高通量筛选(Highthroughputscreening,HTS)技术包括机器人技术、液体处理器、数据处理、相当多的软件和敏感的检测系统。它是一种药物发现过程,可以使生化或细胞事件能够重复和快速测试化合物数十万次。HTS可根据待测样品的种类大致分为细胞水平筛选和分子水平筛选两类。细胞水平筛选是在细胞个体水平上完成的检测,由于含有诸如信号传导、物质代谢等关于细胞生命活动的信息,因此可以省去体外筛选中的许多步骤。下面将围绕细胞水平筛选介绍几种常用的检测方法:离子通道检测、报告基因检测和细胞增殖检测。微流控高通量筛选技术。青海细胞高通量筛选
高通量筛选技术,是目前药物筛选领域研究的重要课题,近年来,对它的研究应用虽然已取得了长足的发展,但仍然存在许多难题,如体外模型的筛选结果与整体药理作用的关系;对高通量筛选模型的评价标准以及新的药物作用靶点的研究和发现等。随着医药学的进步,高通量筛选技术在创新药物的研发中,一定会开拓出更广阔的空间。多学科理论和技术的结合 在高通量筛选过程中,不仅应用了普通的药理学技术和理论,而且与药物化学、分子生物学、细胞生物学、数学、微生物学、计算机科学等多学科紧密结合。这种多学科的有机结合,在药物筛选领域产生大量新的课题和发展机会,促进了药物筛选理论和技术的发展。青海细胞高通量筛选离子液体高通量筛选。
一种广泛应用的HTS技术是荧光各向异性(FA)/荧光偏振光(FP)。FA和FP方法实际上通过测量了染料所经历的旋转相关时间或翻滚时间的变化来表征分子量。在这些技术中,用偏振光激发荧光团,并用平行或垂直于入射光偏振的偏振器测量荧光发射。随着时间的推移,染料标记的分子下降,发射信号去极化。与大分子结合降低了荧光团的迁移率,从而增加了极化或各向异性,并允许定量结合。根据所涉及的质量,选择染料的寿命以比较大化结合后的信号变化。荧光素和罗丹明等有机染料的寿命约为3-4ns,它们在连接到分子量在0.5-10kDa范围内的生物分子时为敏感。
根据计算原理,虚拟药物筛选分为基于小分子结构的筛选和基于药物作用机理的筛选两类,前者通过对已知具有相同作用机理的化合物进行定量构效关系研究,绘制出药物的药效团模型,依照模型对化合物数据库进行搜索,这种筛选技术本质上是一种数据库搜索技术;后者主要应用分子对接技术,实施这种筛选需要获知药物作用靶标的分子结构,通过分子模拟手段计算化合物库中的小分子与靶标结合的能力,预测候选化合物的生理活性。 建立合理的药效团模型、准确测定或预测靶标蛋白质的分子结构、精确和快速地计算候选化合物与靶标相互作用的自由能变化是进行虚拟药物筛选的关键,也是限制虚拟筛选准确性的瓶颈。虽然虚拟筛选的准确性有待提高,但是其快速廉价的特点使之成为发展为迅速的药物筛选技术之一。高通量筛选的实验方案。
在1985年之前,先导物的筛选主要是通过人工进行的,每周处理的样本数量不过几百个,组合化学的出现使得科学家们获取化合物的方式发生了变化,他们可以在短时间内合成大量化合物。更重要的是,随着分子生物学和功能基因组的研究发展,使得新颖靶标大量增加,这种情况下,缓慢的人工筛选已经没有办法满足新药研发的要求,高通量筛选技术的出现缩短了先导物开发在药物发现中的时间。如今,一个普通的药学高通量筛选实验室每天筛选的靶标已经超过10万个。高通量筛选菌种是什么。青海细胞高通量筛选
高通量筛选的前提是什么。青海细胞高通量筛选
高通量筛选初是伴随组合化学而产生的一种药物筛选方式。1990年代末,组合化学的出现改变了人类获取新化合物的方式,人们可以通过较少的步骤在短时间内同时合成大量化合物,在这样的背景下高通量筛选的技术应运而生。高通量筛选技术可以在短时间内对大量候选化合物完成筛选,经过发展,已经成为比较成熟的技术,不仅应用于对组合化学库的化合物筛选,还更多地应用于对现有化合物库的筛选。世界各大药物生产商都建立有自己的化合物库和高通量筛选机构,对有潜力形成药物的化合物进行篦梳式的筛选。青海细胞高通量筛选