数据大脑平台应用:
化合物发现:采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征,支持多种目标属性集成提升预测准确度,一键自动训练生成多种目标属性分子。
逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线,关联反应参考文献来源,提供可采购原材料信息,合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化,确定较优合成条件。在客户实际应用中,成功将需要150次左右实验才能找到目标收率,降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导,输入期望材料性能自动推导配方和工艺 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能服务,提高客户服务质量和客户满意度。深圳MES系统提高
MES系统公司排名是怎样?很多企业在生产过程中都意识到了MES系统的重要性,所以如今制造企业纷纷开始购买MES系统,但是国内MES系统众多,我们在选择的时候能否参照mes系统公司排名来选择呢?在选择MES系统服务商时,企业要注重考察MES服务商的技术实力、售后服务体系等等,并且要关注其服务案例,确定其是否能够满足自身需求。国工智能科技公司作为一家专业从事人工智能技术研究、应用的AI公司,长期聚焦精细化工、化工新材料、制药等流程工业,由院士与博士团队研发的人工智能辅助研发系统(MAI-dev),一举取得国内该领域的发明专利,填补了国内化工产业科技研发人工智能应用的空白。自2018年成立以来,公司累计服务100多家规模企业(30多家主板上市公司),数据大脑分析平台(MAI-cli)、智能研发平台(MAI-dev)、智能制造管理平台(MAI-mes)、数字孪生平台(MAI-iot)、实验室管理平台(MAI-lims)、双体系设备管理平台(MAI-ems),均在化工行业广泛应用。MES系统提高MES系统可以实现生产过程的智能化管理,提高生产效率和生产质量。
MAI-dev人工智能研发平台:通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据,分析质量问题的原因,分析产品配方和工艺并给出建议等等,并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统,从而成为企业的智能大脑。
—为设备增智:通过这些传感器实时检测设备磨损情况,并在异常状况发生时发出通知。这让制造商能够提前计划预留易磨损的零部件或考虑其他替代方案,防止突然停产。
—为管理增智:通过人工智能的技术,获取大量的有用信息,将以往同行业或已经出现的风险进行有效分析计算,来提前发现的风险可能产生的原因或发生的,帮助企业管理者提供决策依据,提前准备预防工作,达到有效的风险管控。
Mes系统帮助企业实现生产数据采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、车间看板管理等功能,提高企业制造执行能力;目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题,实现生产过程的可视化、可控化。
目前国工智能已经服务了100多家规模企业(30多家主板上市公司),每家的mes系统收费不同,少的几百万,多的上千万都有,实际的mes系统价格需要实际去调研企业的具体需求以及特殊制定的方案来决定。国工智能将持续完善并升级智能制造管理平台,继续秉承“利于国,精于工”的企业发展理念,以AI技术服务于传统制造企业,推动产业转型升级,以工匠精神为中国智造赋能,为中国实体经济崛起、中国制造2025实现贡献力量。 MES系统可以实现生产过程的智能客服,提高客户服务质量和客户满意度。
国工MES系统
效益分析:
生产透明化|过MES平台将企业中生产相关的数据联系在一起,使得工艺、生产过程、人员、在制品,设备、质量等跟生产各个环节结合为-个整体,实现了生产透明化监督与管理。
精益生产|MES系统能够对车间、艺、物料、产能等进行信息化、自动化、智能化管理,对于生产计划的制定和生产需求的满足賄客观、合理、优势,帮助企业实现精益化生产。
生产过程可追溯IMES系统将生产计划到生产工单再到生产执行、产品入库的整个过程的信息流进行关联,使得相关数据根据生产订单进行归集,实现了生产过程可追溯。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的节能减排,降低能源消耗和环境污染。医药MES系统生产
MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能监管,提高生产过程的合规性和安全性。深圳MES系统提高
国工MES系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程,进行优化管理,精细化管控生产。MES从ERP得到生产指令,通过强大的数据采集引擎,采集原料批次信息,生产信息和质量信息等,指引控制所有生产活动,帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。MES为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题,实现生产过程的可视化、可控化;从而提高生产效率、节省生产成本深圳MES系统提高