首先是面部捕捉。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部捕捉。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以**的提升拍出照片的清晰度。 笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部捕捉，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的捕捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。 布控型人脸识确保重要视频图像信息不失控。余姚布控型人脸识别服务
改善模糊照片的比对效果。
人脸查重（N:N比对）。系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询，并返回查重结果。在查重任务进行过程中，可查看任务状态、相关信息等，并对已完成的查重任务进行查看、删除等操作。
人脸APP。支持人脸检索功能，通过拍照上传或者本地图片上传的方式，进行人脸比对，比对成功后，按相似度返回相应的人脸检索结果。
人员轨迹分析。可利用已有的人脸图片或者系统检索出的人脸图片，搜索出一定时间段及监控范围内的相似人脸图片 余姚布控型人脸识别服务布控型人脸识别从人脸数据库中检索、筛选出所需的人员信息。
防雷器等设备及杆件组成。
网络传输子系统
负责系统组网，完成数据、图片、视频流的传输与交换。一般通过租用运营商光纤链路组建专网，可通过EPON方式组网（单点上传带宽≥20Mbps，可根据需求增加），包括光纤收发器或EPON设备。
后端解析管理子系统负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成，包括中心管理服务器。
而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份人脸识别算法分类基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。
基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。
利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。
基于光照估计模型理论
提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。
优化的形变统计校正理论
基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态；强化迭代理论 布控型人脸识别将前线采集的相关信息实时传输到指挥中心。
人脸智能检索系统，很多时候，案发现场目击证人只能提供犯罪嫌疑人的年龄性别和基本的面貌特征等信息，但是正常的视频存储是非常大的，用人工去一一比对排查，那工作量会很大，效率很低，而我们的视频智能检索系统，可以根据多种特征信息来做智能检索，可以通过我们的系统把视频中所有符合特征条件的人全部扣出来，然后再由人工去筛选，而且速度会很快，**降低了工作量，提高了效率跟准确率。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。有的公司是靠两点定位，只做两个瞳孔，会造成人脸检测的不够精确，假如带上墨镜便检测不到人脸；有的公司靠4点来做定位，定位到人脸后把人脸抠出来，再提取300个特征值，比如说是像瞳孔间距，鼻尖到你的眼角的距离以及跟你骨骼相关的一些特征等
布控型人脸识系统支持目标库的增加、删除和修改。象山布控型人脸识别
布控型人脸识别系统采用人脸检测与识别技术。余姚布控型人脸识别服务
建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要，支持实时人脸抓拍、检索等功能，可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息，为快速查到可疑目标提供服务。
前端人脸抓拍采集子系统
前端人脸抓拍采集子系统负责完成人脸信息的采集，包括人脸小照片、过人场景照片、视频流等。主要由人脸图像采集设备（视频监控摄像机或带人像识别功能的人像抓拍机）、补光灯、外场工业交换机、开关电源。 余姚布控型人脸识别服务
宁波云耀信息技术有限公司位于鄞州区四明中路128号。云耀信息致力于为客户提供良好的人脸识别通道，智慧工地，门禁道闸，停车管理系统，一切以用户需求为中心，深受广大客户的欢迎。公司从事通信产品多年，有着创新的设计、强大的技术，还有一批专业化的队伍，确保为客户提供良好的产品及服务。云耀信息立足于全国市场，依托强大的研发实力，融合前沿的技术理念，及时响应客户的需求。