海南入馆计数系统系统

事实上，对于商业场所，以及景区、博物馆、展览馆等经营性质的公共场所而言，提升经营业绩和增进安全保障两种目标常常兼而有之。所以说，对它们而言，人太多了、人太少了，都是要命的问题。所以对他们来说，必须要数数，而且要数的精确，对于学校图书馆，尤其是中小学图书馆来说，也是需要兼具服务率和安全性，因此计数是很有必要的，但是中小学图书馆在3年前，基本没有计数在概念，随着智能化设备的提升，学校开始重视图书馆的服务情况，因此开始慢慢的增加了入馆计数系统。计数器的用途在于，方便统计图书馆的人员流通量。海南入馆计数系统系统

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。海南入馆计数系统系统计数器管理机上可以通过读者卡进行签到打卡。

计数的**初原型就是数数，一二三四五六一个个的数，曾经（甚至就是十年前），由于技术手段的缺乏，人工统计人流是**可行的方式。请一位调查员，在关键地点一站，拿个计数器就可以开始操作。即使是现在，在一些特定的场景下，这样做也不是没有优点，比如不用安装设备，如果只是有限次统计，费用也少，人流量不多、持续时间不长的情况下可靠性很高。但人与机器的差异决定了时间一长、人数一多，这种方法的误差大幅增加，如果要进行多次或长年统计与分析，其可行性、实时性和成本都将成为问题。

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型，即通过识别头部来判断计数人数。通过计数器可反映出图书馆的运作状态，合理控制人员流通量。

调研发现，不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的，因此针对**场所，需要入馆计数器达到如下功能：1）进馆人次/人数统计：所选统计周期内每个场所进馆人次/人数（去重）统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2）过馆人次/人数统计：所选统计周期内每个场馆路过人次/人数（去重）统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。3）有效进馆率：统计周期内，场所的有效进馆客流量占比（去掉徘徊人员等无效客流），有效进馆率=进馆客流人数/（过馆客流人数+进馆客流人数-过馆与进馆重复人数）。计数器可记录天、周、月、年统计，根据实际人流量制定合理的开闭馆时间。海南入馆计数系统系统

计数器依赖网络环境延时上传到数据中台。海南入馆计数系统系统

视频技术，****的特点是硬件上采用两个相同的摄像头，也就是平常人们所说的双目客流统计。两个摄像头各自取得的视频，经过计算处理得到3D的图像，包括人的高度；通过检测高度为1-2米之间的视频内容，形成对人的识别和判断。理论上，这种方式会有不错的准确度，但抛开成本不说，由于算法的复杂、设备的复杂带来的干扰，这类设备在实践中并没有表现出相对于单镜头设备的优势；同时由于算法采用的还是传统的视频处理算法，未来的发展潜力有待观察。硬件方面，由于存在两个镜头，产品很难做得小巧，再加上设备安装高度低，单一设备检测面积、美观性等都明显不如单镜头设备。海南入馆计数系统系统