国内的工业智能相机起步较晚，虽然有不少机器视觉厂商想拥有自己产品，占领国内工业智能相机市场，但是目前相比较于国外高技术智能相机产品依然有一段距离，所以国内一些工业相机厂商以代理国外产品为主。在国内，较为***的工业智能相机厂商有长宣光电等，对工业智能相机领域均有一定的研究并拥有自主研发的产品，在性能上与国外厂商的工业智能相机产品没有明显的差距，有许多其他的公司只是代理国外的产品。它的产品己经在包装、电子制造、机械等行业内得到一些应用。工业智能相机相比传统机器视觉系统在某些方面具有很大优势，但是发展缓慢，工业智能相机越来越受到重视。山西制造智能相机
尽管现代智能相机通常用于更简单的应用程序，但它们在处理能力和功能方面可以与PC媲美。自80年代中期以来，智能相机已投入市场。在21世纪，由于技术允许减小尺寸并使其处理能力达到数千MIPS（在2006年底之前提供具有1GHz处理器和比较高8000MIPS的设备），它们已得到广使用。智能相机在每个单元中都有一个用于处理器，特别适合以下应用程序：其中几个摄像机必须独li且通常异步运行，或者需要分布式视觉（在生产线或装配机内有多个检查或监视点）。海淀区智能相机发展智能相机在设计视觉架构时，应考虑生产线上或者装备的整体自动化系统集成。
工业智能相机市场在全球市场和中国市场持续稳健增长。2016-2019年，全球工业相机市场规模从6.2亿美元增长至14.0亿美元，CAGR31.1%；中国工业相机市场规模从 3.3 亿元增长至4.1亿元，CAGR8.0%，增速较缓。国内工业相机市场增速较为缓慢主要是因为国内工业智能相机相关技术还不成熟，相关领域的经验积累还不足，产品更多以进口国外品牌产品为主。世界范围内欧美企业在工业智能相机领域进入时间早，凭借强大的研发实力和先发优势，产生行业经验的不断积累，带动全球工业智能相机市场规模不断扩大。
机器视觉使用工业智能相机的原因：工业智能相机vs普通相机工业智能相机分辨率高vs普通相机的分辨率要远远低于工业数字相机工业智能相机帧率高，一秒可拍近百张图片vs普通相机一秒拍几张图片工业智能相机的稳定性支持长时间运作vs普通相机待机时间短工业智能相机快门时间短抓拍快，可拍高速运动的物体且成像清晰vs普通相机无法清楚拍出高速运动的物体工业智能相机与日常消费相机的另一个重要区别是可靠性。由于工业智能相机一般安装在工业检测生产线上，负责产品的视觉测量、缺陷筛查等工作，这就要求相机在流水线常年连续运转过程中保证不出故障，否则会导致生产线停摆甚至瘫痪，这对企业来说意味着难以挽回的经济损失。智能相机背后的原理很复杂，不过性能上却相比于传统的相机有着非常重要提升。
工业智能相机使用光学字符识别(OCR)技术,能够解码严重变形、歪斜和蚀刻不良的代码。凭借深度学习预训练字体库，能够大幅减少开发时间。只需设置感兴趣区域并设置字符大小。即使引入了新字符，也可以对这个可靠的工具进行重新训练，使其读取传统OCR工具无法解码的应用特定字符。工业智能相机能够可靠地检测复杂的特征和对象，并根据用户在布局中定义的位置验证零件和套件的装配是否正确。可通过训练创建组件库，即使它们在图像中的角度和大小不同也能轻松识别。使用合格零件图像进行学习，然后可以识别缺陷零件。工业智能相机是识别复杂零件和表面上异常的理想工具，即使有不可预测的缺陷外观也能胜任。智能相机主要应用于智能安防监控、工业检测、智能交通、智能车辆、机器人以及个人消费电子等领域。青海什么是智能相机
在安装工业智能相机时，无需电脑或深度学习的专业知识就能完成部署工作。山西制造智能相机
总所周知工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的重要手段之一相当于人类视觉在机器上的延伸。未来工业智能相机将向着以下几点发展：1，智能识别：海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征准确度和可靠度是关键；2，智能测量：测量是工业的基础所以要求精细度；3，智能检测：在测量的基础上综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断；4，智能互联：图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备以及生产物资、环境和工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化以及智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。山西制造智能相机
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