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数据访问行为

来源: 发布时间:2024年07月05日

数据库操作的安全风险是当今企业面临的严峻挑战之一。在 2020 年的微盟系统事件中,一名内部员工利用其权限,对数据库进行了恶意删除操作,导致整个系统宕机长达 36 小时。这次事件不仅使得企业在 36 小时内无法正常运营,造成了巨大的经济损失,更重要的是,微盟的声誉也受到了严重的影响,客户对其信任度受到了严重挑战。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关 DG 通 过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL 审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG的角色管理,包括系统管理员、权限管理员、数据访问员和审计员。数据访问行为

数据访问行为,上讯数据网关

为进一步加强数据安全性,数据网关 DG 提供以下功能,及时发现数据资产中的敏感数据类型,建立更为大而高效的数据安全管理体系。 自定义敏感数据类别和级别:数据网关 DG 支持自定义敏感数据级别和类别,以满足特定业务和合规需求。此外,系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别,并支持灵活 地编辑和修改。 任务调度与高效并发执行:数据网关 DG 能够支持智能任务调度,确保任务高效执行,减少对系统资源的依赖,提升整体性能。 上讯信息数据网关产品助力企业更好发挥数据要素价值,赋能企业数字化转型建设。方便上讯数据网关选择上讯数据网关DG支持对数据访问权限进行字段级别的划分。

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数据库操作管理面临着诸多挑战,包括数据库数量管理、数据库变更管理、权限控制和 敏感数据保护等方面。针对这些挑战,企业需要建立数据库管理机制和安全保障体系,提升数据管理的效率和安全性。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。

敏感数据多,缺少敏感数据保护手段:随着数据安全意识的提高,对于敏感数据的保护 需求也日益迫切,但当前缺乏有效的敏感数据保护手段。企业内部存在大量敏感数据, 如个人身份信息、财务数据等,但在数据的采集、存储、传输和处理过程中, 往往缺乏相应的加密、脱敏、掩码等保护措施。这使得敏感数据容易受到未经授权的访问和窃取, 对企业的数据安全构成了严重威胁。因此,建立完善的敏感数据保护手段,加强对敏感数据的保护和管控,是当前亟需解决的问题。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG对Web访问页面可提供水印功能,抗截图、抗拍摄,提升事后追溯的准确性和有效性。

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为确保数据安全,数据网关能够提供以下功能,以有效监控和阻断高危 SQL 操作,保 障数据的完整性和安全。 高危操作配置,数据网关 DG 支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高 危操作,以防止人员进行越权的敏感操作。具体包括: 高危操作复核:对需要复核的访问进行二次审批操作,支持同意和驳回操作,增加了对高危操作的审核层级。 高危操作告警:针对需要告警的访问,系统可发送邮件、平台消息等告警信息,及时通知相关人员,有助于快速响应潜在风险。 高危操作阻断:对需要阻断的访问,提示执行 SQL 失败并直接阻断访问,确保未经授权的敏感操作无法执行。 告警配置:数据网关 DG 支持多种告警方式的配置,包括邮件告警、平台消息告警等,以灵活满足实际使用中的告警需求。 批量配置访问用户:数据网关 DG 提供方便的批量配置高危操作访问用户的功能,以应对大规模权限管理的需求,提高管理效率。 查看告警记录:可以方便地查看高危操作的复核、告警、阻断记录, 以进行审计和监控,确保系统安全运行。上讯数据网关DG支持数据库直通查询,实现高效的直连方式查询。国际上讯数据网关报价

上讯数据网关DG通过增、删、改、查等权限,对数据访问者进行细颗粒度的权限管控。数据访问行为

上讯数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。数据网关DG通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。数据访问行为