有助于推动传统产业绿色化发展。以工业互联网为表示的新型基础设施,与传统产业绿色发展之间存在高度耦合性。把工业互联网贯穿于绿色发展的设计、制造、管理、服务各环节,能够从全生命周期赋能能源优化调度、碳排放监测和管控,为传统产业绿色发展提供支撑。目前,在钢铁、水泥等一些重点用能行业中,企业通过工业互联网搭建生产调度平台、打造环境智能监测与管控体系等,可以实现提高能源资源利用效率、减少能源消耗、减少碳排放等目标。工业互联网助力企业构建智能物流网络,提升物流效率。四川工业互联网前景
边缘层,边缘层对端层产生的工业数据进行采集,并对不同来源的工业数据进行协议解析和边缘处理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各类工业通信协议,把采集数据进行格式转换和统一,再通过光纤、以太网等链路,将相关数据以有线或无线方式(如5G、NB-IoT等)远程传输到工业互联网平台。边缘计算技术是边缘层的重要组成部分。它基于高性能计算芯片、实时高速处理方法、高精度计算系统等先进技术或工具支撑,在工业设备、智能终端等数据源头一侧,进行数据的先处理和预处理,提升系统反应速度和数据传输速度,解决数据传输和通信的时延问题。边缘计算的优点是具有较低的延迟以实现较短的响应时间,以及解决能源消耗、带宽负担和安全问题的潜力。天津企业工业互联网解决方案工业互联网实现智能交通,缓解城市拥堵问题。
工业大数据的挖掘应用,工业互联网的第二个明显特征在于其对海量工业数据的深度挖掘和有效运用。在这一新时代,企业的竞争力不再光依赖于设备和技术的先进性。企业通过传感器收集数据,再通过网络平台进行处理和分析,将洞察转化为更高效的设备管理和创新的商业模式,这正逐渐成为企业的新主要竞争力。以特斯拉为例,该公司通过软件和传感器收集的数据,运用数据分析技术对电池技术进行了革新。这种创新使得电池温度控制更加精确和节能,巩固了特斯拉在电池技术领域的先进地位。
IaaS是基础。IaaS平台通过将基础的计算、网络、存储资源虚拟化,支撑海量工业数据的存储和计算,例如Predix、MindSphere的IaaS平台均采用亚马逊AWS和微软Azure。部分制造企业出于企业知识产权、商业机密保护、业务系统安全等方面的考虑,采用自建云方式,例如supET以自家的阿里云为基础,INDICS也有自己的航天云。从全球范围来看,IaaS基础设施层成熟度较高、技术创新迭代迅速,IaaS技术应用已呈现良好的发展态势,并形成繁荣的开发者社区和生态。工业互联网为企业管理提供智能化决策支持。
根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022工业互联网平台发展指数报告》,截至2022年末,我国工业互联网平台监测系统连接的全国32家重点工业互联网平台工业设备连接总数为8049.60万台,工业模型数量合计为85.16万个,工业APP数量达到29.33万个,我国工业互联网平台行业整体保持快速发展趋势。2023年,工信部“双跨”工业互联网平台共有50家。市场规模方面,根据共研网统计数据,2022年我国工业互联网平台及解决方案市场规模约为601.3亿元,同比增长约38.9%,2020-2022年复合增速约为41.0%,保持快速增长态势。工业互联网为制药行业提供智能化生产,提高药品质量。吉林企业工业互联网平台
工业互联网助力农业现代化,提高农产品产量和品质。四川工业互联网前景
工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起,提质、增效、降本、绿色、安全发展成效明显,初步形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大类典型应用模式。平台化设计是依托工业互联网平台,汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源,实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计,变革传统设计方式,提升研发质量和效率。日本、法国等其他发达国家也在工业互联网领域积极布局,通过政策扶持和资金投入,推动工业互联网的技术创新和产业发展。这些国家的企业在工业互联网领域也取得了不少成果,为产业的发展做出了贡献。四川工业互联网前景