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数字化大背景下，数据已成为企事业单位的**资产，涵盖了企业运营所有的产品、销售、管理、财务等信息，这些数据资产的安全性，关乎到企业的生死存亡。数据备份作为数据安全的***一道防线，其重要性不言而喻。那么，有了数据备份系统就真的可以高枕无忧了吗？为了避免不可抗力或人为意外对数据资产造成的不可逆影响，作为数据安全***一道防线的数据备份恢复能力建设尤为重要。但在实践中，有些中小型企业出于成本和规模考虑，并没有配备专门负责数据备份恢复的人员，备份工作疏于验证完善，给企业的信息安全和正常运营带来了很大的隐患。ADM内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求，能够满足压力测试的性能要求。外键变形

近年来，随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入，数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的性增长。新技术的不断创新与应用，促使着数据使用场景不断增多，如何能将数据全生命周期的使用效率提高，同时降低成本，并使安全性得以保证，成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑，迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果，又可同时降低成本，并使安全性得以保证，又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台，由此ADM敏捷数据管理平台应运而生。异构存储ADM是解决混合IT环境下兼容性全*的数据保护平台。

CDM技术在多种应用场景中展现出其独特的价值。当产品迭代需要依赖大量数据时，不同部门或开发测试人员经常需要频繁拷贝和使用这些数据，这不仅浪费了大量的存储资源和时间，还降低了团队协作的效率。然而，通过应用CDM技术，企业可以极大地提高数据流转的效率，实现数据的快速复制和部署，从而缩短了开发环境的搭建时间，从数小时甚至数天缩短到一杯茶的时间。此外，CDM技术还确保了数据的一致性和完整性，避免了数据破坏和重复建设的问题，进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景，CDM在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用，为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。

数据备份验证的重要性不容忽视，它通过对备份数据的严格测试和检查，确保数据的完整性和可恢复性，从而在面对数据丢失或突发灾难时，我们能够迅速、准确地恢复数据，避免业务中断和损失。这一*程是数据保护策略中不可或缺的一环。上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理功能强大而全*，它能够自动对接多种第三方备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等），实现备份数据的自动化恢复校验，确保数据的可恢复性和完整性。通过集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，并自动调度这些资源，该平台能够全自动化完成备份数据的有效性验证。此外，备份校验管理还能满足用户对备份数据的可恢复性和恢复后完整性的验证需求，支持跨操作系统平台的数据恢复，并实现验证工作的高覆盖率和频率，为用户的业务系统提供全*而可靠的备份数据恢复验证支持。ADM备份数据恢复验证管理功能实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）产品研发从2014年开始，不断探索数据副本管理的模式，并与Gartner合作，从Gartner获取较多关于CDM技术的信息，结合国内市场需求对ADM产品打磨，*终敏捷数据管理平台ADM产品于2016年11月正式通过媒体发布。ADM产品是基于“CDM”技术的平台型数据管理产品，其设计理念为：以“数据”为中心；以“使用”为导向；以“安全”为前提；以“敏捷”为目的。有效性验证的业务增值，是经过传统的数据备份系统多年的数据量累积，数据恢复速度面临严重瓶颈，备份数据的验证变得费时费力，大量备份数据沦为“暗数据”，既没有规范管理形成有效资源，也没有脱*处理存在安全隐患等现象的破冰发展，敏捷数据管理平台ADM产品通过快速对备份数据进行恢复，实现了备份数据恢复有效性验证的增值功能。ADM脱*功能支持保留原有数据含义的仿真型脱*规则，支持中文字典库与编码字典库。一对一的映射

虚拟数据库技术是通过获取一份基础数据源，快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。外键变形

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术，相较于传统的备份产品，有着天生盘活备份数据的能力及优势，让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景，打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求，且不影响生产系统，在盘活暗数据的同时，实现了业务赋能。企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现，备份恢复应成为CDM技术的基础，企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解，理顺数据思维，以利用数据实现数据变现，让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。

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