云反垃圾网关是如何过滤垃圾邮件的？关键词过滤：关键字过滤技术是创建一些简单或复杂的与垃圾邮件关联的字符来识别和处理邮件，可以通过设置垃圾邮件常用的关键字作为过滤规则，当接收邮件时，易安特云反垃圾网关会自动检查邮件的标题或内容，看其中是否含有用户设置的关键字，如果有，则根据过滤规则进行相应的操作，如删除邮件或者投递到指定目录等。行为过滤的分析：易安特云反垃圾网关通过在协议层对TCP/IP连接、SMTP等进行合规性检查，对来每个发件IP地址的连接进行计数，判断是否存在发送垃圾邮件的行为，在这个连接超出规定值时会自动拒收该IP发送的邮件，同时通过SPF，PTR反向解析技术识别用户假冒发信行为，及时发现恶意投递，在源头就将其清理干净。云反垃圾邮件网关可实时追踪入站和出站的邮件状态。太原本地云反垃圾网关一般多少钱
选择云反垃圾网关可以根据垃圾邮件误判率来选择：对企业而言，如果重要的商务邮件被当做垃圾邮件拦截了，会直接影响到企业业务的正常开展，所以垃圾邮件误判率是区分产品优劣的另一个重要指标，但是由于拦截率与误判率是一对矛盾的指标，拦截率高了就可能会导致邮件误判，优异的云反垃圾网关产品应该是在提高垃圾邮件拦截率的同时不断降低正常邮件的误判率。易安特反垃圾云反垃圾网关会在内容层综合采用关键字过滤、贝叶斯统计分析、URL过滤、邮件指纹过滤等过滤技术，同时在SMTP层进行发件人认证、发件人黑白名单、收件人核实、邮件协议与属性检查和邮件路由等检查，这样就可以来不断降低垃圾邮件的误判率。太原本地云反垃圾网关一般多少钱云反垃圾邮件网关对于中小企业来说，无需投入昂贵的反垃圾设备。
在企业信息化建设之中，企业邮箱已成为员工内部沟通、办公较主要的工具。但是，日益泛滥的垃圾邮件和病毒邮件攻击，给企业邮箱的正常使用带来了诸多不便。企业应该采取各种手段来防范垃圾邮件的攻击。目前较有效的防范垃圾邮件的手段，是在企业邮箱服务器上部署专业的云反垃圾网关。云反垃圾网关能在垃圾邮件到达邮件服务器之前就进行拦截，可以有效的防范垃圾邮件、病毒邮件的危害。那么面对市面上的各种云反垃圾网关产品，应该如何选择呢？一、邮件网关的稳定性，反垃圾网关作为邮件系统的出入口，其稳定性直接影响着邮件服务器的使用效率。企业可以通过压力测试，来检验邮件网关的稳定性。二、反垃圾邮件的效果，邮件网关较主要的功能就是垃圾邮件的拦截率，在保障正常商务邮件收发的同时，能有效的识别和拦截垃圾邮件。但是不同网关产品的垃圾邮件拦截率是有所区别的，所以企业应综合检测邮件网关的反垃圾邮件技术，包括对不同类型的垃圾邮件的拦截效果。
什么是垃圾邮件？垃圾邮件，是指未经收件人同意向收件人发送的收件人不愿意收到的邮件，或收件人不能根据自己的意愿拒绝接收的邮件，主要包含未经收件人同意向收件人发送的商业类、广告类等邮件。垃圾邮件的危害：1、占用了大量的传输、存储和运算资源，造成邮件服务器拥塞，降低网络的运行效率，严重影响正常的邮件服务。2、增加企业运营成本，大量的垃圾邮件使企业必须不断升级计算机性能以维持邮件服务器的正常运行。3、影响人们的身心健康。据调查，垃圾邮件中内容不健康的邮件占63％。4、影响邮箱用户的正常使用，处理垃圾邮件浪费用户大量时间。5、被hacker利用，成为助纣为虐的工具。云反垃圾邮件网关可自己添加域白名单、域黑名单、IP地址白名单、IP地址黑名单等。
云反垃圾网关第四层：灰名单，灰名单技术源于：greylist灰名单技术基本假设是：病毒和垃圾邮件，通常都是一次性的，如果遇到错误，不会重试。一些发垃圾邮件的软件，这些软件基本上都不会对邮件服务器返回的错误做出任何重试，而只是简单的在日志里记录发送失败而已。而病毒引发的邮件风暴则更加不会识别邮件服务器返回的错误，毕竟这些病毒单单是简单的发送邮件，发送时根本不理会服务器的相关状态。Greylist的设计大体上是基于一种重试的原则，即第1次看到某个IP想给某个收件人发信，那么它将简单的返回一个临时错误（4xx），并拒绝此请求，正常的邮件服务器都会在一段时间内（如半小时）重发一次邮件。Greylist发现还是刚才同样的ip地址和收件人，认为此ip是来自合法服务器的，予以放行。如果是非正常的邮件，那么或者将永远也不再进行重试，或者会疯狂重试，但由于间隔太近，而遭拒绝。因此，Greylist只要设置一个合适的放行间隔，就可以在很大程度上对这类垃圾邮件有着良好的免疫能力。云反垃圾邮件网关具有99%病毒邮件拦截率。太原本地云反垃圾网关一般多少钱
云反垃圾网关主要可以用于支持在不同地点的多邮件服务器。太原本地云反垃圾网关一般多少钱
U-Mail邮件网关是一款强大的垃圾邮件过滤系统，采用国际好的的杀毒引擎对病毒邮件进行检测过滤，该引擎功能强大、检测效率高、占用资源少，可有效防止“带毒”邮件进入邮件系统。搭配第四代基于行为识别的反垃圾技术对垃圾邮件样本进行了统计、分析和计算，并且根据RFC.822标准，建立了垃圾邮件发送的行为识别模型。这一模型能够在MTA通信阶段就判断出所接收邮件是否为垃圾邮件，也不需要接受全部的邮件内容进行相应的内容匹配，从而提高了邮件过滤速度，减少了网络延迟，同时还避免了内容过滤技术不可避免的高误报率的问题。太原本地云反垃圾网关一般多少钱
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