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公共图书馆入馆计数系统功能

来源: 发布时间:2024年02月04日

在公共图书馆即文化馆,人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来,他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。根据图书馆的人流转化率,提高图书馆服务质量,如,周三中午到馆率**,多安排志愿者服务。公共图书馆入馆计数系统功能

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红外线方式有红外对射、红外反射两种。其主要的原理是检测从红外感应区域经过的人体遮挡红外线使其产生的电阻变化、或是通过检测人体发出的特定波长红外线来判断人体数量。这种方式一次性投入费用相对较低,对光照度依赖不高。但问题是控制中心不能看到实时的视频,有些设备也不能区别经过的是人还是物体;当进出人数较多,或有多人同进出时,精度非常低;也无法判断人流的方向;再就是设备易损坏,后期维护费用较高。也是由于这些原因,红外的方式有没落趋势。公共图书馆入馆计数系统功能计数器通过摄像头记录通过的人员数量。

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解决人流统计问题的技术手段,人们基于不同原理,探索了很多不同的方式。有基于红外线的、有基于WIFI技术的、更有基于智能视频技术的,当然还有比较有机械气质的基于闸机技术和重力感应技术的。后面两种方式逐步的被学校所替换,主要是由于且局限性太大(比如应对大人流、区分人和物、施工难度、美观性等等),在中小学图书馆,目前主要使用的是基于智能视频计数的入馆计数系统,由于安装隐蔽、识别率高,统计完善,成本底,因此得到了学校的青睐。

由于基于WIFI计数的复杂性,决定了它检测到的数据一定是部分数据,覆盖不了完整人群;它的结果更可能是一种有偏差的抽样结果,也许需要很多经验参数去辅助判断。如果在特定区域,这些经验参数不够稳定的话,很可能对检测结果带来非常大的影响。对于中小学来说,由于图书馆的管理员较少,很多管理员还要兼任学科教学等工作,因此很多情况下,图书馆都是开放式的,没有老师管理的,学生可以随时进入图书馆进行借还书和阅读等活动,因此对于计数,需要完全的依赖于设备,所以基于WiFi的计数检测,在中小学不适用。进馆刷卡统计,当读书人数过多的时候,就会导致排队队伍过长,造成不便。

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在中小学,对入馆计数器的需求也是不一样的,根据不同的年龄段,需求点是不一样的。比如在小学,由于学生的进入馆时间基本是固定的,每个班每个班级会有固定的排班时间进行上阅读课,或者说到图书馆借书,因此对入管技术的需求量就没有那么大,因为从。排课表里面就能大概统计出入馆的入馆的人数。在初高中,由于阅读课的时间很少,基本上是学生自由的自习、阅读以及借阅,因此对初中和高中来说,对计数器的需求量会更大一点,因为初高中,特别是高中图书馆提供的不****是借阅图书,更多的是馆内的活动和自习。闸门统计方法,虽然可以作为人数统计使用,但是数据无法实时的传达,对于图书馆的管理而言十分的不便。学校图书馆入馆计数系统是什么

计数器一般都与管理机配套出现统称为“计数系统”。计数器是数据运算的中台,管理机是通过显示屏展示结果。公共图书馆入馆计数系统功能

入馆数据收集完成后,需要进行统计分析,统计学作为一种科学方法,主要目的是对分数样本做概率解释。样本就是我们收集到的人流量数据,就摆在你眼前的数值,用来表示既不在你眼前也没收集到的更大的数值总体。因为这些值几乎总是用来表示某一特征的存在或**的数字,所以测量界把这些值称为分数。概率解释是对某件事情发生的可能性的解释。通过统计的专业分析,数据可以一目了然的呈现给管理者,比如入馆时间段,近一年的入馆情况等,去分析今后的入馆情况,以及调整后的入馆情况。公共图书馆入馆计数系统功能