深圳MES系统研发

国工mes系统：帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。

协同管理：

打通信息孤岛：

建立统一的生产加工数据存储中心，生产相关的信息都存储在这个平台中，实时数据全局共享。√生产计划、生产工单界面实时查询库存信息，辅助生产配料。

实现多系统连接：

MES系统可以与多种系统做对接，实现与软件系统的无缝结合，达到软件自动提取数据，自动处理数据功能。

√报检单一键生成，传递至质检系统，生成对应检验任务。

√自动提取检验数据、检验结果文件至对应生产工单。 MES系统可以实现生产过程的智能管理，提高企业管理效率和竞争力。深圳MES系统研发

MES为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化;从而提高生产效率、节省生产成本

绩效管理：MES系统可以将生产过程中的信息，包含产量，时间等各种报工信息通过报表的形式展现出来，数据准确，不需要人工记录，节省操作员的时间。

看板管理：MES系统可以直接展现在车间大屏上，将生产进度、设备利用率、生产时间、操作人员等信息都显示出来，让管理者可以清晰明了的了解生产状况，增强对生产的把控，处理异常信息也显得游刃有余。

报表管理：报表在MES系统中占有举足轻重的作用，MES系统获取到的一切生产信息都可以通过报表展示出来，让生产状况及相关的信息在管理者面前透明化，管理者可以对生产状况了如指掌。 河北化工MES软件MES系统可以帮助企业实现生产过程的安全管理，保障员工安全和生产安全。

Mes系统帮助企业实现生产数据采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、车间看板管理等功能，提高企业制造执行能力；目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化。

目前国工智能已经服务了100多家规模企业（30多家主板上市公司），每家的mes系统收费不同，少的几百万，多的上千万都有，实际的mes系统价格需要实际去调研企业的具体需求以及特殊制定的方案来决定。国工智能将持续完善并升级智能制造管理平台，继续秉承“利于国，精于工”的企业发展理念，以AI技术服务于传统制造企业，推动产业转型升级，以工匠精神为中国智造赋能，为中国实体经济崛起、中国制造2025实现贡献力量。

MES系统公司排名是怎样？很多企业在生产过程中都意识到了MES系统的重要性，所以如今制造企业纷纷开始购买MES系统，但是国内MES系统众多，我们在选择的时候能否参照mes系统公司排名来选择呢？在选择MES系统服务商时，企业要注重考察MES服务商的技术实力、售后服务体系等等，并且要关注其服务案例，确定其是否能够满足自身需求。国工智能科技公司作为一家专业从事人工智能技术研究、应用的AI公司，长期聚焦精细化工、化工新材料、制药等流程工业，由院士与博士团队研发的人工智能辅助研发系统（MAI-dev），一举取得国内该领域的发明专利，填补了国内化工产业科技研发人工智能应用的空白。自2018年成立以来，公司累计服务100多家规模企业（30多家主板上市公司），数据大脑分析平台(MAI-cli)、智能研发平台（MAI-dev）、智能制造管理平台（MAI-mes）、数字孪生平台（MAI-iot）、实验室管理平台（MAI-lims）、双体系设备管理平台（MAI-ems），均在化工行业广泛应用。MES系统可以实现生产过程的智能仓储，提高仓储效率和产品质量。

MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程，进行优化管理，精细化管控生产。

1.设备自动化向软件自动化的无缝链接对所有的设备建立统一规范的接口标准，在设备自身完成其自动化工作的同时，实现无缝的与软件系统的结合，达到软件自动提取数据，自动完成数据分析，处理的全自动化目标。2.实现拉动式生产与推动式生产高效结合通过订单为源头，装配BOM及工艺信息为生产依据来定制生产计划，从而拉动装配车间的组装生产，从而以装配车间对零部件的需求来推动成套车间对零部件加工。实现从组装到成套生产的高效结合。3.实现物流条码化、质量可追溯化管理把所有信息流转数据都记录在一起，以条码为载体，联系每个业务环节与系统之间的数据。对所有的生产信息，物流信息都可以做到质量可追溯化的管理。 MES系统可以实现生产过程的环境管理，保护环境和可持续发展。工厂MES软件定制

MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能营销，提高市场营销效果和客户满意度。深圳MES系统研发

数据大脑平台应用：

化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。

逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺 深圳MES系统研发