嵌入式技术可将具有深度学习算法和图像处理功能的AI 模块集成至工业智能相机，近年来嵌入式机器视觉应用快速增加，消费电子、自动驾驶、生命科学、农业等场景的需求不断增长，带动国内企业在嵌入式机器视觉上的研发投入不断增加。 嵌入式技术为工业智能相机提供关键价值赋能。工业智能相机是工业自动化领域边缘智能的重要实现手段，嵌入式技术可用于实现将图像处理和深度学习算法的AI模块集成至工业相机，实现边缘智能，**主要的应用包括ADAS、工业自动化以及安防监控。通过对AI芯片的集成，智能相机可以在特定的应用环境中实现图像处理并利用内嵌的人工智能算法做出逻辑判断，为自动化场景提供无需人工干预的智能方案。工业智能相机能够帮助许多行业内的制造商们完成对于复杂检测应用的工厂自动化升级。湖南智能相机出厂价
传统工业智能相机因为体积小，在有限的空间里，散热能力会受到限制，因而*能搭载单核Atom处理器或ARM架构的处理器，虽然其功耗较低，但因性能有限，故*能完成单一任务的图像分析处理，如计数、扫描条形码等。随着Intel-AtomTME3840处理器系列的发布，相比前一代处理器系列提升两倍的处理性能，且同时还拥有低功耗的优势。这意味着工业智能相机小体积也能带来高性能，多任务的图像处理得以被实现。新一代的小型工业智能相机可具备同时进行尺寸测量、计数、定位、二维码读取等多任务处理的能力，从持有成本来看，具备一台抵多台的能力。西城区小型智能相机工业智能相机将图像的采集和处理与通信功能集成于单一相机内，从而提供了具有多功能和模块化解决方案。
随着电子信息技术的高速发展以及各类摄像头的广泛应用，全球图像视频数据式增长，人类社会正在进入视觉信息的大数据时代。工业智能相机可说是工业自动化系统的灵魂之窗。从物件辨识、产品检测、外观尺寸量测到传动设备定位等，工业智能相机都发挥了重要作用。相对于家用相机，工业智能相机拥有结构紧凑，工作稳定，更快的快门时间，帧频更快，输出光谱宽和价格便宜等优点。因此，在产品的发展和应用发面也会把工业智能相机和数码相机、家用相机等做分开讨论。
总所周知工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的重要手段之一相当于人类视觉在机器上的延伸。未来工业智能相机将向着以下几点发展：1，智能识别：海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征准确度和可靠度是关键；2，智能测量：测量是工业的基础所以要求精细度；3，智能检测：在测量的基础上综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断；4，智能互联：图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备以及生产物资、环境和工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化以及智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。智能相机技术仍处在发展中，当前智能相机技术的发展主要集中在技术提高方面。
工业智能相机结合各类原型验证环境、高级的图形化编程平台以及自动生成工具时，使看似复杂的机器视觉应用变得前所未有的简单。另一个非常重要的一个环节，即在设计视觉架构时，应考虑生产线上或者装备的整体自动化系统集成。机器视觉功能很少作为孤立的系统，而是以整个自动化系统或者设备的有机组成部分之一出现。工业智能相机的输出结果需要被用来驱动执行机构以分类产品或剔除不良品，引导运动控制系统或机器人动作，与 PLC 或者 PAC（可编程自动化控制器）通信实现更高性能的闭环控制，集成入企业级软件和 SCADA 以监测生产状态趋势并统计存量，这样才能很大程度的发挥其优势。在安装工业智能相机时，无需电脑或深度学习的专业知识就能完成部署工作。北京智能相机货源充足
因此企业在投入初期，应该考虑到智能相机供应商是否能够像长宣光电一样提供完备高效的平台。湖南智能相机出厂价
智能相机可以实现可靠的检测和对比，也适用于灌装厂的应用。在瓶子的自动灌装、贴标或封盖过程中可能会发生错误。如果瓶子发生标签滑落或瓶盖弯曲，必须以非常快的处理速度将其分拣出来。对于这种情况，智能相机提供了一种视觉工具，可以在高测量速率下确保可靠的质量监测，检查瓶盖密封的适配情况和标签的位置。基于全局快门工作原理可以在非常短的时间内进行曝光，确保图像清晰不模糊。如果使用外部硬件触发，例如光栅，还可以实现曝光的精确定时。湖南智能相机出厂价
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