AIGC的中心技术有哪些？

福州迷因信息科技有限公司2023-10-25

变分自编码（Variational Autoencoder，VAE）变分自编码器是深度生成模型中的一种，由Kingma等人在2014年提出，与传统的自编码器通过数值方式描述潜空间不同，它以概率方式对潜在空间进行观察，在数据生成方面应用价值较高。 VAE分为两部分，编码器与解码器。编码器将原始高维输入数据转换为潜在空间的概率分布描述；解码器从采样的数据进行重建生成新数据。 VAE模型（2）生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN） 2014年 Ian GoodFellow提出了生成对抗网络，成为早期特别着名的生成模型。GAN使用零和博弈策略学习，在图像生成中应用普遍。以GAN为基础产生了多种变体，如DCGAN，StytleGAN，CycleGAN等。