国工智能创始人、董事长柳彦宏先生表示:“当前,国内精细化工和生命科学领域正在迎来智能自动化的新浪潮,国工智能与镁伽科技携手合作,探索AI+自动化的创新融合,以人工智能研发辅助平台结合智能自动化设备双重驱动的模式,共同打造智能实验室解决方案,为化工行业智能化服务,在未来的合作中,我们将致力于实现共享、共建、共赢的合作方式,共同推动化工领域人工智能与数字化的发展与进步。”
国工智能作为一家面向流程制造业提供人工智能决策与控制解决方案的国有参股AI公司,公司研发的人工智能的数据大脑分析平台(MAI)、智能制造管理平台(MES)、物联网数据采集平台(SCADA)、实验室管理系统(LIMS)及双体系设备管理系统(EMS)等解决方案,均已在行业内成功应用。此次两个细分深度合作,合力探索与开发先进的化工智能实验室解决方案,必将实现“1+1>3”的效应,有力推动化工行业向更加智能化、自动化和数字化的方向发展。,时长00:30 国工智能制造管理系统是整合制造资源、管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想、工具。MES软件研发
MES系统 高效生产信息化管理系统助力企业打造智能工厂,实现精益生产。
mes生产系统的优势:
1.打通企业信息孤岛为企业的科学化、精细化管理提供标准模型和硬件的标准接口。建立统一的生产加工数据存储中心,所有围绕生产业务的系统,所有的数据流转都通过生产加工数据信息存储中心进行交互,把生产相关的各种资源信息都建立在一个统一的平台中,杜绝因各自系统所造成的数据冗余现象,方便企业的管理以及对各业务数据的提取。
2.实现生产制造执行过程的精细化管理。采用工艺精细化管理,物料精细化管理,设备精细化管理。将每个零部件工艺的版本信息,工时定额信息,物料定额信息,工作中心,设备,参数等信息都建立成一套完整的工艺数据库。 系统MES软件优势MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能管理,提高生产过程的管理效率和竞争力。
MES系统
高效生产信息化管理系统。
MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程,进行优化管理,精细化管控生产。MES从ERP得到生产指令,通过强大的数据采集引擎,采集原料批次信息,生产信息和质量信息等。MES为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题,实现生产过程的可视化、可控化;从而提高生产效率、节省生产成本。
在整个产品生命周期中有效地管理BOM和产品配置,对BOM的建立、流转、变更等环节进行维护和控制。通过提供单一的结构化产品和过程信息源,获得正确BOM信息。
MES生产制造执行管理系统是在过程控制层面以上,ERP系统之下,起到承上启下作用的重要企业信息管理系统! ERP和MES的分工进行比较,我们从应用范围、应用对象、应用内容、管理时效四个方面来看:
3、应用内容:ERP管理整个企业的内部价值链和供应链,即销售、采购、生产、库存、质量、财务、人力资源等,强调所有这些业务的整合,强调计划(销售计划、生产计划、采购计划等)的协调和控制;MES主要用于生产的执行,包括生产质量监控、生产作业调度、生产进度跟踪、生产异常预警等。4、管理时效:ERP对计划和业务管理的时间区段比较宽,以年、季、月、旬或周、日为单位;由于对生产现场管控的需要,MES的管理更加细致,管到日、班、小时。在ERP系统产生的长期计划指导下,MES根据底层控制系统采集的生产实时数据,进行短期生产作业的计划调度、监控、资源配置和生产过程进行优化。以上就是对MES与ERP的主要区别,虽然在整个企业的管理中,MES与ERP的分工明显,区别很大,但是,整个企业的信息化管理,只有将MES系统与ERP系统很好的结合起来,才能够真正发挥信息化! MES系统可以实现生产计划的制定、生产进度的监控、生产数据的采集和分析等功能。
MES为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题,实现生产过程的可视化、可控化;从而提高生产效率、节省生产成本
绩效管理:MES系统可以将生产过程中的信息,包含产量,时间等各种报工信息通过报表的形式展现出来,数据准确,不需要人工记录,节省操作员的时间。
看板管理:MES系统可以直接展现在车间大屏上,将生产进度、设备利用率、生产时间、操作人员等信息都显示出来,让管理者可以清晰明了的了解生产状况,增强对生产的把控,处理异常信息也显得游刃有余。
报表管理:报表在MES系统中占有举足轻重的作用,MES系统获取到的一切生产信息都可以通过报表展示出来,让生产状况及相关的信息在管理者面前透明化,管理者可以对生产状况了如指掌。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的优化,提高生产效率和产品质量。执行MES软件功能
MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能物流,提高物流效率和产品质量。MES软件研发
MAI-dev人工智能研发平台系统优势
成长型系统:传统数据分析系统会因为企业数据的不断增长,导致数据整合困难,计算过程繁琐,计算耗时漫长等问题。数据大脑正好相反,随着企业数据的不断增多,数据大脑的计算模型在大量数据的训练下变得更加智能,分析过程更加边界,分析结果更加精确。因此数据大脑属于随着企业数据量增长的成长型系统。服务化计算:数据大脑采用开放服务的方式,给企业各类业务系统提供基于人工智能和机器学习计算服务,同时这些业务数据也将不断训练数据大脑的计算模型,不断提高分析预测的准确性。因此数据大脑不再是单一的数据分析系统,而是作为各类业务系统的计算服务中心。 MES软件研发