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沈阳创建智慧校园

来源: 发布时间:2023年05月08日

智慧校园的特征有哪些呢?环境全方面感知:一是传感器可以随时随地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息;二是对学习者个体特征(学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等)和学习情景(学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等)的感知、捕获和传递。基于网络和通信技术,特别是移动互联网技术,智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接,信息感知后可迅速、实时的传递,这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。物联感知是智慧校园中智慧的关键,没有感知就无从产生智慧。沈阳创建智慧校园

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智慧校园优化管理:成绩预警,成绩预警可以通过对学生对学生个人每学期行为的统计分析,以及与同专业同年级学生成绩的对比分析,来定位学习异常情况,便于教职工及时沟通调整,提升学生学习情况。智慧校园优化管理:贫困生预警,贫困生预警从精确资助学生的业务逻辑出发,设计困难学生个体画像(困难学生识别、困难学生定级)、困难群体分析(从学院角度分析、从年度角度分析、从困难程度角度分析等)、建议关爱学生挖掘、资助效果评估等精确资助场景,及时发现海量学生中可能存在的贫困学生,有助于及时帮助学生渡过难关。沈阳创建智慧校园智慧校园让学生能够更加高效地学习知识,实现好的教学。

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智慧校园的特征:1)环境全方面感知。智慧校园中的全方面感知包括两个方面,一是传感器可以随时随地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息;二是对学习者个体特征(学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等)和学习情景(学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等)的感知、捕获和传递。2)网络无缝互通。基于网络和通信技术,特别是移动互联网技术,智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接,信息感知后可迅速、实时的传递,这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。

智慧校园的特征:1)海量数据支撑。依据数据挖掘和建模技术,智慧校园可以在“海量”校园数据的基础上构建模型,建立预测方法,对新到的信息进行趋势分析、展望和预测;同时智慧校园可综合各方面的数据、信息、规则等内容,通过智能推理,做出快速反应、主动应对,更多地体现智能、聪慧的特点。2)开放学习环境。教育的重要理念是创新能力的培养,校园面临要从“封闭”走向“开放”的诉求。智慧校园支持拓展资源环境,让学生冲破教科书的限制;支持拓展时间环境,让学习从课上拓展到课下;支持拓展空间环境,让有效学习在真实情境和虚拟情境能得以发生。智慧校园需要注重学生的心理健康和情感教育,帮助学生解决心理问题和情感困扰。

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吸收借鉴语义网络和本体技术的相关研究成果,提供更为灵活和智能化的元数据描述方式成为一种趋势。借助语义Web和本体技术来组织学习资源,能够灵活、精确地表达资源的属性,便于学习者对资源的检索、归类,可以极大地提高检索的查全率和准确度,更容易被自动化的数据挖掘工具发现和集成,有助于实现泛在学习环境下分布式资源灵活的共享、联结和重用,同时具备良好的扩展性,并且能作为智能的资源检索和推送的基础,很大程度的增强学习系统的适应性和针对用户的个性化服务能力。智慧校园技术的发展,让学校教育的探索更加深刻。武汉智慧校园哪个品牌比较好

智慧校园的重点在于信息化技术的应用,包括物联网、云计算、大数据等。沈阳创建智慧校园

针对学习者个人信息、学习者情景信息等内容进行建模,通过对交互文本、视音频和系统日志等能够反映学习过程信息的数据,利用参与度分析法、社会网络分析法和内容分析法等自动化的交互文本分析技术,来获取学习者学习的参与度、学习者的社会网络、学习者关注的学习内容、学生和教师的课堂行为信息、学习情况和学习资源的利用情况等内容,是学习分析技术实现学习分析的重要。文本挖掘技术可从学习资源库和学习者信息中挖掘学习者关注的各种信息,如文本的主题、文本作者对某一事物的观点倾向、作者在某一主题的专业程度等。这些信息一方面可以帮助学习者根据这些信息检索学习资源,另一方面可以帮助学习者了解学习资源库在某一侧面的总体概况和趋势。沈阳创建智慧校园

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