在地铁站的站厅等区域,会出现乘客徘徊事件。有时是因为乘客在地铁站内乘凉或闲坐,严重影响地铁运营形象;有时是犯罪分子提前进行作案踩点,严重影响运营安全。如果能及早发现乘客徘徊逗留事件,运营人员可及时对乘客进行劝导、带离或跟踪乘客下一步动作,避免逗留情况或避免危险升级,有效提升地铁运营形象,并减少安全责任事故的发生。相机会自动进行行为分析,服务器识别乘客徘徊逗留的情况,将乘客徘徊逗留报警上报平台平台接收行为分析服务器报警,进行报警图标和报警声音提示,并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息。成都慧视的板卡支持二次开发!山西自主研发图像识别模块专业
图像识别技术的高价值应用就发生在你我身边,例如视频监控、自动驾驶和智能医疗等,而这些图像识别的进展的背后推动力是深度学习。深度学习的成功主要得益于三个方面:大规模数据集的产生、强有力的模型的发展以及可用的大量计算资源。对于各种各样的图像识别任务,精心设计的深度神经网络已经远远超越了以前那些基于人工设计的图像特征的方法。尽管到目前为止深度学习在图像识别方面已经取得了巨大成功,但在它进一步广泛应用之前,仍然有很多挑战需要我们去面对。与此同时,我们也看到了很多具有未来价值的研究方向。自主识别图像识别模块处理版RK3588图像处理板能够精细识别多目标。
在计算机的支持下,生产制造得以更加安全、智能、有效地运行。厂商使用计算机视觉技术预防机器故障,同时还能防止故障带来的高昂损失——这种预测性维护只是制造业运用计算机视觉技术的其中一例。同时这项技术还可以帮助我们监测包装过程,保证质量,减少劣质产品。尽管计算机视觉在实际生活中应用,但这项技术依然未进入深度开发时期。随着人类与机器继续合作,机器也会使用图像识别来自动解决更多的问题,人类双手将得到解放,从而更专注于高价值的劳动之中。
图像识别技术融合两只眼睛获得的图像并观察它们之间的差别,使我们可以获得明显的深度感,建立特征间的对应关系,将同一空间物理点在不同图像中的映像点对应起来,这个差别,我们称作视差(Disparity)图像。双目立体视觉测量方法具有效率高、精度合适、系统结构简单、成本低等优点,非常适合于制造现场的在线、非接触产品检测和质量控制。对运动物体(包括动物和人体形体)测量中,由于图像获取是在瞬间完成的,因此立体视觉方法是一种更有效的测量方法。双目立体视觉系统是计算机视觉的关键技术之一,获取空间三维场景的距离信息也是计算机视觉研究中基础的内容。图像识别也能用在工业领域。
在地铁站的安检口、检票机等处,由于检查或收缴物品、插队等行为容易引发纠纷,进而导致乘客打架事件,威胁人身安全。当其他乘客聚集进行围观时,容易进一步导致拥堵等事件,导致其他乘客人身安全也受到威胁。如果能及早发现乘客打架事件,运营人员可及时对乘客进行劝导、对客流进行疏导,避免危险升级,有效减少安全生产事故的发生。搭载图像处理技术的相机识别乘客打架(剧烈运动、肢体交叉)的动作,将打架报警上报平台平台接收前端相机报警,进行报警图标和报警声音提示,并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息,运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认,并按照地铁运营处置要求进行相应处置,处置完成后在平台端记录处置情况,进行消警处理。车载视觉智能处理方案提供商—慧视光电。安徽RK3399开发板图像识别模块软件开发
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随着消费水平的逐步提升,家居装修正从满足基本居住需要向满足美好生活的需要转变,目前用户在家居装修装饰方面的支出也在以每年10%的速度增长。因此,对于家居个性化已经成为重要的消费诉求。对于家图网来说,如何让用户在平台中找到自己喜欢的图片,进而找到喜欢的图中商品进行购买是个性化的重要体现。由于家居设计图片涉及到一定的家居设计专业知识,传统的方式都是平台运营者人工分类打标签,效率低。而通过平台让上传者分类打标签,准确率又很低。图片基础分类的低效低准确率,使用户的商品购买转化率无法快速提升。山西自主研发图像识别模块专业
成都慧视光电技术有限公司成立于2019-08-26,同时启动了以慧视科技为主的电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表产业布局。是具有一定实力的通信产品企业之一,主要提供电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表等领域内的产品或服务。同时,企业针对用户,在电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表等几大领域,提供更多、更丰富的通信产品产品,进一步为全国更多单位和企业提供更具针对性的通信产品服务。值得一提的是,慧视光电致力于为用户带去更为定向、专业的通信产品一体化解决方案,在有效降低用户成本的同时,更能凭借科学的技术让用户极大限度地挖掘慧视科技的应用潜能。