视频亮度、对比度、色调、饱和度、gamma调节

* 透雾技术,使得低照度下的监控画面更加清晰细腻

* 独有的人脸识别算法,精细识别人脸,人脸识别时间小于0.5s

* 丰富的硬件接口(RJ45、韦根、开门、报警、RS485。。。)

         消费刷卡机为我公司自主研发的新一代基于人脸识别技术的人脸扫码刷卡测温收费机,可形成测试体温和乘车路线双监测的立体监控体系,实现对来就餐或者买东西的人员轨迹追踪并且实现智能收费,为城市公共卫生安全防控提供有效的数据协助和查询。该产品采用7寸显示屏,外观时尚,模具精细,线条流畅优美,展现各种优势。

       人脸扫码刷卡测温收费机适用于学校餐厅就餐,企业食堂,游乐场,商超等密集消费支付场合,可同时支持二维码扫码、IC卡刷卡,人脸识别支付等三种支付方式;支持红多点测温,拥有双目摄像头视觉模组,有效助力抗击**防控。 员工通过刷脸扫码即可完成买饭流程,整个买饭过程可缩短至少20%以上的操作时间,进一步缩短了排队的时间。

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本系统也可以与第三方平台实现对接,可拓展以下功能:

1、订单管理:可实时跟踪订餐订单情况,是否取餐等;

2、我的二维码:支持使用我的二维码扫码,无需带卡;

3、门禁推送:进出大门,刷脸门禁推送功能,推送信息包含时间、进出位置等;

4、个人中心:可查看更新信息,修改登录密码、查看余额、押金、账户有效日期等基本信息;

5、会议签到:接收会议通知,确定会议时间,地点等信息,会议考勤记录推送等;

6、学杂费缴费功能:支持后台上传缴费名目,查看学杂费缴费清单,提前进行学杂费缴费处理;

温馨提示:以上功能在不断优化,具体以双方跟进实际应用场景落实。 微信充值可以给学生提供方便便捷的储值方式!高中小学食堂刷卡消费机

商业店铺综合管理通过每个店铺铺设消费刷卡机来实现统一管理。测温电子客票刷卡消费机

刷脸扫码验票机与刷卡机的对比:

1、无需发卡,不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。

2、0.5秒内即可识别,比刷卡还要块。

3、可对司机和照片做考勤。

4、不会再出现拿错卡的情况。

5、有抓拍。

6、大屏幕,能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。

刷脸扫码验票机产品技术参数:

性能指标系统主处理器:安卓6核,集成神经网络加速引擎

操作系统:嵌入式安卓操作系统

摄像头分辨率:双目红外200万像素

显示屏尺寸:8寸IPS多方面屏

补光灯类型:LED正白光补光灯

升级模式:远程升级

通用串口:2路TTL电平UART

报警输入:报警输出

调试串口:1个

扩展功能:GPS

支持:4G、 WIFI

深度学习人脸识别算法

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