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来源: 发布时间:2023年08月01日

交直流混合微电网除了要考虑其稳定性、可靠性和安全性,还需要分析其经济性指标。经济性评估主要分为3个方面:微电网规划设计阶段的经济性评估、微电网运行时的较优化管理和微电网优化调度问题。微电网规划设计阶段的经济性评估分析主要通过投入产出法、全生命周期和区间分析法来考虑成本指标(等年值设备投资费用、等年值运行维护费用等)和效益指标(利润净现值、投资回收期等)。微电网运行较优化管理主要通过目标函数(利润、较低成本等)和约束函数的建立,来管理系统的功率潮流;微电网的优化调度问题除了需要考虑发电成本问题,还需要结合大电网的实时电价、DG的出力不稳定性和机组组合的环境效益,增加了电网调度的难度。交直流混合微网系统可以为地方相关单位和能源公司提供一种新的解决方案。安徽能量路由器厂商

交直流混合微电网综合了交流微电网和直流微电网的优点,是未来智能电网的发展趋势之一,而拓扑结构和可靠性研究是交直流混合微电网发展的基础。参考现有微电网拓扑结构,结合交直流混合微电网的构成和运行方式,提出了3类新型交直流混合微电网拓扑,分别是一对多型(一个交流微电网与多个直流微电网)、多对一型和多对多型,根据3类拓扑自身的特点,指出了各自的适用场景;基于配电网可靠性分析方法,考虑分布式电源接入和微电网孤岛运行,提出了交直流混合微电网的可靠性计算方法;通过算例,对比和分析了提出的3类新型交直流混合微电网拓扑的可靠性。苏州光储直柔系统公司交直流混合微网系统可以为用户提供更加清洁、安全和可靠的能源。

理想的交直流混合微电网中可再生新能源种类比较少,但实际中交流子网中也含类似锂电池系统等储能式电源。交流微电网可以分为三个主要部分:光电和风电为主的可再生新能源部分、储能部分和交流负载部分。为了充分利用可再生能源,光伏发电和风力发电的工作模式多为MPPT模式。当微网无通信线路,为使储能模块可以根据其容量分配输出功率,将储能模块作为支撑的系统中多采用下垂控制。在低压微电网中,由于线路具有呈阻性的等效阻抗特点,所以多采用P-V,Q-f下垂控制方式。交直流混合微电网变换器的控制主要分为两种:一种是由下垂特性决定功率如何流动以及具体的数值,例如双下垂控制;另一种是基于标幺化的思想,在同一个坐标中看交流微网的下垂曲线和直流微网的下垂曲线,并以此来决定变换器如何动作,例如基于单位化混合下垂控制。

当变换器输出阻抗与线路阻抗之和为纯感性时,有功功率和无功功率可以表达为其中:Pn、Qn分别为变换器n 输出的有功功率和无功功率;En代替输出电压;U 代替母线电压;fn是输出电压与母线电压之间的夹角;Xn则表示输出感抗。由式(1)(2)可以看出,当fn足够小时,有功功率的流动主要由功率角fn决定,而无功功率的流动则主要由变换器输出电压En决定。因此,交流子微网中的功率分配管理方法可以表示为其中:Erated、frated 分别代替变换器输出电压和频率的额定值;mP和nQ分别为有功和无功的下垂系数。对于不同子微网,下垂控制器均由2部分组成:外环是将反馈的本地信息(电流或功率)代入至预设的下垂曲线,产生输出电压的参考量;内环是常规电压电流环,实现对电压参考量快速准确跟踪。下垂控制之所以能实现无通信网络下的功率管理,本质上是利用电气参数本身(电压、频率)作为变换器相互“沟通”的平台。交直流混合微网系统可以有效地降低能源浪费和成本。

在构建坚强智能电网的背景下,微电网作为联系电源与负荷的重要系统,其坚强度是系统稳定、高效运行的基础,会直接影响智能电网的坚强度,因此,对微电网的坚强度评估有重要意义。交直流混合微电网作为微电网的新兴结构,还未大量开展建设,对所提出的结构进行坚强度评估有利于其建设与发展。目前,现有研究集中于对传统交流或直流微电网的可靠性和经济性进行评估。利用短期停运的量化模型,构建了状态变量和组件故障的关系,并基于此建立了可靠性评估模型;基于随机模型研究了保护系统对系统可靠性的影响;构建了微网的综合效益评估模型,说明了用户负荷重要性程度和微网建设地点对投资合理性的影响;建立了包括投资建设、运行维护以及回收利用的全生命周期内经济性评估系统。交直流混合微网系统可以为农业生产提供高效、安全和可靠的能源保障。能量路由器规格

交直流混合微网系统还可以通过社区参与和共享经济来提高能源的效益。安徽能量路由器厂商

交直流混合微电网的拓扑结构是微电网设计之初考虑的问题,当微电网结构设计合理完备后,交直流混合微电网的容量配置问题亚需解决。相比于传统大电网,交直流混合微电网由于DG与储能装置的存在,容量配置问题更加複杂:DG的随机性、波动性受地理环境影响较大;蓄电池的寿命增加了容量配置的约束条件。交直流混合微电网的容量配置主要分为4部分:(1)资源、负荷、地理环境的调研与微电网网路结构的确定;(2)设备型号与设备数量的选择;(3)容量配置较较佳化模型的建立;(4)较佳化求解。容量配置较较佳化模型的建立主要分为目标函式的选取与约束条件的确定,目标函式主要分为可靠性指标与经济性指标2类,约束条件主要考虑系统运行约束、备用容量、蓄电池充放电约束等。容量配置较佳化模型的求解主要分为解析法和智慧型算法,由于智慧型算法具有计算简单、鲁棒性强、约束限制较少等优点,主要採用智慧型较佳化算法进行求解,典型代替有遗传算法、粒子群较佳化算法和模拟退火算法。安徽能量路由器厂商

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