河南智能化目标识别创意

八月前夕，国家领导团队就推进现代边海空防建设进行第十六次集体学习。指出要优化人民防空建设模式，构建现代人民防空体系。边海防是维护边防重要方式之一，为了应对迅速变化的环境以及国际形势，就需要对边海防模式进行升级，坚持系统观念，强化全局统筹，利用科技赋能，提高卫国戍边整体能力。随着无人机在军领域的广泛应用，无人机作为边海防新型手段的作用也越来越凸显。同时，光电吊舱和无人机的有机结合，也在不断构建边海空防立体智能管控体系。RK3399pro芯片的图像处理板能够进行目标检测。河南智能化目标识别创意

激光除草模式中AI智能识别是很关键的一环，需要机器人正确识别杂草，而这基于AI的深度学习、目标识别检测等功能，通过不断的训练学习，AI能够精细识别什么是杂草什么是作物。目前，市面上比较好用的AI深度学习平台众多，例如成都慧视推出的SpeedDP深度学习算法开发平台，就能够通过大量的数据部署，再经过长时间的训练，就能够实现跟人眼一样的目标识别能力。慧视SpeedDP是针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP功能简洁、上手快，是当下进行AI深度学习训练的选择。而且目标识别检测领域，成都慧视开发的高性能Viztra-HE030图像处理板，可以通过四大四小处理器高达6.0TOPS的算力，精细分析识别到的物体，区分作物和杂草，进而为机器人提供正确的信息，辅助除草。智能化目标识别工具Viztra-LE026图像处理板能够进行目标识别。

AI真的越来越智能了，让许多岗位从业人员人人自危。数据标注师就是其中之一。AI替代人类首先就会从一些枯草、机械重复的工作开始，数据标注的工作恰好符合这个特点。在以往，数据标注的工作是AI的赋能者，他们就是人工智能当中的“人工”，通过大量的数据标注，让AI不断学习，不断变聪明。在AI需求庞大的情况下，会有数以万计的数据量摆在人工标注师的面前，他们只能机械地通过双手进行标注。可以说，他们就是AI的老师。随着AI越来越聪明，这些老师似乎也应该“退休”了。随着数据标注行业的不断迭代升级，各种有助于进行快速数据标注的工具开始出现。

YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一，因为性能强大、消耗算力较少，一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用，包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后，清华又推出了YOLOv10，作为计算机视觉领域的突破性框架，具备实时的端到端目标检测能力，通过提供结合效率和准确性的强大解决方案，延续了YOLO系列的传统。据悉，YOLOv10在各种模型规模上都实现了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的类似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同时参数数量和FLOP大幅减少。与YOLOv9-C相比，在性能相同的情况下，YOLOv10-B的延迟减少了46%，参数减少了25%。成都慧视开发了VIZ-YWT202微型双光吊舱。

目前推出的慧视VIZ-YWT202微型双可见光吊舱集成宽窄视场2路可见光摄像机，采用金属外壳，抗冲击力强，具有功耗低、陀螺稳定、小体积、轻重量的优点。而另一款慧视VIZ-YWT306微型三光吊舱集成可见光摄像机、红外热像仪、激光测距机，同样具备低功耗、小体积、轻重量强抗冲击的特点。两款吊舱都能够用于对车辆、人员等目标进行观察、识别、捕获、跟踪和测距，上报目标的图像、角度和距离信息。适装于无人机平台，用于对各类目标的侦察及跟踪。哪些板卡适合用于目标识别？四川流畅目标识别联系方式

无人机想要实现AI识别可以用慧视光电的吊舱。河南智能化目标识别创意

RV1126是瑞芯微出品的一款高性能图像处理芯片，它具备功耗低、体积小的特点，基于四核ARMCortex-A7内核，内置2T算力NPU，支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术，RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性，能够广泛应用于各行各业进行稳定的AI目标识别和锁定跟踪。而RV1126K则是在RV1126基础上升级的产品，只有14nm低功耗，拥有四核32位ARMCortex-A7架构，集成NEON和FPU，主频高达1.5GHz，可实现FastBoot快速启动，并支持TrustZone技术和多个密码引擎。可高效实现人脸识别和检测，支持多路视频编解码，拥有丰富的扩展接口，旨在提供高性能的图像处理能力和人工智能加速，以满足各种应用场景下的需求。河南智能化目标识别创意