移动业务安全*密决方案为企业的移动设备、应用和数据提供全周期的安全管理,确保从设备部署到数据销毁的每个环节都得到严格的安全控制。在设备管理方面,通过设备资产管理跟踪每一台设备,结合设备安全管控和合规检测,确保设备始终满足安全要求。利用灵活的策略和细粒度管控措施,以及远程控制命令,实现设备的全生命周期管理,提高资产管理效率。对于移动应用,*密决方案通过安全检测确保应用在上线前无漏洞,通过代码加固保护应用免受逆向工程和篡改,通过运行状态监控保障应用运行安全,配合移动应用商店实现应用的集中管理。数据保护方面,采用文件加密、截屏防护、复制限制等措施防止数据泄露,通过数字水印追踪泄露源头,远程数据 *除和恢复出厂设置确保数据在设备丢失或退役时得到安全处理。整体而言,该*密决方案构建了一个 *方位的安全防护体系,保障企业移动业务的安全性和数据的完整性,支持企业在移动化转型中的安全需求,确保业务的顺畅运行。移动安全管理平台强化移动数据的加密存储。云产品组合销售
应用安全检测,移动应用上线发布前,进行统一安全检测,从软件容错、组件安全、输入输出安全和程序代码漏洞等角度进行安全检测。对用户输入数据进行有效性、合法性校验,防止非法数据输入导致系统异常响应,如脚本注入攻击。对组件权限进行限制和安全配置,避免第三方移动应用随意调用组件内容和劫持组件的安全问题。不调用存在已知漏洞的第三方库,确保在进行调用过程中,不存在可被恶意利用的漏洞。采用安全键盘,屏蔽或隐藏输入的隐私数据,禁止明文显示。移动应用安全检测,通过对移动应用APP进行逆向分析和源代码还原,采用静态特征匹配、动态行为分析、人机交互模拟和数据流关联分析等多种自动化检测方式,从隐私敏感权限、程序源码漏洞、框架组件漏洞、数据泄露风险和敏感行为风险等上百种漏洞风险类型中,发现移动应用程序中存在的安全漏洞和数据泄露风险。检测结果可以在页面上详细直观展示出来,可以一键生成多种文件格式的检测报告,并针对检测出来的安全漏洞,给出有效的修改建议和解决方案,在移动应用上线发布前,解决移动应用程序存在的安全漏洞,保障移动应用安全。
统一风险监测专业的终端安全管控软件,通过提供设备资产管理、外设管控、应用管控、数据保护以及远程命令执行等多功能。
移动设备资产管理是企业确保移动办公安全和效率的重要环节,它从设备注册上线的那一刻起,就开始*面采集和记录设备的各项资产信息,建立起一个详尽的设备资产统一台账。这一台账包含了设备的硬件信息,如操作系统、系统版本、设备型号、IMEI号、SIM卡号等,以及设备的当前状态信息,包括在线状态、合规状态、越狱检测、设备管理器 *活情况、地理位置信息和安装的移动应用列表等。这些信息为企业提供了对移动设备的深入洞察,帮助IT管理人员更好地理*密和控制企业移动资产的现状。
移动应用安全加固是确保移动应用在面对日益复杂的网络威胁时保持安全性的关键措施。通过采用轻量化监测探针和安全沙箱技术,移动应用防调试保护在零信任的环境中构建起一个可信的运行空间,有效抵御设备环境异常、应用威胁、网络劫持和敏感行为等多维度的攻击。这种保护机制能够在移动应用运行时持续监测并及时识别调试注入威胁,通过智能研判告警系统快速响应并阻断攻击,确保应用的安全运行不受影响。同时,移动应用数据保护功能利用加密技术和安全沙箱,为敏感数据提供从存储、使用、输入、输出到销毁的全周期保护,防止数据泄露和未授权访问。所有这些加固功能都以灵活的策略形式提供,允许企业根据实际业务需求进行自定义配置,同时确保对应用性能的影响*小化。此外,这些安全措施兼容*新的操作系统版本和主流设备,保障移动应用在提供安全防护的同时,也能保持良好的用户体验。通过这种综合性的安全加固策略,企业能够有效提升移动应用的安全性,保护用户数据和企业资产,同时支持业务的持续发展和创新。它对移动设备的应用安装进行严格审批。
应用安全加固是公司自建移动应用在发布前的关键安全措施,它通过移动应用安全加固模块对应用程序进行一系列的保护操作,以确保应用的安全性和完整性。加固过程中,采用代码加密和程序加壳等技术手段,有效防止移动应用被反编译、动态调试和篡改打包,从而保障应用上线后的安全稳定运行。在操作系统的原有安全体系之上,应用安全加固进一步利用了动态加载、动态代理、实时钩子拦截、虚拟机保护和透明加*密密等先进技术,自动化地为移动应用添加保护层,实现对逆向分析、动态调试、篡改二次打包等威胁的防护,并能检测异常运行环境和防止页面被劫持。专业的终端安全管控软件,构建了一个*面的终端安全管理体系。应用发布
定制化安全报告,为决策提供有力支持。云产品组合销售
移动应用漏洞检测,采用模拟人机交互和操作行为分析的动态检测方式。使用移动虚拟沙箱环境,其中预置了多种行为捕获探针,包括敏感权限操作、敏感数据访问、通信网络访问等,通过自动化控制模拟人机交互,将需要检测的移动应用安装到该环境上运行,并采集应用程序运行时的多种操作行为,对操作行为进行关联分析,检测应用中存在的程序代码漏洞和敏感数据泄露,该方式有效的弥补了静态特征扫描的不足,更大程度的发现应用程序中的潜在漏洞,减小移动应用上线发布后的安全风险。
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