三维激光雷达结构

从算法层面来看，由于激 光雷达探测距离精度高，算法公司评测感知能力的真值甚至深度学习真 值来自激光雷达。采用前置激光雷达在感知融合时可以直接采用激光雷 达的信息，抛弃视觉信息，直接判断前车大小和距离。在不同光照条件 下对障碍物的有效检测，能够降低急刹和晚刹概率，提升驾驶安全性和 舒适性。在现实生活中动静物体分布和种类都比较复杂，单一传感器很难达到高的识别效果，以激光雷达为主的多传感器融合将为驾驶带来全 新安全保障。 激光雷达通过三维建模提高精度，可补足其他传感器弊端并加速实现自 动驾驶。激光雷达具有高清晰度、远探测距离、提供实时 3D 地图的优 势，气体激光器是目前种类较多、输出激光波长丰富、应用广的一种激光器。三维激光雷达结构

智慧农业属于智慧乡村重要的一环，如何精细高效的作业，成为了农业领域的一大突破点。各项技术在农业中迅速应用之一是农用车辆的自动化运作。通过激光雷达和摄像头等传感器实现农业车辆自动化，使得车辆在晚上也能持续工作，不需要人为操控，一定程度上提高效率。雷达技术在农业领域的另一个应用是精细生产。为减少支出并显著提高产量。在精细农业生产中，通过精确记录和评估参数（例如土壤条件或产量），使土地的耕作（播种和施肥）趋近比较好时机。通过安装在拖拉机上的激光雷达能够精确地测定玉米田的高度、体积和质量，从而也能确定预期的产量。昆明多线激光雷达电子狗利用遥感直接探测油气上方的烃类气体的异常是一种直接而快捷的油气勘探方法。

除此之外，自动驾驶领域还有自动刹车技术高致死率的汽车交通事故推动了自动紧急制动系统的发展。自动紧急制动系统的监测系统由一个嵌入格栅的雷达、一个安装于车内后视镜前端的摄像头及一个控制器组成。雷达监测汽车前方的物体和距离，而摄像头探测物体类型型。高清摄像头监测行人和自行车运动轨迹。控制控制器监测全局信息并分析交通状况。当出现状况时发出警示信号提醒司机，若司机未能及时做出反应，系统也将强制控制车辆制动。

具体来说，在 L3 以后的驾驶决策由汽 车来制定和执行动作。SAE 和中国《汽车驾驶自动化分级》均把 L3 级 别作为辅助驾驶和自动驾驶分水岭。自动驾驶是通过车载感知系统感知 道路及交通参与者的信息，由系统自动规划行车路线并控制车辆到达预 定目的地的驾驶技术，在车辆行驶过程中不需要驾驶员的参与。目前较 为普及的为 L2 级别辅助驾驶，主要具备 ACC 自适应巡航、自动泊车等 辅助功能。3 级自动驾驶在系统接管后实现以系统为导向到自动驾驶无 需驾驶员控制，可以实现高速及部分市区路段自动驾驶场景。驾驶主动“人控”和主动“车控”的是主要区别。此时激光雷达所测到的这两种波长光信号衰减差是待测对象的吸收所致。

激光雷达从快速上车角度来看，需要平衡性能、可靠性、可量产、低成 本四大方向。激光雷达作为车规级产品关乎生命安全，对可靠性要求极 高，十分考验厂商的研发和制造能力。车规级产品需要满足-40-105°C 使用环境和 15 年使用寿命，同时要保证 0 失效率，难度较高。在制造 过程中也需要设计安全冗余保证量产良率，同时也能降低成本。在满足 使用性能的前提下，车规级可靠性是保障安全的技术，可量产和成本也 是上车关键。激光雷达可通过结构优化、量产、自主研发降低成本。 半导体激光器的激励方式主要有电注入式、光泵式和高能电子束激励式。云南防撞激光雷达测绘

图像数据采集由高速DSP完成，图像处理及三维显示可由工业控制计算机完成。三维激光雷达结构

自动驾驶由感知、预测、规划、控制四大关键部分组成。首先通过各类 传感器获得相机图像、激光雷达点云等周围原始数据，得到车道、可驾 驶区域、运动物体和交通信号等信息，之后预测移动障碍物的意图和轨 迹，并根据获得的信息优化车辆的路线和行动，控制车辆完成加速、 减速、转向等动作来跟随规划路径。激光雷达在自动驾驶中属于感知部 分的重要信息输入来源。自动驾驶按照车辆自动化程度分为 6 个等级，L3 级之后在使用自动驾 驶功能时驾驶员无需驾驶汽车。三维激光雷达结构

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