生产制造执行系统(MES)能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理,当工厂发生实时事件时,MES系统能对此及时做出反应、报告,并用当前的准确数据对其进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES系统能够减少企业内部没有附加值的活动,有效地指导工厂的生产运作过程,从而使其既能提高工厂及时交货的能力,改善物料的流通性能,又能提高生产回报率。MES系统还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。
国工MES 系统融合了国工智能数据大脑平台,平台内提供上百种统计学相关算法以及机器学习算法;通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析,挖掘数据潜在价值,探索人力无法探知的规律,提高企业产品附加值及行业竞争力,助力企业快速发展。本次案例就单样本方差检验与MES系统相融合进行探讨及应用举例。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能监管,提高生产过程的合规性和安全性。新材料MES系统平台
国工MES系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程,进行优化管理,精细化管控生产。MES从ERP得到生产指令,通过强大的数据采集引擎,采集原料批次信息,生产信息和质量信息等,指引控制所有生产活动,帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。MES为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题,实现生产过程的可视化、可控化;从而提高生产效率、节省生产成本。内蒙古新材料MES软件MES系统可以帮助企业实现生产过程的安全管理,保障员工安全和生产安全。
工智能数据大脑分析平台,通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据,分析质量问题的原因,分析产品配方和工艺并给出建议等等,并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统,从而成为企业的智能大脑。
应用需求:
—为采购增智:通过将以往的生产的数据和销售的数据进行汇总,在大量的数据中利用机器挖掘的能力,查找其中规则或规律,并利用这些规则和规律来为采购部门提供合理精确地采购预测计划,提升资源利用率,降低冗余库存。
智能研发管理系统是先进的实验室检验及研发项目管理工具,但目前市面上的系统都只是处于信息记录层面,而国工实验室智能研发管理系统融合了国工智能数据大脑平台MAI,平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法。通过这些算法对实验数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析等方式,挖掘数据潜在价值,探索人力无法探知的规律,真正实现提高企业产品附加值及行业竞争力,助力企业快速发展。国工实验室管理系统LIMS和智能研发系统DPM,是国工智能制造管理平台(MES-MOM)的一部分。他们都以数据大脑平台为底层支撑,来提供算法支撑。MES系统可以帮助企业实现生产过程的节能减排,降低能源消耗和环境污染。
mes系统的效益分析:
1、提升企业生产信息化能力将企业生产信息人工、物料、工艺、设备有机整合在一起,实现车间生产设备的集中控制管理,实现生产设备与计算机之间的信息交换,帮助企业实现设备及资源优化配置和重组,达到资源的利用,提高价值。
2、打通企业信息孤岛,提升生产透明化能力,通过数据采集接口获取并更新与生产过程相关的各种数据和参数,把生产相关的各种资源信息建立在一个统一的平台中,同时生成标准图表和报告直观反映当前或过去某段时间的加工状态。使管理者对车间生产状态、设备状态及加工信息一目了然,及时将管控指令下发车间,车间可以实时反馈执行状态,提高车间生产的透明化能力。
3、实现企业无纸化办公MES除了实现监测,还具备业务管理等功能,可以将车间控制层DCS,SCADA和管理经营层的ERP连接到一起,将车间生产过程中的生产相关的信息和过程集成起来统一管理,克服传统的手动录入及非必要的手动操作,实现生产数据文档电子化,打造无纸化管理。同时避免或减少基于纸质文档的人工传递及流转,保障工艺文档的准确性和安全性,为生产企业解决信息滞后,数据失真等问题。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能服务,提高客户服务质量和客户满意度。广东MES软件研发
MES系统可以实现生产过程的智能化管理,提高生产效率和产品质量。新材料MES系统平台
国工智能是一家专业为流程制造业提供人工智能决策控制整体解决方案及落地服务的企业,专注于利用人工智能、大数据等技术解决流程制造业海量数据下复杂场景的智能制造需求,为客户提供“IOT+AI+OR”智能制造人工智能整体解决方案。
√固化问题解决流程,问题类别与反馈模块意义对应,规范异常处理流程。√手持移动端APP现场问题快速上报,精简信息传递环节,减少生产等待成本。
√支持照片或者视频上传。√PC、APP两端同步实对管理人员进行消息通知,有效防止重要信息遗漏。 新材料MES系统平台