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陕西多系统适配目标识别软件

来源: 发布时间:2024年08月03日

中国当前比较先进的农业生产基地中,一辆辆收割机在田野间来回穿梭,无比繁忙,但是驾驶室中却空无一人。这种无人作业的方法能够极大提升效率,使播种、施肥、旋耕、开沟一体化,实现农产品生产的降本增效。要想实现这样的效果,一是可以采用接入卫星系统的模式,将收割机集成北斗终端,把作业路径、田块边界等信息输入基于北斗的操作系统,无人驾驶系统就能引导收割机自己下地干活了。但是这种模式显然费用也不会低。还有一种方法就是在无人收割机中安装高清摄像头,再在摄像头中加装高性能的AI图像处理板,通过目标识别、检测算法的赋能,让无人收割机实现智能化。无人机远程高空目标检测用什么?陕西多系统适配目标识别软件

目标识别

在使用无人机时,往往需要一款轻量化、功耗低、耐用高的吊舱,帮助进行户外作业,如果有高空目标识别跟踪的需求,则需要一个带有图像处理功能的吊舱,这种吊舱就是在内部植入高性能的AI图像处理板,这两者通常情况下是分开的,意味着需求者需要去找两个厂家帮忙定制,花费了更多的成本不说,时间也无法把控。这个问题被成都慧视很好的解决了,成都慧视推出的多款多光吊舱,内部均带有公司开发的高性能RK3588芯片的AI图像处理板Viztra-HE030,板卡强大的识别处理能力能够适应各种环境。甘肃安全目标识别Viztra-ME025图像处理板能够进行目标检测。

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无人机被广泛应用于巡检领域,其灵活、机动的特点使得巡检的效率、覆盖范围均比人工巡检要好。在林业领域,进行常规化的森林巡检工作至关重要,森林督查图斑是指通过相关技术获取的森林覆盖变化信息,用于监测和管理森林资源。定期进行森林图斑核查有助于加快育才生态区森林建设。在以往,这种巡查都是通过人力步行道需要检查的区域,执法人员需要克服山林陡峭、路滑的困难,而如今只需要远程操控无人机高空巡查,效率提升一大半。无人机森林图斑巡查之所以能够替代人工,得益于无人机能够搭载智能化的吊舱,例如成都慧视推出的VIZ-GT05V三轴双可见光惯性稳定微型吊舱,其搭载一颗千万级可见光CMOS传感器和一颗星光级可见光CMOS传感器,具备大小两个视场角,能够实时输出1080P的高清可见光视频,即便是夜间微弱光线下也能够实现目标观测。

AI真的越来越智能了,让许多岗位从业人员人人自危。数据标注师就是其中之一。AI替代人类首先就会从一些枯草、机械重复的工作开始,数据标注的工作恰好符合这个特点。在以往,数据标注的工作是AI的赋能者,他们就是人工智能当中的“人工”,通过大量的数据标注,让AI不断学习,不断变聪明。在AI需求庞大的情况下,会有数以万计的数据量摆在人工标注师的面前,他们只能机械地通过双手进行标注。可以说,他们就是AI的老师。随着AI越来越聪明,这些老师似乎也应该“退休”了。随着数据标注行业的不断迭代升级,各种有助于进行快速数据标注的工具开始出现。怎样能够实现周界安防识别检测?

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无人机巡航具有灵活方便的特点,而要想实现更加精细智能的巡航检查,无人机吊舱必不可少。考虑到长江复杂的环境,数量众多的繁忙船只,慧视光电开发的VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱具有极大地优势。该吊舱集成了10倍光学变倍可见光相机,640×512高分辨率红外相机,测程1.2km半导体激光测距机,以及三轴高稳定精度平台框架,白天和夜间工作无缝切换,可远距离采集长江航道图像,对兴趣点目标进行定位。可实时输出1080P可见光、红外视频。为长江航道的巡航检查提供高清精细的信息。小目标的识别是如何实现的?四川目标识别解决方案

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无人机之所以能达到防火的目的,得益于无人机轻巧、灵活的特点,远程高空侦查时,通过变倍放大就能够查看某处的具体场景。这还只是基础的功能。如果在无人机上加装具备高清摄像头的吊舱,再在吊舱内加装AI图像处理板,无人机便可实现智能化。当无人机升空后,能够在算法的赋能下,对目标区域进行AI目标识别。这种方式适用于专门的山林防火,效果突出。这类无人机吊舱在市面上就有很多,慧视光电推出的微型双光吊舱,内置高性能的AI图像处理板以及可见光和红外两种传感器,即便是在夜晚也能够通过红外光实现目标识别、跟踪的功能。整个吊舱重量*有280g,不会过多增加无人机的负荷和功耗,有效维持续航。陕西多系统适配目标识别软件