高频局部放电同步方法

技术指标1、特高频监测单元每个监测单元可以单独使用；比较大监测单元数目：10个（可根据需求定制）；信号监测带宽：300MHz~1500MHz（可根据需求定制）；监测方式：采用自带传感器直接放置在盆式绝缘子上监测；特高频滤波器：具有多频带滤波器；分析定位功能：具备内、外同步功能，可与变频电源进行相位外同步；具备实时PRPD、局部放电趋势波形显示，具备现场监测数据和监测时间存储功能，有典型图谱分析及抗干扰能力；带320X240像素的LCD显示屏，带按键输入；能连续记录三小时实验数据。为什么进行带电局部放电监测？高频局部放电同步方法

局部放电监测技术简介：我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取国内外类似产品的技术亮点和用户评价度等方面而研制出的系列化的局部放电监测系统，含便携式的**诊断型、手持式的多功能巡检型、固定安装式在线监测型、可移动式重症监护型等。本系列具备高频脉冲电流、特高频、暂态地电波、超声波、射频等五种监测方式，结合自主研发的高性能采集主机、滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选（我公司**所有）、分组筛选等技术，已成功应用于电缆、变压器、电抗器、断路器（GIS、敞开式高压开关、开关柜）、发电机（火电、水电、风电）等多种电力设备运行状态的离线监测、带电巡检、在线监测及重症监护等各类评估与诊断方式。本系列的功能***性、性能先进性和应用***性等经过多年的终端用户认可和****监测后，整体性能不亚于国际**的Techimp、普睿司曼和欧米克朗等厂商的局部放电监测系统。高抗局部放电介绍GZPD-234系列局部放电监测系统概述。

局部放电分析方法3.4小波变换法相比于傅里叶变换，小波变换通过对小波函数的伸缩及平移同时实现对原始信号的时域分析和频域分析。离散小波变换可由下式实现：𝐷𝑊𝑇𝜓𝑓(𝑚,𝑛)=𝑎−𝑚/2𝑓(𝑡)𝜓(𝑎0−𝑚𝑡−𝑛𝑏0)DWT_ψf(m,n)=a^(-m/2)∫▒〖f(t)〗ψ(a_0^(-m)t-nb_0)其中𝑓(𝑡)f(t)为原始信号；𝑎a为尺度因子，通过对小波函数的伸缩变换实现原始信号的频域分析；𝑏b为平移因子，通过在时间轴内对小波函数的平移变换实现原始信号的时域分析。基于离散小波变换的多分辨率分析在信号低频处具有低时间分辨率和高频率分辨率的特性，在信号高频处具有低频率分辨率及高时间分辨率的特性。因此，小波变换***局部放电信号的去噪及特征参量提取。

局部放电分析方法3.5等效时间-等效频率法(T-FMap)由于不同种类的绝缘缺陷产生的局部放电信号及各类噪音干扰具有不同的时频特性,可根据下式计算信号等效时间𝜎𝑇σ_T和等效频率𝜎𝐹σ_F，等效时间表示脉冲信号相对时间重心的变化，等效频率表示脉冲信号相对频率重心的变化𝜎𝑇=0𝑇(𝑡−𝑡0)2𝑠(𝑡)2𝑑𝑡σ_T=√(∫_0^T▒〖(t-t_0)^2s̃(t)^2dt〗)𝜎𝐹=0∞𝑓2𝑆(𝑓)2𝑑𝑓σ_F=√(∫_0^∞▒〖f^2|S̃(f)|^2df〗)其中，𝑡0t_0为脉冲信号的时间重心，可由式(4)计算；𝑆(𝑓)S̃(f)为标准化脉冲信号𝑠(𝑡)s̃(t)的傅里叶变换。在同一绝缘缺陷处产生的局部放电脉冲信号会在等效时间-等效频率图谱上形成集中的点簇分布，通过与系统故障类型数据库对比，可识别实时采集的放电或噪音信号，并判断放电类型。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪介绍。

杭州国洲电力科技有限公司，专注于综合能源服务中的设备监测、状态诊断和数据分析技术，客户对象主要是能源系统的各科学研究、设备管理、工程服务、发电、设备制造等单位。公司于2013年在研制中心专门组建了专注于局部放电监测技术研制的PD技术组，借鉴和优化国际先进技术，在国内成功研制出公司自主知识产权的、先进的局部放电监测技术，在投运站场、制造厂区的电力设备上多年的大量运用，为迭代优化监测技术和壮大放电类型数据库提供了强有力的支撑，凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法，为客户提供了质量的技术解决方案。GZPD-K/1配电房空间局放采集装置概述。进口局部放电测量系统

为什么要对电缆进行局部放电监测？高频局部放电同步方法

GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统分析定位功能1、监测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz∽1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，系统具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局部放电带电监测信号分析适于现场使用的GIS局部放电带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。高频局部放电同步方法

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