人脸识别技术发展历程人脸识别**初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。与其他生物识别方式相比，人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。具体来说，相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，预计人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。体验更好的银行体系。唐山人工智能人脸识别制造厂家
主要产品数码相机人脸自动对焦和笑脸快门技术：首先是面部捕捉。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部捕捉。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以**的提升拍出照片的清晰度。笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部捕捉，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的捕捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。门禁系统受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份。人脸识别系统可用于企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。[2]人脸识别门禁人脸识别门禁是基于先进的人脸识别技术，结合成熟的ID卡和指纹识别技术而推出的安全实用的门禁产品。产品采用分体式设计，人脸、指纹和ID卡信息的采集和生物信息识别及门禁控制内外分离，实用性高、安全可靠。系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于银行、**、公检法、智能楼宇等重点区域的门禁安全控制。[3]身份辨识如电子护照及身份证。这或许是未来规模应用。在国际民航组织已确定。沈阳新品人脸识别开发有了人脸识别技术的赋能，安全、智能、快捷，为客户提供了更智能和高效的体验。
今年618电商大促期间，南京特殊教育师范学院的小彭抽中了618件快递组成的大礼包，包括化妆品、手机、小龙虾、矿泉水等等。这些商品横跨美妆、生鲜、母婴、快消等多个品类，来自几十个不同的商家，如果分别下单发货，小彭得陆续取上几十趟。但是这些商家全部使用了菜鸟仓服务，订单可以直接下到菜鸟仓库后台，并迅速派发给距离小彭**近的菜鸟南京仓库。南京仓库接单后，立即开始根据算法自动拣选、打包商品，*用了40分钟就把超级大礼包送到了小彭手里。“这就是电商大促对物流行业的提升磨砺，电子面单、智慧仓储、智慧路由分单等技术的应用，基本上已经让大促造成的爆仓成为过去时。”菜鸟“618”项目负责人周轩榕表示，“练兵一时，用在千日，大促期间磨合出的配送能力，也让消费者日常的快递收发变得更加方便”。
人脸识别是一个较为宽泛的概念，涵盖了构建人脸识别系统的一系列技术，包括人脸检测、防伪检测、人脸对齐、特征提取、特征对比等，其按照对比的量级可分为1：1、1：N、N：N。目前先进的人脸识别算法均采用了深度学习技术，在公开的百万基准数据集MegaFace中已能达到98%的精度，人脸识别技术基本趋于成熟。训练深度学习模型的本质是通过计算损失函数并反向传递误差使模型学习到训练集的数据分布，因此研发人脸识别算法的关键在于数据、模型和损失函数。从数据的角度看，主要有商业公司私有数据、开源基准数据集、图像生成，下面是一些常见开源基准人脸集，这些人脸集对领域带来了巨大贡献，同时也存在身份重合、姿态单一、长尾分布等特点。人脸识别技术为公安系统提供了更好的保障，让小偷、窃贼和非法侵入者无所遁形。
当前市面上大多数人脸识别产品尚处在‘裸奔’状态。“360城市安全集团视觉科技CEO邱召强表示，人脸识别技术安全和个人隐私安全等系统性的安全问题应该被认识和重视起来。360此次入局，就是要为客户提供**安全、**便捷、**易用的人脸识别“黑科技”。“我们致力于解决人脸识别产品安全缺失的行业痛点。“邱召强说，安全是360的起家之本，也是360的**能力。据邱召强介绍，360城市安全集团此次发布的软硬件均通过360攻防实验室攻防检测，以远超国际的安全标准定位产品。同时，具备***防伪算法。所有终端均采用近红外+可见光双目***防伪算法，支持业内比较高等级36种防伪攻击；终端算法采用直接烧入安全芯片的固化方式，确保算法和模型不别窃取和攻击；服务器和硬件终端系统均采用白盒加密、密钥传输方式，防止传输过程中被截取和**；且终端只保留人员特征码，不保留原始照片，所有信息全部加密。在安全之外，产品的便捷也是重要考量。由于90%以上人脸识别产品需要与第三方应用对接使用，因此终端接口丰富，平台接口模块化、标准化可以为第三方应用降低80%以上接口对接工作量和50%部署成本，加倍提升上线部署效率。此次360推出的终端及平台接口丰富、开放、易用。此外。在智慧社区安防这块，人脸识别主要应用于门禁刷脸系统。宁波大数据人脸识别开发
精确定位并面部区域位置。唐山人工智能人脸识别制造厂家
人脸识别算法一般会设定一个阈值作为评判通过与否的标准，该阈值一般是用分数或者百分比来衡量。业界一般采用“认假率（FAR，又称误识率，把某人误识为其他人）”和“拒真率（FRR拒真率，本人注册在底库中，但比对相似度达到不预定的值）”，来作为评判依据。当人脸比对的相似度值大于此阈值时，则比对通过，是同一个人，否则比对失败，不是同一个人。每个阈值我们都可以统计对应的FAR\FRR，不同阈值的FAR/FRR值可绘成ROC曲线（ReceiverOperatingCurve），我们可以通过ROC曲线选定一个合理的阈值点。其实这种算法类问题，还是要自己上手体验过才能有直观认知。唐山人工智能人脸识别制造厂家
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