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车间工厂物流规划咨询

来源: 发布时间:2022年12月13日

追求“亮点”、局部的“高大上”重要,还是应该追求系统高效为先?智能工厂布局与物流规划是一个系统工程,需要严谨的设计与科学的管理,对于制造业来讲,布局和物流规划更是基于现场的学问。改善问题、规划创新都优先于物流理论命题。系统化的全局思考方式和以数据与现场为基础的精细分析与设计应是物流规划者的重要理念,却也正是很多制造企业在布局和物流系统建设方面所容易缺失的。智能工厂物流系统往往由多个子系统组成,然而每个子系统的优化无法保证整个系统优化,整体系统的优化应该是评价智能工厂布局与物流系统优劣的首要指标。只有当子系统得以充分发挥系统组合效能时,系统才是高效的。从系统化的角度出发,当面对一个存在悖反关系或难以取舍的决策时,如果以更大的系统作为背景,往往答案显而易见。于此同时,可以避免技术上的大量返工和经济上的损失。爱佳团队欣喜地看到,越来越多的制造业排头兵企业,开始抛弃片面的局部“亮点”工程,转而着眼于整厂布局与物流系统的梳理和创新系统设计。爱佳的客户中,众多制造工厂都已深悟此道并走向成功。更多方案和案例,请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。爱佳工厂规划咨询,精于设计服务智能制造,20载项目经验。车间工厂物流规划咨询

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工厂布局规划咨询分享:工厂布局规划的目标、原则和方法。布局规划的目标:1.合理规划作业流程,缩短产品的生产周期;2.合理利用设备、能源以及人力,提高空间利用率;3.降低物料搬运成本,提高物流效率;4.将未来的需求考虑在内,提高布局结果的柔性;5.降低生产成本,提高生产效益;6.保护环境,且为员工提供良好的生活和工作环境。各个目标是相互制约的,因此通常需要权衡利弊。有必要是选择适当的评估指标来评估各目标,使定案布局方案符合总体目标。工厂布局规划的原则:1.简化作业环节,提高作业效率;2.提高设施规划的柔性;3.运用系统的观念对规划对象进行分析,以使总体的布局结果得到优化;4.以人为本,保证工作环境的舒适性,提高工作环境的安全性;5.采用并行设计的规划思想,设施规划是一个从整体到局部再从局部到整体的反复的迭代过程。工厂布局规划的主要包括摆样法、图解法、数学模型法和系统布置设计(SLP方法)等系统规划方法。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂布局规划咨询”。数字工厂物流规划咨询案例“上海爱佳咨询案例中心”撷取部分过去20多年中,为众多行业企业提供的物流咨询成功案例,与大家分享交流。

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工厂物流规划咨询分享:PEEP。PFEP是物流分析和物流规划的基础。针对原材料库存、原材料超市、成品库存、成品超市的PFEP内容略有所不同,但其重点都在于物流量以及库存的范围的确定上。确定库存量的重要因素是补货周期和该周期内的客户需求。PFEP可以粗略到只按类别计算、也可细到基于零件号计算,这取决于计算的目的和精度的要求。有了PFEP,就可以算出各处的库存量,还可以算出各区域间的物流量,从而得出物流图,为之后的价值流设计和布局规划提供参考。ABC分类对于重点分析PFEP十分必要,对于计划员ABC分类通常考虑的是采购金额,对于仓库的物流操作,判定标准也可以是物料量,如托盘数或包装箱数。对于A类物料或成品,要特别加以关注,在后序的价值流设计中考虑通过提高送货频次、直送到线、拉动等方式降低库存,或者考虑合理的物流操作来降低工作量。对于不同发货点的货物仓储,马吉等还提出了ABCD原则:高销量品A分散存储在各地仓库,其次的B类产品储存在挑选的几个仓库中,销售额低的C类产品只存储在工厂仓库中,而D类只按单生产,不备库存。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”。

智能工厂规划咨询分享,智能工厂的物联网平台。根据物联网网络内相关数据的流动方向及数据处理方式可以将智能工厂的物联网平台分为三个层次。1.传感网络层:以二维码、RFID、传感器为主,主要对制造业的设备进行识别,并将感知信号进行数据采集。作为一种检测装置的工业传感器,它能够测量或感知制造业设备或产品的位置状态、温度变化、浓度大小、流量趋势等,将离散制造或流程制造中相应的物理量转化为能信号传输、能数据处理、可数字存储的电量信号、通信代码或其他形式信息。它是实现制造业智能检测和控制的前提,通过各个有效参数信号的读取操作,来监控生产过程。2.传输网络层:通过Zigbee、Wi-Fi、Lora、光电网、移动通信网等无线网络技术,实现数据的传输和计算。在智能工厂中,无线网络是一种由大量随机分布的网状网络,连接各相关各个传感器节点,其网络构成具有自组织能力,同时以泛在协同、异构互联的特点来进行信号传输。3.应用网络层:各种输入和输出的控制终端,包括电脑、触摸屏、PDA、手机等智能终端。了解更多,请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。爱佳咨询团队服务于制造业、零售业、汽车、电商、医药、服装、食品、物流等多个行业企业不同的供应链环节。

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数字化工厂规划咨询分享:规划方法论。工厂在数字化转型过程中会遇到各种各样的问题,规划的重点是根据工厂现状从管理咨询维度、运营咨询维度以及IT信息化维度,分解智能制造数字化车间、数字化工厂和数字化企业的层级关系,面向落地和实施。底层是数字化车间,主要是车间设备、PLC和HMI。中间层是数字化工厂,一般由控制系统和运营系统组成,有MES和SCADA等。上层是数字化企业层,包括ERP、PLM、电子商务、客户关系管理等。在每个层次都需要相应的运营咨询方法论,如车间管理层面包括5S、TOC,在工厂层面包括LEAN。针对不同层面收集和产生的数据,需要相应的数据分析和挖掘功能,如设备数据、工时数据、产能数据、质量数据、订单数据等。规划包括三大工作内容:1.数字化工厂战略规划:调研访谈与数字化现状评估;数字化愿景规划与顶层设计。2.数字化工厂详细设计:数字化企业架构分析;数字化工厂信息化部分设计;数字化工厂自动化部分设计;数字化工厂布局。3.数字化工厂运营实现:精益生产导入及运营;软件及设备选型;实际计划及关键行动项。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。上海爱佳工厂规划咨询服务:精益理念+成熟方法论+专业技法+工程设计+丰富经验+孪生规划+精益求精。新工厂规划咨询服务

通过多年项目实践,爱佳团队在物流规划、物流设备、流程管理、自动化、信息化等方面积累了丰富的实战经验。车间工厂物流规划咨询

现阶段,我国教育市场的服务型以线下与线上两种模式为主。由于教育的特殊性,教育行业的线下教学依然是行业发展的主要形式。目前,我国较大的线下教育机构大部分采取直营+合作模式,区域中心城市以直营为主,同时通过合作模式下沉三四线城市。并且随着工厂布局规划设计咨询,工厂物流规划设计咨询,智能工厂规划设计咨询,物流配送中心规划设计与人工智能以及大数据的连接愈加紧密,将渗透到学习的各个环节。随着对个性化发展和个性化教育的强调,学生和家长一方面希望能够从教育平台上飞速获取自己需求的课程。众多的需求催生了工厂布局规划设计咨询,工厂物流规划设计咨询,智能工厂规划设计咨询,物流配送中心规划设计AI数据精确教学的趋势。从对学习资料的获取、学习的沟通管理环节到重点的教学内容环节,都可通过Al大数据和语音识别、自适应等功能实现选课、上课的效率提升。在销售政策的利好以及市场用户需求的推动下,我国销售得到飞速发展。至2018年,我国相关教育行业的市场规模已达到1166亿元,同比增长12.3%。随着我国的居民生活水平的逐年提升以及城镇化率的提高,我国三四线城市家长对于销售的接受程度逐渐加强。车间工厂物流规划咨询

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