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国产振动监测维修

来源: 发布时间:2023年10月23日

我公司结合多年研发及现场经验,成功研制GZAFV-06型便携式变压器声纹振动监测与诊断系统,可支持固定安装的长期在线监测型、便携的带电监测与诊断型、可移动的短期重症监护型等三种工作模式。本系统由IEPE式振动(加速度)传感器、声纹(自由场)传感器、驱动电机电流传感器、数据采集装置、云服务器(采用B/S结构)、通讯子系统及供电系统构成,结合包络分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩阵、频谱分析等多种算法,并提取典型特征参量,在线状态下实现变压器OLTC及本体(绕组及铁芯)的监测与诊断。GZOLM-1000G 系列特高压GIS 多参量监测与融合评价系统安装调试计划承诺。国产振动监测维修

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七、技术交流与投运业绩GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动监测与诊断系统已成功应用于智能变电站、智慧变电站及数字化变电站等示范项目(已经投运的廊坊特高压站、济南商西站、青岛顾家站和世纪站、泰安天平站等),实现大型电力设备的全振动在线监测与故障诊断,有效的提高电力设备运行的可靠性。同时,我公司积极与各科研院所(南网电科院、广东电科院广西电科院、冀北电科院、山东电科院、江苏电科院、浙江电科院等)、供电公司(冀北、山东、山西、江苏、宁夏等的省检)、变压器制造商(山东电力设备制造厂、江苏华鹏变压器厂、南通的韩国晓星变压器厂、杭州钱江变压器厂等)、OLTC制造商(上海华明、贵州长征、德国MR等)、变电站综合监测系统平台承建商(国网智能、南瑞科技、长园深瑞等)开展合作,不断丰富各型变压器的声纹振动样本数据库。研发振动监测的意义杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测信号重合度分析。

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各特征参量定义如下:(1)峰值频率:频谱图中比较大幅值对应的频率值。(2)总谐波畸变率(TotalHarmonicDistortion,THD):所有50Hz整数倍谐波分量的有效值与基频100Hz分量有效值的比值,计算公式如下:THD=i=0nVi2V1其中V1为100Hz基频分量有效值,Vi为各谐波分量有效值,i为频率索引值。正常状态下,由于100Hz基频分量为振动频谱图的主要成分,总谐波畸变率应较小;存在故障时,谐波分量增加且峰值频率发生偏移,总谐波畸变率变大。(3)频谱互相关系数(r):正常状态与实时测得振动信号频谱图之间的相似度,计算公式如下:

、遵循的相关标准GB50150电气装置安装工程电气设备交接试验标准;GB/T37548变电站设备物联网通信架构及接口要求;DL/T259六氟化硫气体密度继电器校验规程;DL/T860变电站通信网络和系统;DLT1498.1变电设备在线监测装置技术规范第1部分通则;DL/T1498.3变电设备在线监测装置技术规范第3部分:电容型设备及金属氧化物避雷器绝缘在线监测装置;DL/T1987六氟化硫气体泄漏在线监测报警装置技术条件;Q/GDW1535变电设备在线监测装置通用技术规范;Q/GDW11311气体绝缘金属封闭开关设备特高频法局部放电在线监测装置技术规范;Q/GDW11282气体绝缘金属封闭开关设备特高频局部放电传感器现场检验规范;国家电网公司智能组合电器技术规范;Q/CSG11401气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)局部放电特高频检测技术规范;Q/CSG变电设备在线监测装置通用技术规范(征求意见稿)。杭州国洲电力科技有限公司变压器/电抗器振动声学指纹监测系统结构。

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Ø自动提取分合动作时间、电机峰值电流、电机电流燃弧时间、电流抖动振动声学高幅值关键特征、振动声学脉动关键特征等参量;Ø智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的数据库,包络分析后可快速实现历史信号重合度对比开展智能分析,更直观、快速地判断电力设备运行状态。为量化信号重合度对比,GZAF-1000S监测系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时,实时采集的信号接近正常运行状态;当互相关系数接近0时,被测设备可能存在故障。下图2所示为隔离开关典型振动声学指纹及电机电流信号时域谱图:GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统技术方案。国产振动监测维修

GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统主界面。国产振动监测维修

3.2.3云平台服务器各项监测的数据经现场的数据采集装置通过4G/5G无线传输模组(或电力光纤专网)传送至云服务器进行存储及深度计算,远端通过浏览器登录云服务器可随时随的查看系统监测与诊断内容,对变压器进行运行状态的监测与诊断分析。云平台系统结构图如下图7所示,采用B/S结构(浏览器/服务器模式),提供本系统的数据深度计算、存储及浏览器查看服务,便于管理。3.3信号分析与处理3.3.1OLTC运行状态分析OLTC动作时,典型声纹振动和驱动电机电流的信号如下图8所示。通过分解时域内典型信号区间,可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序,进而分析分接开关的运行状态。国产振动监测维修