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(4)能量分布曲线原始振动声学指纹信号经小波多分辨率N层分解后，可得到第N层的近似分量和第1层至第N层的详细分量，计算各层详细分量信号能量，可获得信号能量分布曲线。该曲线可反映振动声学指纹信号在不同频率范围内的分布情况，通过对比正常状态与异常状态能量分布曲线，可判断设备运行状态，并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。右上图为正常状态与异常状态有载分接开关振动声学指纹信号能量分布曲线对比。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测信号重合度分析。国洲电力振动监测欢迎咨询

4.6频谱分析进行振动声学指纹地时域信号频谱分析，提取信号频域特征参量。图214.7运行状态告警设备异常状态报警，可选择告警发送方式。图224.8报表生成功能目标变压器/电抗器诊断结果生成报表功能。图23五、振动声学指纹监测技术的应用意义我公司基于振动声学指纹监测技术研制的GZAF-1000系列监测系统适用于变压器/电抗器（绕组、有载分接开关、铁心等）、开关类（GIS、敞开式断路器、隔离开关、开关柜等）等电力设备的带电检测、在线监测与故障诊断，不影响被测设备正常运行，且与被测设备无电气连接，具有安装方便、安全、可靠等优点，主要意义如下：1、采用带电检测/在线监测方式，不影响主设备正常运行，降低了电网风险；2、减少了人员进站检查的运维成本；3、监测方式与设备无电气连接，具有安全、可靠、安装方便等优点；4、采用独特的时域分析、包络分析、重合度对比、时频矩阵分析等方法，并提峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量等特征参量，提高在线监测准确度。国洲电力振动监测欢迎咨询杭州国洲电力科技有限公司振动监测试验。

六、多参量监测与融合评价系统的智慧化功能我公司与青岛供电公司运检部、变电检修室的技术骨干们探讨怎么实现快速、精细地掌握电力设备全寿命周期运行状态时，双方一致达成了如下技术思维，并在青岛顾家和胜利这两座国家电网智慧型示范站上运行，深受验收的领导和**们的好评。6.1具备边缘计算能力，就地采集并处理特高频局放信号、GIS本体振动声学指纹信号、电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”14/21SF6气体综合信号、GIS断路器机械特性信号等，完成本地基本分析，根据传输层要求统一通讯接口及数据结构，根据平台层及应用层要求上传分析结果；6.2具备实物ID管理功能，提供电力设备的运行状态信息链接入口，可扫码读取电力设备的在线监测历史数据及趋势；

9.6培训服务承诺我方承诺为贵方的需要的培训对象提供***有效的培训，我方由***骨干型**（公司主管研发的副总经理/技术室技术监督总监/技术支持总监）领衔技术团队为贵方技术人员在操作、应用、调试和维护方面进行培训，使贵方熟悉和掌握运行、检查、维护的相关知识。我方将向受训人员提供技术资料、图纸、参考材料、培训手册、测试工具、安全设备，以及其它必需品和工作场地。9.7质量信誉保证我公司坚持为贵方服务、对贵方负责、让贵方满意的宗旨，保证所供产品加工工艺完善，检测手段完备，保证出厂产品的各项技术性能均符合相关国家标准及需方要求，确保所供产品的生产工艺水平达到国内**的制造和装配实践，提供的产品是全新的自主产品。9.8交货期保证我公司具有先进的生产及检测设备，高效的各专业技术人员，能确保严格按合同规定的顺序和时间交货，按合同规定备齐货源，以贵方要求的指定时间及运输方式为用户送货到指定地点。9.9其他事项若我公司中标，在合同签订后，我方应指定负责本工程的项目经理，负责协调我方在工程中的各项工作，如设计图纸、工程进度、设备制造、包装运输、现场安装、调试验收等。杭州国洲电力科技有限公司GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统技术概述。

杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测技术的影响力：4、2019年11月，我公司荣获南网广西电网有限责任公司南宁供电局的认可，双方合作开展《变压器分接开关及绕组变形振动频谱综合分析技术研究》的科技项目。5、2020年8月6日，我公司荣获南方电网生产技术部的邀请，作为技术合作商的**参加生产技术部、各分省公司、南网电科院和南网数研院等部门/单位的**们出席的《公司新技术交流会议》，向与会的各位**做了《变压器振动监测技术》的专题汇报。6、2020年8月20日，我公司荣获组委会的邀请，在《第九届中国电力设备状态检测与故障诊断技术高峰论坛》大会上向与会的各位领导和**做了《变压器有载分接开关在线监测与故障诊断技术》的专题汇报，荣获与会的领导和**的高度认可。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术术语和定义。特高压振动监测检查

GZOLM-1000G 系列特高压GIS 多参量监测与融合评价系统服务总则。国洲电力振动监测欢迎咨询

Ø自动提取分合动作时间、电机峰值电流、电机电流燃弧时间、电流抖动振动声学高幅值关键特征、振动声学脉动关键特征等参量；Ø智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的数据库，包络分析后可快速实现历史信号重合度对比开展智能分析，更直观、快速地判断电力设备运行状态。为量化信号重合度对比，GZAF-1000S监测系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时，实时采集的信号接近正常运行状态；当互相关系数接近0时，被测设备可能存在故障。下图2所示为隔离开关典型振动声学指纹及电机电流信号时域谱图：国洲电力振动监测欢迎咨询

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