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智慧校园的特征：1）海量数据支撑。依据数据挖掘和建模技术，智慧校园可以在“海量”校园数据的基础上构建模型，建立预测方法，对新到的信息进行趋势分析、展望和预测；同时智慧校园可综合各方面的数据、信息、规则等内容，通过智能推理，做出快速反应、主动应对，更多地体现智能、聪慧的特点。2）开放学习环境。教育的重要理念是创新能力的培养，校园面临要从“封闭”走向“开放”的诉求。智慧校园支持拓展资源环境，让学生冲破教科书的限制；支持拓展时间环境，让学习从课上拓展到课下；支持拓展空间环境，让有效学习在真实情境和虚拟情境能得以发生。智慧校园使得学校教学管理过程更加科学、规范。小学智慧校园系统厂家供应

智慧校园的应用有哪些呢？考勤管理：考勤管理学生考勤是学校日常教学过程中必不可少的一个组成部分。常规考勤工作主要都由教师承担，花费教师额外的时间与精力。基于RFID技术的考勤管理工作流程：每次上课前，学生用含RFID标签的校园卡(或手机卡）刷卡进教室，教室内的设备在接收到读卡器发送来的学生刷卡记录数据后，将数据发送到远程服务器：远程服务器接收到数据后，将数据存储到数据库中：然后，教务人员或者教师通过浏览器登录到考勤查询网站，可以实时地远程查询某一节课或某一位学生或某个教室在某一段时间内的考勤情况：学期结束时，每门课程学生的出勤情况或者某个学生在一个学期的出勤情况可以自动统计出来。拉萨学校智慧校园系统智慧校园建设关系着学校师生的安全、健康、教育和生活。

智慧校园的学习分析技术：学习分析技术源自早期的课堂教学效果分析，目前在线交互文本分析和早期的课堂教学效果分析有一种走向融合的趋势，学习分析技术便是这种融合的一个产物。学习分析是对学习者以及学习情境的数据进行测量、收集、分析和报告，以便更好地理解和优化学习以及学习发生的情景，从而提高学习效率和效果。学习分析技术可作为教师教学决策、优化教学的有效支持工具，也可为学生的自我导向学习、学习危机预警和自我评估提供有效数据支持，还可为教育研究者的个性化学习设计和增进研究效益提供数据参考。

环境感知技术是“智慧校园”的基础技术，有助于实现对校园各种物理设备的实时动态监控与控制。RFID、二维码、视频监控等感知技术与设备在学校中有很多应用之处。目前，其已经在校园安保、节能、科研教学等方面得以应用。例如，将RFID技术整合到校园一卡通、图书、仪器设备、电梯、灯具等物品上，可以实现楼宇出口人员管理、教室与会议的智能考勤、图书自助借还与自动盘点、贵重设备防盗及定位、实验室开放控制，以及照明、空调与通风系统控制等节能控制，但尚未形成系统化体系与应用。智慧校园的感知部分还包括能预防青少年不良行为的行为感知和更深入、更复杂的情感感知。

针对学习者个人信息、学习者情景信息等内容进行建模，通过对交互文本、视音频和系统日志等能够反映学习过程信息的数据，利用参与度分析法、社会网络分析法和内容分析法等自动化的交互文本分析技术，来获取学习者学习的参与度、学习者的社会网络、学习者关注的学习内容、学生和教师的课堂行为信息、学习情况和学习资源的利用情况等内容，是学习分析技术实现学习分析的重要。文本挖掘技术可从学习资源库和学习者信息中挖掘学习者关注的各种信息，如文本的主题、文本作者对某一事物的观点倾向、作者在某一主题的专业程度等。这些信息一方面可以帮助学习者根据这些信息检索学习资源，另一方面可以帮助学习者了解学习资源库在某一侧面的总体概况和趋势。智慧校园让学校获得了更全方面、精确的教育数据信息。云南小学智慧校园规划

智慧校园可以促进学校与社会的融合，提高学校社会影响力。小学智慧校园系统厂家供应

智慧校园与数字校园的区别是什么？这几乎是每个接触到"智慧校园"概念的人共同的问题。一些人认为，"智慧校园"是数字校园升级到一定阶段的表现，是数字校园发展的一个阶段。由此，可以看到的是，"智慧校园"的基石是前期数字校园的建设与发展。也就意味着，"智慧校园"首先要有一个统一的基础设施平台，要拥有有线与无线双网覆盖的网络环境；其次，要有统一的数据共享平台和综合信息服务平台。智慧校园可普遍性应用于校园管理，诸如：手机开门、手机借书、手机考勤、手机消费、未来教室、校园一卡通、校园电子警察、校园出入车辆识别等。小学智慧校园系统厂家供应

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