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湖北外卖送餐机器人好不好

来源: 发布时间:2022年08月23日

目前,市场上出现了多种送餐机器人,这批机器人正在改变服务结构。而餐饮的发展,也需要借助科技的力量进行结构调整。科技变成了餐饮企业的驱动力,带动行业向智能化方向发展。送餐机器人一举成为了众多餐饮品牌的“新员工”,为员工减负,让服务员不再只是“传菜工”,而是真正成为更有价值的“顾客助手”。更有行业**测算,在4万亿的餐饮市场中,送餐机器人市场规模将达到千亿级。这种利用送餐机器人的人工智能科技,减少了人员的接触,直接避免了病毒的传播。安全有效,保障了行业有序发展,提高了餐饮业的工作和服务效率。在非常时期,推出送餐机器人,真是一件幸事。送餐机器人可以按照预先制定好的路线,采用有轨或者无轨的形式,按指令端盘送餐到指定桌台。湖北外卖送餐机器人好不好

送餐机器人要实现在餐厅内自由移动,就需要有自主移动技术的支撑。其中机器人的自主定位导航技术解决送餐机器人定位、地图创建与路径规划(运动控制)问题;SLAM技术解决餐饮机器人在未知环境中运行时即时定位与地图构建的问题。送餐机器人要实现智能化的交互体验,首先要具备一定环境感知能力。在环境感知技术中,采用多传感融合是大趋势,包括视觉识别、结构光、毫米波雷达、超声波、激光雷达等。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和人工智能等等。机器人语音识的目的是让机器人听懂人们口述的语言,进而对口述语言中包含的要求或询问做出正确的动作反应或语言反应。送餐机器人的底盘由一个轮式移动平台组成,可看成一个单独的轮式移动机器人,包括传动部分、伺服电机、充电电池和控制板卡等。大部分餐饮机器人上部分为人形机器人本体,小腿以下部分是轮式移动机器人平台。智能芯片是餐饮机器人的大脑,包括通用芯片和专门使用芯片,对于机器人来说,通用芯片和专门使用芯片各有千秋,未来各司其职,涉及到深度神经网络,通用芯片中GPU和FPGA在解决复杂运算上优于传统CPU。饭店送餐机器人作用送餐机器人的加入能够直接提升餐厅的亮点及科技感。

送餐机器人出现之初大部分都是模仿人形设计的,造型都是一个人形的轮式机器人双手托着一个托盘。这种造型的机器人改进后把手持托盘设计成了两层。随着用户对送餐效率的要求越来越高,送餐机器人的设计也脱离了人形,更加注重容量和稳定性。现在市面上的送餐机器人大部分为三层托盘设计,简单的储物隔层设计更加简洁高效。虽然机器人比人的送餐效率更高,但并不是所有餐厅都适合使用送餐机器人。考虑到成本、安全和效率等问题,火锅餐厅就成了送餐机器人的主要“战场”。因为火锅类除汤底外都是冷菜,上菜也比较集中,机器人可以一次性把所有菜品上齐。

当生产出手机时,没人会想到它如今会智能到这样的地步吧?一个生产出来用于远程通讯的工具,现如今如叮当猫的口袋一样,衣食住行都离不开它。那机器人呢?没人会轻视它的未来吧?“机器人是个筐,什么都可以往里装”的概念已经初具雏形,送餐可能只是它的始发站,在未来,机器人可以陪您聊天、检控您身体的健康指数,可以远程检控、做好小区安保,可以成为医生、消防员,做人类做不到或不愿意做的事情。千里之行,始于足下,何不在开始的时候,就选择陪伴。送餐机器人成为服务机器人品类商用落地的一个新风口。

一种送餐机器人包括:送餐托盘,所述送餐托盘上设有一个以上餐品感应器,每一所述餐品感应器用于对应感应一个餐品,当所述餐品在所述送餐托盘内的存在状态发生改变时,所述餐品感应器发出一感应信号;处理器,其设于所述机器人体内,所述处理器连接所述餐品感应器,接收并根据所述感应信号判断所述餐品存在状态,继而控制机器人的运动;运动控制模块,其设于所述机器人底部,用于在所述处理器的控制下控制机器人的运动状态;发声装置,其设于所述机器人的喉部,该发声装置连接所述处理器,所述发声装置用于提示客人取餐;电源模块,其设于所述机器人体内,所述电源模块由电源存储和充放电电路组成,用于供电。送餐机器人开始广泛应用餐饮、酒店、商场等商业领域。上海送餐机器人哪家好

机器人技术提升和投资回报期缩短的原因,越来越多企业已经开始应用送餐机器人。湖北外卖送餐机器人好不好

以一个具有一定规模的餐馆为例,餐厅服务人员一般包括餐厅经理、领班、值台员、引位员、传菜员、收银员等等,他们负责招呼、接待宾客,并为他们提供良好的食品、饮料服务。但由于行业的特殊性,人员流动性非常大,经常会出现人员短缺的问题。那么选用智能送餐机器人、迎宾机器人等相关机器人的加入,可有效解决这一问题,从而保障了服务质量。餐厅的人工成本每年都在上升,但是餐饮服务机器人呢?如果一台送餐机器人价格大约4-5万元,那么相当于一个服务员半年的薪资。工作半年即可回本,我公司机器人的使用寿命差不多有10年,每天可以工作12个小时,只要三四元的电费。不用休息,不用供餐,比请一个服务员划得来的多。湖北外卖送餐机器人好不好

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