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来源: 发布时间:2024年01月08日

森林火灾是世界性林业重要灾害之一,具有突发性,灾害的发生的随机性,在较短的时间内能造成较大的损失的特点,每年都有一定数量的发生,造成林业资源的重大损失和全球性环境污染。一旦有火灾发生,就必须以极快的速度采取扑救措施,扑救是否及时,决策是否得当,重要原因都取决于对林火行为的发现是否及时,分析是否准确合理,决策措施是否得当。如何实现森林防火工作的规范化、科学化、信息化,真正做到早发现、早解决火灾隐情,排除森林火灾隐情。慧视光电的“慧眼”双光监测设备,基于AI识别技术开发,识别烟雾+明火,实时报警.。可以实现森林防火区24小时监测,可以获取山火,焚烧秸秆,烧纸等威胁线路安全的山火事件一旦发生山火灾情,便可及时发出报警,以便及时扑灭山火。慧视RK3399图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。辽宁目标检测型号

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随着国内相关行业市场对图像处理板卡要求的日益提升,成都慧视光电技术有限公司推出了全国产化RV1126重要板。产品作为人工智能通用平台,用于城管、银行、边海防、电力、无人机与机器人、车辆集成等领域,可快速对现有设备完成智能化升级。同时客户可根据需求自己做适配的电源板、电气接口等进行二次开发。慧视光电全国产化RV1126重要板支持基于深度学习的目标检测算法(人、车以及特定目标)、支持SDI高清/标清视频输出、支持叠加OSD信息,重量只有5g,直径只37mm,基本达到了尺寸的要求。辽宁目标检测型号全国产化智能处理板在海上搜救的重要应用。

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目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,其利用视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标的位置。目标跟踪融合了图像处理、机器学习、比较好化等多个领域的理论和算法,是完成更高层级的图像理解(如目标行为识别)任务的前提和基础。随着计算机处理能力的飞速提升,各种基于目标跟踪的民用和***系统纷纷落地,广泛应用于智能视频监控、智能人机交互、智能交通、视觉导航、无人驾驶、无人自主飞行、战场态势侦察等领域。并结合多传感器技术,提高了对城市的主动监视和对战场的态势感知能力。能够实现多目标跟踪并完成对目标行为的异常检测。开发出了能在复杂场景下的行人跟踪和行为理解,以及可用于监测、引导交通流量并实现异常预警的公共交通管理系统。

成都慧视光电技术有限公司(简称慧视光电)是一家具有完全自主知识产权的****,其**团队由在图像处理与人工智能领域沉淀了近十年的人员组成,公司致力于成为基于图像的智能方案提供商。慧视光电的技术人员扎根底层算法研究,设计出了不局限于AI芯片选型的异构平台,在AI芯片能够满足算力的同时能够让用户在尽量短的时间内做到硬件的切换,从而加快研发速度不影响项目进度。目前慧视光电以国内智能AI芯片(RK3399、RK3399Pro、RV1126)为主的基础上自主研制的国产化图像检测与跟踪板卡,可广泛应用于机载吊舱、车载辅助、边海防监控、森林防火、电站检测、智能周界等领域。国产化主板生产商—慧视光电。

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国内外安全形势正在发生深刻复杂变化。近年来,我国安全问题的综合性、复杂性、多变性明显增强,我国陆地边界和大陆海岸线长达4万多公里,沿边沿海地区情况复杂,自然环境各异,维护边海防安全稳定的任务繁重。针对边海防管理的需求,积极响应国家建设现代化边海防的决策,慧视光电成功研发生产系列国产化图像检测与跟踪智能处理板卡,是基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对目标进行锁定,同时可以根据输出目标的靶量信息,对目标进行实时跟踪。可用于防范边境上各种非法穿越、打架斗殴、非法偷渡等。慧视光电推出全国产化RV1126处理板。四川稳定目标检测

RK3399搭载AI智能算法,实现目标检测与跟踪。辽宁目标检测型号

近年来,伴随着大数据时代的来临,深度学习在计算机视觉的许多问题,如图像识别、人脸识别、目标检测领域都取得了巨大成功,与传统的目标检测算法相比,深度学习算法具有更好的表达能力、更高的准确性,深度神经网络在模型架构和学习过程上与人类认识和感知世界的神经系统类似。目标检测和识别现在是视觉方向热门的研究课题,也一直是工业界重点研究的对象。近几年,业内出现了各种各样的检测框架,不断刷新各种性能指标,然而受限于工业应用的性能与成本要求,效率-精度平衡的检测框架成为了优先。团队在该方向进行了一系列的优化设计,创建了全新的移动端实时检测框架,与其他流行的检测框架相比,该模型架构在准确性和延迟之间实现了更好的权衡,基于选用的硬件平台,可以实现性能优良的移动端实时物体检测。辽宁目标检测型号