相对于国外，国内机器视觉的起步相对较晚，只有大概20年的时间。1990~1998年，国内*有一小批校内学者对机器视觉做研究，工业智能相机并未投入到工业领域。1998~2002年国外半导体行业入住上海和广东，工业智能相机进入中国，此后，机器视觉和工业智能相机在国内得到了快速发展。目前，国内的工业智能相机制造商有长宣光电。长宣光电根据庞大的视觉市场需求的基础上研发的具有自主特色，具有**运算能力，摒弃传统工业电脑为运算中心的架构，采用“边缘化”运算的架构，做到【体积小】、【成本低】、【操作易】等特点。工业智能相机在机器人的应用已经在工业领域体现出了价值，但是在未来，这项技术还需要不断发展和完善。AugenVision相机
通过在自动化流水线上安装工业智能相机，实现对条码的自动定位和解码，可实现以下功能:实时跟踪:自动记录包裹物流的状态信息，确定物品的出入库。无人自动化操作:在包裹周转、分拣、入库、出库各个环节全部无人化、自动化操作，这样可以提高工作效率，降低成本，减少差错。工业智能相机可以自动分拣、入站分拣、出站分拣、货盘扫描、拾取和包裹分拣等自动化场景领域。同时便迅拓正在拓展3C、电子半导体等工业自动化各领域，实现定位引导、测量、缺陷检测、OCR识别等应用场景。北京自动化智能相机智能相机与 PLC 或者 PAC通信实现闭环控制，集成入企业级软件以监测生产状态并统计存量很大程度的发挥其优势。
新一代工业智能相机打破传统智能相机与嵌入式机器视觉系统的框架，从性能、扩展性、稳定性、开发成本与总体拥有成本上，均具备跨界的优势，为现今高速**的机器视觉与图像分析系统应用提供新选择。也为具备弹性开发能力的用户与集成商，提供一个更具成本优势，以及加速进入市场的新方案。展望未来，工业智能相机的成像分辨率将不断提高，图像采集速度大幅提升，可见光光谱向非可见光光谱拓展，单一光谱到多/高光 诺谱，空间维度向 3D/4D 继续延展、集成更多边缘智能，***提升产品性能。
工业智能相机可以用于条码识别，部分工件由于来料位置不统一，无法通过固定扫码器来识别条码，此时就可以使用机器人集成智能相机完成条码识别工作。智能相机可以识别多种类型的条码，准确率很高，识别完成后还可以将图像显示在电脑上，便于管理和追溯。还可以用于缺陷检测，工业智能相机先取一张合格的工件图像作为模板，与每次的生产图像做对比。当生产图像与模板图像不一致时，即认为此次生产的工件不合格。综上所述，工业智能相机在机器人的应用已经在工业领域体现出了价值，但是在未来，这项技术还需要不断发展和完善。研究者就想将 计算机直接嵌入到相机中，成为智能相机，使得整个系统变得小巧且高效。
随着嵌入式技术的发展，近几年工业智能相机性能显著提高，越来越多必须依赖于 PC 处理的应用开始向智能相机平台倾斜。低成本、高可靠性及易于安装维护等优势，使得机器视觉在制造业上的规模性应用越来越普遍。伴随着国内产业链的升级，工业智能相机将在自动化舞台上发挥更大的作用。在起步过程中，选择某款工业智能相机的方案，往往就会决定企业未来长期应用的情况和发展。因此，在投入初期，应该考虑到视觉供应商是否完备高效的平台，并且不断致力于将商用集成技术引入到产品中，以保证未来系统的灵活性以及性能提升的可行性。智能相机能够准确地检测产品，并且操作简单，能够比较多地应用到生活和生产实践中。郑州智能相机货源充足
在安装工业智能相机时，无需电脑或深度学习的专业知识就能完成部署工作。AugenVision相机
智能相机：由视觉系统厂家将各种功能封装为一个全功能软件，软件内的操作以图形化拖拽为主，很少操作键盘，一名国立初中及以上学历的设备操作人员能够在1~4个小时内完成该软件及系统的基本使用培训，在8小时内基本能够自己部署和调试。这样软硬件成套提供的视觉系统称为智能相机，又可以根据构架分嵌入式智能相机系统和普通智能相机系统。非智能相机：硬件方面利用第三方相机+普通台式电脑+主板功能板卡，软件方面需要使用C++、C#或JAVA结合一些视觉功能SDK开发包（OpenCVC、VisionPro等）或MATLAB等算法工具生成的DLL库，软件的生成需要使用键盘敲入大量代码，鲁棒性受功能和开发者经验限制。AugenVision相机
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