辽宁车载辅助图像识别模块目标检测

大数据和机器学习让计算机变得特别聪明，以至于使计算机能够在某些领域很大程度的超过人类的极限能力，比如谷歌AlphaGo战胜了李世石，而人工智能的目的不只是让计算机和人类下下棋而已，可以说未来几十年将面临由大数据带来的智能变化，机器会获得越来越先进的能力。但实际上，人工智能的应用范围博大精深，繁冗复杂，在每一个垂直领域的应用都需要克服难以想象的障碍。所以，我们先拆分大脑的功能，让机器一点点实现智能化。人的大脑需要借助各种感官，如眼睛、耳朵等，感知外界信息，然后进行判断，这其中用机器来代替人眼来做测量跟判断的动作，称为机器视觉，机器视觉是人工智能学科中发展的**为快速的分支，而当今大家熟知的人脸识别技术就是机器视觉富有挑战性的课题之一。AI算法赋能下的图像处理板能够进行目标识别。辽宁车载辅助图像识别模块目标检测

在自动驾驶领域，我们需要面对复杂的行驶环境。相比高速场景，城市道路情况更加复杂，路口多、车道复杂，还有非机动车和行人。就比如在一个红绿灯路口，面对不同的方向，车辆就需要找到正确的车道，同时还需要防范行人和非机动车。但想要实现更高阶的自动驾驶，城市场景又是必经之路，不可能一直停留在高速及城市快速路的阶段，并且用户用车的场景中城市占比要远高于高速场景，因此高精度的目标识别就显得尤为关键，成都慧视开发的RK3588图像处理板具备工业级性能，能够实现快速精确的目标识别，且高精度的算法也能支撑复杂的城市道路环境。重庆运动轨迹图像识别模块应用成都慧视的板卡支持二次开发!

近年来，我国多地智慧城市建设取得明显成效，诸多创新技术和解决方案得到广泛应用。而在智慧停车方面，许多公共场所也开始逐步落地应用。一车一杆的系统，智能识别进出入车辆，控制车辆进出入，统计车位空缺数，在很大程度上能够优化公共停车场的交通拥堵等问题，能够提高安全和通行效率。智慧停车闸道装有车牌识别的机箱，该机箱集摄像头、图像处理板、显示屏、内存卡等设备于一体，其中图像处理板内置车牌识别算法，在摄像头获取车牌照片后，板卡算法就能进行快速又高精度的信息识别，并上传数据到后端控制中心，能够有效控制车辆的合理出入，方面管理者优化管理。

7月28日开幕的成都大运会为大家带来了一场视觉盛宴。本次大运会，除了成都各种美食、大熊猫外，各类智能服务的出现也着实亮眼。“蓉宝”机器人“蓉宝”机器人以熊猫为外形，具备应急、答疑、翻译等功能。能够在场馆中心递送应急包、自动体外除颤器(AED)等医疗应急工具。一旦场馆内发生突发状况，就可以扫码唤来“蓉宝”机器人。在自动弹出急救包的同时，机身上那块屏幕可以播放示范视频，还能和医生进行远程连线，获得线上急救指导。慧视光电有几款板卡？

在人脸识别领域，传统的人脸特征都是人工选取，例如SIFT，HOG等等，但是人工选取特征是一件非常费力事情，并且选取特征的好坏很大程度上依赖于经验和运气，而深度学习是一种无监督学习自动学习特征的方法，可以更好的表达样本。人脸识别以其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等特性拥有着广阔的应用前景和科研价值，因此使用深度学习方法的对人脸识别进行研究，可以在光照、表情、姿态以及低分辨率等问题进行改进。成都慧视的AI识别算法也能根据不断学习以获得更好的识别能力。成都慧视有工业级板卡RK3588.山西车流图像识别模块专业团队

有没有纯国产化的板卡？辽宁车载辅助图像识别模块目标检测

据有关数据显示，截至2023年3月底，全国机动车保有量达4.2亿辆，其中汽车达到3.2亿辆，但是在2022年我国城市停车位缺口就多达8000万，随着2023年汽车总销量的增加，车位紧缺度进一步增加。我们生活出行的各个场景中都可能看到“停车难、难停车”的景象，医院、学校、商圈、景区等更是重灾区，由此引发的交通拥堵等问题也让城市管理者面临严峻考验。其实在很多时候，不仅是车位数量少的原因，更多是车位资源信息不透明，分布安排不合理造成诸多交通麻烦。而AI算法能够对缓解交通压力提供大帮助。辽宁车载辅助图像识别模块目标检测