本地上讯数据网关优势

随着物联网技术的发展，越来越多的设备连接到企业网络，数据网管面临着管理这些海量物联网设备的挑战。物联网设备的种类繁多，包括传感器、智能家电、工业设备等，它们具有不同的通信协议和安全需求。数据网管需要确保这些设备能够安全地接入网络，并对其进行有效的管理和监控。这包括设备的注册、认证、授权，以及定期的安全更新和漏洞修复。例如，在一个智能工厂中，大量的工业传感器和设备连接到网络，数据网管要确保这些设备的数据能够准确无误地传输，同时防止恶意攻击和数据泄露。此外，物联网设备产生的数据量巨大，数据网管需要优化网络架构，以处理这些海量的数据，并确保数据的存储和分析能够满足业务需求。上讯数据网关DG关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，防止了企业内部敏感数据的外泄风险.本地上讯数据网关优势

数据网关DG是数据库管理的**工具，具有一些功能特点，以强化权限管理，确保数据的安全性和可控性。审批流程的灵活性：数据网关DG引入工单模式，实现完备的审批、申请流程，包括被动式审批授权和主动式申请授权，并支持对提交的申请进行同意、驳回等操作，确保审批流程能够高效运转。操作员可以配置数据库访问时间（如*在工作日下午17:00-18:00访问），并限制外部应用访问权限。字段级别权限划分：数据网关DG支持对数据访问权限进行字段级别的划分，通过增、删、改、查等权限，对数据访问者进行细颗粒度的权限管控，遵循**小权限原则，确保数据访问者只能访问自身权限的数据源。创新上讯数据网关平台上讯数据网关DG允许批量修改访问权限的状态,提供了对权限状态的集中管理，方便权限管理员进行快速调整.

自助数据搜索自助数据搜索为数据消费者提供自助式的数据搜索、申请和访问的一站式服务。数据消费者通过数据搜索引擎可以基于关键字进行数据的全局搜索，还可以“以数搜数”，实现通过数据搜索数据，并且通过AI算法还能实现相似数据和关联数据的智能推荐，**提升数据查找效率。当数据消费者找到了需要的数据之后，可以通过数据申请流程发起数据访问申请，数据Owner可以进行流程审批。当访问申请通过之后，数据消费者可以通过虚拟数据访问实现对于所申请数据的使用。

数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析，他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式，如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据，数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源，并采取相应的措施进行优化或限制。例如，如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容，导致网络拥堵，数据网管可以与该部门沟通，制定合理的网络使用政策，以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外，流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势，数据网管可以提前规划网络扩容，以满足未来业务发展的需求。数据网关DG通过敏感数据识别，可以实现对于敏感数据的动态脱敏。

数据网管在管理网络资源方面发挥着精细而重要的作用。网络资源包括IP地址、域名、服务器空间等。对于IP地址的管理，数据网管需要确保其合理分配和有效利用，同时要考虑到未来网络扩展的需求。域名的管理也不容忽视，他们要确保域名的注册、续费和解析正常进行，保障企业网站和相关服务的正常访问。服务器空间的管理则涉及到对存储资源的规划和分配。根据不同的业务需求，为各个应用和数据分配适当的存储空间，并及时清理不再需要的数据，以释放空间。例如，一个不断发展的电商企业，随着业务的增长，需要更多的服务器空间来存储商品信息和用户数据。数据网管就要提前规划，确保有足够的资源支持业务的发展，同时避免资源的过度闲置和浪费。建立统一的数据库变更管理流程，确保变更的合规性和安全性至关重要。创新上讯数据网关平台

数据网关DG数据源管理具备高度的兼容性，能够适配多样化的数据库平台。本地上讯数据网关优势

虚拟数据访问虚拟数据访问可以给数据消费者提供高效的跨源数据联邦查询和计算，**降低数据ETL的需要，提升数据查询和计算效率，同时基于存算分离架构，减轻数据查询和计算对于后端数据库的压力。通过虚拟数据访问，数据管理者可以实现对于数据访问的权限管理和行为的统一管理，降低数据管理复杂度，保障数据访问的安全合规。数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。本地上讯数据网关优势