作为跨行业通用基础设施,工业互联网的第三个关键特征是其作为跨行业通用基础设施的能力。它被设计为一种新型的工业“操作系统”,能够支撑不同行业和领域的数字化应用,特别是那些以信息物理融合为特征的应用。对于企业而言,数据本身在未与具体应用场景结合时,并不直接创造价值。真正重要的是基于这些海量数据的工业应用创新和深度业务协同,这构成了企业较为重视的工业互联网价值所在。例如,海尔的COSMOPlat应用解决方案不只超越了其传统的家电制造和服务领域,更扩展到了建陶、房车、农业等15个不同的行业生态中,助力这些行业的企业用户实现转型升级。工业互联网促进设备故障诊断与预防,保障生产安全。陕西AI工业互联网是什么
智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用,实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互,逐步实现机器代替人生产,智能化表示制造业未来发展的趋势。网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联,推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源,实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务,进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置。海南IOT工业互联网厂商工业互联网实现智能交通,缓解城市拥堵问题。
四类参与者各具优劣势,工业互联网平台可谓AI发展的较佳土壤。由于工业互联网平台连接了数以千万计的设备和传感器,能够对异构系统、运营环境、人员信息、生产资料等要素泛在感知、高效采集和云端汇总,集成海量工业数据,为AI模型训练提供优良数据集。同时,面向特定应用场景的算法可形成应用模块,搭载在工业互联网平台上,算力则由用户端选择私有部署、云端部署或混合部署。目前,工业互联网平台市场参与者主要包括传统制造业厂商、工业软件厂商、ICT企业及互联网企业四大类。
从主要技术角度看,工业互联网是系统集成技术,从主要技术的角度来看,工业互联网的本质在于对工业大数据的深度利用。这一过程涉及数据从生成到较终转化为决策信息的全周期,包括数据的采集、传输、分析、融合、管理以及决策支持等关键环节。为了实现这些环节,需要整合多种技术和软硬件资源,执行从感知识别到智能算法,再到系统集成和平台应用的一系列任务。工业互联网技术可以被理解为一种系统集成技术,它专注于获取、处理和应用工业过程中的数据,以实现数据价值的较大化。这种技术的应用不只优化了数据处理流程,还为企业的运营提供了深刻的洞察力和决策支持,推动了工业向智能化和自动化的转型。工业互联网助力家居行业实现个性化定制,满足消费者需求。
根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022工业互联网平台发展指数报告》,截至2022年末,我国工业互联网平台监测系统连接的全国32家重点工业互联网平台工业设备连接总数为8049.60万台,工业模型数量合计为85.16万个,工业APP数量达到29.33万个,我国工业互联网平台行业整体保持快速发展趋势。2023年,工信部“双跨”工业互联网平台共有50家。市场规模方面,根据共研网统计数据,2022年我国工业互联网平台及解决方案市场规模约为601.3亿元,同比增长约38.9%,2020-2022年复合增速约为41.0%,保持快速增长态势。工业大数据挖掘,发现潜在市场趋势与商机。陕西AI工业互联网是什么
工业互联网推动个性化定制生产,满足消费者多样化需求。陕西AI工业互联网是什么
有助于推动传统产业档次高化发展。工业互联网通过对工业系统实时数据的采集、处理、分析等,并与相关行业的知识、经验、需求相结合,形成新的优化范式,改变了工业生产模式,催生出新的产业组织形态、形成了新的要素组合、孕育了新的价值创造方式。在工业互联网赋能下,传统产业将逐步呈现出高科技、高效能、高质量的特征,成长为符合现代化产业体系要求的先进生产力质态。比如,我国纺织产业利用工业互联网对生产设备投入和工艺流程进行改造,有效提升产品质量和生产效率,过去的“千人纱,万人布”转变为现在的万锭用工较少可以不超过10人,产业不断向中档次高迈进。陕西AI工业互联网是什么