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北京MES软件研发

来源: 发布时间:2023年12月25日

智能研发管理系统是先进的实验室检验及研发项目管理工具,但目前市面上的系统都只是处于信息记录层面,而国工实验室智能研发管理系统融合了国工智能数据大脑平台MAI,平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法。通过这些算法对实验数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析等方式,挖掘数据潜在价值,探索人力无法探知的规律,真正实现提高企业产品附加值及行业竞争力,助力企业快速发展。国工实验室管理系统LIMS和智能研发系统DPM,是国工智能制造管理平台(MES-MOM)的一部分。他们都以数据大脑平台为底层支撑,来提供算法支撑。MES系统可以帮助企业实现生产过程的协同管理,提高生产效率和产品质量。北京MES软件研发

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MES为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题,实现生产过程的可视化、可控化;从而提高生产效率、节省生产成本

绩效管理:MES系统可以将生产过程中的信息,包含产量,时间等各种报工信息通过报表的形式展现出来,数据准确,不需要人工记录,节省操作员的时间。

看板管理:MES系统可以直接展现在车间大屏上,将生产进度、设备利用率、生产时间、操作人员等信息都显示出来,让管理者可以清晰明了的了解生产状况,增强对生产的把控,处理异常信息也显得游刃有余。

报表管理:报表在MES系统中占有举足轻重的作用,MES系统获取到的一切生产信息都可以通过报表展示出来,让生产状况及相关的信息在管理者面前透明化,管理者可以对生产状况了如指掌。 广东MES软件厂家MES系统可以实现生产过程的智能管理,提高企业管理效率和竞争力。

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工智能数据大脑分析平台,通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据,分析质量问题的原因,分析产品配方和工艺并给出建议等等,并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统,从而成为企业的智能大脑。

应用需求:

—为采购增智:通过将以往的生产的数据和销售的数据进行汇总,在大量的数据中利用机器挖掘的能力,查找其中规则或规律,并利用这些规则和规律来为采购部门提供合理精确地采购预测计划,提升资源利用率,降低冗余库存。

国工智能创始人、董事长柳彦宏先生表示:“当前,国内精细化工和生命科学领域正在迎来智能自动化的新浪潮,国工智能与镁伽科技携手合作,探索AI+自动化的创新融合,以人工智能研发辅助平台结合智能自动化设备双重驱动的模式,共同打造智能实验室解决方案,为化工行业智能化服务,在未来的合作中,我们将致力于实现共享、共建、共赢的合作方式,共同推动化工领域人工智能与数字化的发展与进步。”


国工智能作为一家面向流程制造业提供人工智能决策与控制解决方案的国有参股AI公司,公司研发的人工智能的数据大脑分析平台(MAI)、智能制造管理平台(MES)、物联网数据采集平台(SCADA)、实验室管理系统(LIMS)及双体系设备管理系统(EMS)等解决方案,均已在行业内成功应用。此次两个细分深度合作,合力探索与开发先进的化工智能实验室解决方案,必将实现“1+1>3”的效应,有力推动化工行业向更加智能化、自动化和数字化的方向发展。,时长00:30 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能决策,提高决策效率和决策质量。

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MAI-dev人工智能研发平台系统优势

成长型系统:传统数据分析系统会因为企业数据的不断增长,导致数据整合困难,计算过程繁琐,计算耗时漫长等问题。数据大脑正好相反,随着企业数据的不断增多,数据大脑的计算模型在大量数据的训练下变得更加智能,分析过程更加边界,分析结果更加精确。因此数据大脑属于随着企业数据量增长的成长型系统。服务化计算:数据大脑采用开放服务的方式,给企业各类业务系统提供基于人工智能和机器学习计算服务,同时这些业务数据也将不断训练数据大脑的计算模型,不断提高分析预测的准确性。因此数据大脑不再是单一的数据分析系统,而是作为各类业务系统的计算服务中心。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的可追溯性,方便质量管理和质量追溯。北京MES软件研发

MES系统可以实现生产过程的智能协同,提高生产过程的协同效率和产品质量。北京MES软件研发

国工MES系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。

生产过程追溯:

√提供长期的质量信息历史数据查询,及时发现生产过程中的质量问题。

√通过条码跟踪,实现关键物料的精确追溯。

MES通过反馈结果,来优化生产制造过程的管理业务,例如,当出现用户产品投诉的情况时,MES能够根据产品编码,追溯这批产品的所有生产过程信息,包括它的原料供应商,操作机台,操作人员,经过的工序,生产时间日期,和关键的工艺参数等,根据这些反馈信息及时做出调整,就能有针对性的为客户提供更好的服务。 北京MES软件研发