北京ai智慧校园

智慧校园优化管理：数据预警的服务，高校的数据来源主要有两个方面，业务系统数据、机器数据（无线认证日志数据、WEB访问日志数据、物联网数据等）。通过对数据进行深度的挖掘和分析，可以为用户提供丰富的个性化的数据服务预警应用：如擅自离校预警、成绩预警、贫困生预警等。擅自离校预警：擅自离校预警可通过全方面整合学生在数字化校园各应用系统、网站、WIFI热点等产生的行为数据，经过系统的自动分析和甄别，找出存在擅自离校隐患的学生，由系统及时自动推送给相关辅导员发出预警，及时沟通，减少因学生擅自离校带来的安全隐患。智慧校园的应用，让学生、老师、家长之间的交流更加畅通。北京ai智慧校园

针对学习者个人信息、学习者情景信息等内容进行建模，通过对交互文本、视音频和系统日志等能够反映学习过程信息的数据，利用参与度分析法、社会网络分析法和内容分析法等自动化的交互文本分析技术，来获取学习者学习的参与度、学习者的社会网络、学习者关注的学习内容、学生和教师的课堂行为信息、学习情况和学习资源的利用情况等内容，是学习分析技术实现学习分析的重要。文本挖掘技术可从学习资源库和学习者信息中挖掘学习者关注的各种信息，如文本的主题、文本作者对某一事物的观点倾向、作者在某一主题的专业程度等。这些信息一方面可以帮助学习者根据这些信息检索学习资源，另一方面可以帮助学习者了解学习资源库在某一侧面的总体概况和趋势。乌鲁木齐智慧校园品牌智慧校园在系统软设计与建设中，应该充分考虑数据安全、网络安全、传输安全、管理安全等系统的安全。

智慧校园是指以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境。纵观学校教育信息化发展历程，可以发现学校的教育信息化发展经历了4个阶段：校园网、校园信息化、数字校园、智慧校园。“智慧校园”是数字学校升级到必定阶段的表现，是数字学校开展的一个阶段。也就是说，“智慧校园”首要要有一个一致的基础设施渠道，要拥有有线与无线双网覆盖的网络环境；其次，要有一致的数据共享渠道和归纳信息服务渠道。智慧校园的应用事例包括：智能安防、智能考勤、学校消费、智慧宿舍、刷脸通话、校务办理等。其间，智能安防是智慧校园的中心。

智慧校园的特征有哪些呢？环境全方面感知：一是传感器可以随时随地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息；二是对学习者个体特征（学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等）和学习情景（学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等）的感知、捕获和传递。基于网络和通信技术，特别是移动互联网技术，智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接，信息感知后可迅速、实时的传递，这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。食堂管理是智慧校园重要组成部分。

智慧校园主要对应三类数据：校园基础数据、视频数据（含音频、图像数据）、非视频数据（时间序列监测数据），智慧校园建设过程中，这三类数据相互融合才能实现较大效益。[3-4]社会基础数据指学籍、教职、固定资产、设施设备等方面的登记信息，也包括地理信息、行程类数据和人使用设施设备服务的数据（也称使用数据），此类数据来自于智慧校园建设的各个子系统，实践中迫切的需求是打破各子系统分头建设、缺乏统筹造成的信息孤岛局面，使数据互联互通。视频数据指通过音视频监测获得的非结构化数据，此类数据来自于正在高速发展的视频监控系统，实践中迫切的需求是让“行为和态势识别”功能普及化、融入智慧校园管理的真实业务流程。智慧校园可以提供更加便捷、高效、智能的教育服务，如在线教育、教学管理、学生评价等。乌鲁木齐小学智慧校园方案

智慧校园可以为学生提供更加详细、系统的素质教育，培养学生综合素质。北京ai智慧校园

从不同系统收集的收入情况、消费情况、学业情况、生活信息等多方位综合数据进行分析，得出困难学生画像，并确定困难指数，给出资助定级建议；根据消费习惯等数据分析可以发现虽然未申请贫困生，但可能需要学校关爱的学生名单建议；根据资助前后的学习成绩、消费结构、行为变化等数据跟踪，进行学生个体资助效果评估等。智慧校园以普遍互联的网络接入、好的高效的信息资源和智慧便捷的应用服务为典型特点，成为未来高校信息化、数字化与智能化发展的重要趋势。而数据作为智慧校园的重要资产，对于其的各个层面的挖掘应用，可以有效提升校园信息化建设水平和建设效果，助力智慧校园的建设。北京ai智慧校园

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