生产工厂布局规划咨询优势

智能工厂规划咨询分享：基于价值流分析的智能工厂规划设计方法。价值流分析，是一种绘制企业生产全过程价值流程图，对企业生产全过程中的物料流动情况进行系统分析，以识别判定物料流动和信息流动过程中存在那些增值活动和非增值活动的方法。价值流分析具有全局化、可视化、数据化等特征，被广泛应用于精益生产改善中的浪费识别和浪费消除效果的验证。价值流分析的智能工厂规划主要分为以下五步：1.调研企业生产过程信息数据，为绘制当前状态价值流图提供客观依据。2.绘制企业当前状态价值流图，辨识出当前状态下影响企业生产过程价值流动的主要因素。3.对识别出的影响企业生全过程价值流动的各种要素，精细匹配相关智能制造技术，开展智能工厂规划设计，输出初版智能工厂规划设计方案。4.设计绘制智能工厂未来状态价值流图，推演验证初版智能工厂规划设计方案效果。5.根据初版智能该工程规划设计方案推演验证结果，改进并输出终版智能工厂规划设计方案。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划设计咨询”。在过去的20多年中，爱佳团队伴随几十家制造业TOP企业， 全程走过其新工厂的建设全程。生产工厂布局规划咨询优势

工厂布局与物流规划咨询中如何充分利用空间。不断提升的土地价格制约了工厂在空间上的扩张。物流咨询过程中，寻找被浪费或忽视的空间是一项经常性工作。这里的空间可以分两类，一类是建筑设施空间；一类是搬运容器、包装容器、装卸和输送装备的装载体积等移动空间。下面讨论两点容易被忽略的问题：装载效率和立体空间效率。装载效率和立体空间效率越接近100%，可以给企业在带来更多空间的同时节约物流费用。大部分工厂的装载效率停留在60%~70%，立体空间效率不超过50%。装载效率过低究其原因，是工厂未引入物流尺寸链体系或是对其缺乏科学设计。另一方面，关于立体空间效率。我们从工程技术角度，提供一种优化思路。首先，从三维空间出发，计算现有设施的空间体积。然后基于属性和物流量对各物料进行分析，计算各工艺节点和搬运段所需的物流体积并设定合理的位置。把可用的空间和所需的空间相比较后，若空间短缺，可以尝试从以下几方面寻找解决方案。①既有作业区域上方有无空间？②能否设置立体货架？③能否在空中进行物料输送？④能否把空间分割为2或3层？能否改造建筑物，提升高度？⑤能否整合、重组物流空间和搬运？了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。国内工厂物流设计咨询挑选一套精益的工厂设施布局与物流规划，将促进企业竞争优势达成，提高土地及设施利用率20%+、物流费减少30%+。

智能工厂规划咨询分享：AGV的主要导引方式。1.循迹式导引。该导引方式主要包括电磁感应导引、磁带导引、光学导引等方式，基本工作原理为：在AGV的行驶路径上铺设电磁导线、永磁性磁带或光学色带等标识物,AGV通过相应传感器对标识物进行识别和跟踪。2.激光反射板导引。该导引方式的基本工作原理为:在AGV行驶路径的周围安装位置精确的激光反射板,AGV通过车载激光定位装置的反馈数据，计算与周围反射板的相对位置，进而根据确定当前的位置和姿态。3.二维码导引。该导引方式通常在地面上以网格形式布置大量二维码,AGV通过车体底部摄像头采集二维码信息，从而计算位置与姿态。4.SLAM。SLAM技术是目前比较先进的定位导引技术。应用SLAM技术的AGV具有适应性好、不需要对环境进行额外的改造、部署效率高、任务调整快等优点，因此得到快速发展。常见的SLAM技术分为激光与视觉两类。基于激光SLAM的AGV配备激光雷达传感器，可以对未知的室内环境构建地图，实现自主行走。视觉SLAM指AGV用摄像机、深度相机来做环境探索和导引。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。

智能工厂规划咨询分享：智能工厂愿景规划。柯林斯在1994年出版的《基业长青》一书中，讨论居世界前列的18家高瞻远瞩公司基业长青的理由，得出的结论是：那些能够长期维持竞争优势的企业，都有一个基本的经营理念，这种理念，柯林斯将它定义为“愿景”。工厂在做数字化智能化转型规划的时候需要明确分析智能化工厂的愿景。愿景是一个具体的目标，是一个未来生动形象的场景画面，它是可以描述的又是具有挑战性的。同时，它还指出了一个工厂运作的具体方法，以及期望获得。这就是工厂的智能化战略。所谓智能化战略，就是对工厂的内外部环境做出科学分析，并根据企业的远景目标，提出企业未来在数字化转型中所采取的行动，然后付诸实施，并对实施过程进行监控，对实施结果进行评估。大多数工厂的数字化愿景再往下细分，又可以分为数字化设计与仿真、数字化制造、数字化运营和数字化工厂数据服务。有了愿景，就有了清晰的目标可以对标，找出自身的不足，朝着数字化转型升级愿景目标前进。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。上海爱佳以智能精益物流为牵引，串联从园区规划、车间规划、功能区规划到工位规划的整个系统化设计过程。

工厂规划与物流咨询分享：精益的物流运作，要达成哪些目标（KPI）？通常要关注五个主要的物流运作目标。1、服务目标：物流系统联结着生产与再生产、生产与消费，因此要求有很强的服务性。物流系统采取送货、配送等形式，就是服务性的体现。2、快速、及时目标：及时性不但是服务性的延伸，也是流通对物流提出的要求。快速、及时既是一个传统目标，更是一个现代目标。在物流领域采取的诸如直达物流、联合一贯运输、高速公路、时间表系统等，就是这一目标的体现。3、节约目标：节约是经济领域的重要规律，在物流领域中除流通时间的节约外，由于流通过程消耗大而又基本上不增加或提高商品价值，所以优先节约来降低投入。4、规模化目标：以物流规模做为物流系统的目标，是以此来追求“规模效益”。由于物流系统比生产系统的稳定性差，因而难于形成标准的规模化格式。在物流领域以分散或集中等不同方式建立物流系统，研究物流集约化的程度，就是规模优化这一目标的体现。5、库存调节目标：是服务性的延伸，也是宏观调控的要求，也涉及到物流系统本身的效益。在物流领域中确定库存方式、库存数量、库存结构、库存分布就是这一目标的体现。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。爱佳顾问团队，秉承“工匠精神”，致力于客户的高度满意。了解更多请搜索“上海爱佳规划咨询”。工厂设计咨询公司

爱佳咨询团队服务于制造业、零售业、汽车、电商、医药、服装、食品、物流等多个行业企业不同的供应链环节。生产工厂布局规划咨询优势

智能工厂规划咨询分享：AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核，算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短，然后以点进行运动，及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法，同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近，计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置，不断进行动态测算，从而寻找点与点间短的实现路径，这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法，这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算，本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法，减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法，实现渐进精细的控制。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。生产工厂布局规划咨询优势

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