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大数据和机器学习让计算机变得特别聪明，以至于使计算机能够在某些领域很大程度的超过人类的极限能力，比如谷歌AlphaGo战胜了李世石，而人工智能的目的不只是让计算机和人类下下棋而已，可以说未来几十年将面临由大数据带来的智能变化，机器会获得越来越先进的能力。但实际上，人工智能的应用范围博大精深，繁冗复杂，在每一个垂直领域的应用都需要克服难以想象的障碍。所以，我们先拆分大脑的功能，让机器一点点实现智能化。人的大脑需要借助各种感官，如眼睛、耳朵等，感知外界信息，然后进行判断，这其中用机器来代替人眼来做测量跟判断的动作，称为机器视觉，机器视觉是人工智能学科中发展的**为快速的分支，而当今大家熟知的人脸识别技术就是机器视觉富有挑战性的课题之一。RV1126是纯国产化板卡吗？成都接口丰富图像识别模块板卡公司

人工智能算法具有危险性。算法的危险性体现在两方面，一是以低概率犯下严重错误，主要体现为算法的出错。人工智能算法被广泛应用于各个领域,自动驾驶领域的算法出错或会导致严重的交通事故，医疗领域的算法出错或会导致病人的死亡或重伤，金融领域的算法出错或会使投资人遭受巨大财产损失。二是造成可能较小但长期而又***的危害，主要是指算法运行过程和结果缺乏法律规制而导致的偏差。例如算法所使用的数据是通过长期侵害人类隐私权而获得的，算法结果可能存在歧视或侵犯到算法受众的知情权。虽然这些危害有时候不如算法出错时的损害明显和严重，因此而常常被受害人忽略，但亦有导致严重损失的可能。而且，对这些大程度损害的长期放任将会导致人类所创建的法律价值被逐渐侵蚀，人类文明或会岀现倒退。人脸识别图像识别模块厂家高精度的图像识别可以用成都慧视开发的RK3588图像处理板。

算法在其本质上是解决问题的一种方式，并不限于数学，例如按照食谱介绍烤面包时，食谱上所有的步骤就是一个算法。算法根据其自身的复杂程度可以被分为以下几种类型：人工智能算法在本质上亦属于一种方法或步骤。现阶段人工智能算法的技术发展水平处于“黑盒子”阶段，开发“感知者”和“奇点”阶段的算法是人工智能开发者技术发展的方向，亦是学界争议将来是否存在的焦点问题之一。关于人工智能算法的界定，有人认为：算法不需要是软件，从某种意义上来说，算法是基于指定的运行过程将输入数据转换为期望输出的编码过程。

人工智能算法具有复杂性。在算法内部，世界的复杂性转变为五彩缤纷的内部活动模式。“现在的模型有数百万个人造神经元，深度达到了几十层”。人工智能算法市场的特征与大多数产品市场形成鲜明对比：在大多数产品中，个人可以轻松评估其所带来的利益和安全风险，而高度复杂和不透明的人工智能算法需要监管机构的**评估。而且算法过程是动态的，其规则在新的数据模式中不断发生着变化，同样的问题在时间1所输出的结果，有可能与时间2所获得的结果没有相似之处，这种动态性使算法本身变得更加复杂。图像识别也能用在工业领域。

人通过眼睛来了解认识这个世界，当我们观察到事物后，产生了视觉信息，视觉信息会传送给大脑，然后大脑对事物进行处理和理解。为了让机器人更智能的工作，我们希望教会机器看到这个世界，理解事物之间的关系、情绪、动作和趋势等。计算机视觉赋予了机器人“看”的能力。与人类视觉不同，计算机视觉指的是用相机和电脑来完成目标检测、目标识别、目标跟踪、图像分割、识别3D位置和姿势等任务。图像识别技术目前发展得非常迅猛，已应用在生活的方方面面。比如：交通方面，道路上的摄像头已经可以精细识别出车型，车辆颜色、车牌号。同时还能判断出驾驶人是否在打电话，以及驾驶座前方是否有遮挡物等违规行为，一定程度上提升了交警的工作效率。运用于监控系统的图像处理技术。图形图像识别模块板卡供应商

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在人脸识别领域，传统的人脸特征都是人工选取，例如SIFT，HOG等等，但是人工选取特征是一件非常费力事情，并且选取特征的好坏很大程度上依赖于经验和运气，而深度学习是一种无监督学习自动学习特征的方法，可以更好的表达样本。人脸识别以其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等特性拥有着广阔的应用前景和科研价值，因此使用深度学习方法的对人脸识别进行研究，可以在光照、表情、姿态以及低分辨率等问题进行改进。成都慧视的AI识别算法也能根据不断学习以获得更好的识别能力。成都接口丰富图像识别模块板卡公司

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