数据库越权操作带来的严重安全风险,内部员工或外部黑客越权访问数据库,可能导致数据的丢失、篡改、泄露等严重后果,不仅会影响企业的正常运营,还会对客户的隐私权和数据安全造成严重威胁。为了防范这些风险, 企业需要采取严格的数据安全措施,包括加强对数据库的访问权限管控、实施数据加密技术、建立完善的安全审计机制等,以保障数据的安全性和完整性,维护企业的稳定发展。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关 DG 通 过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL 审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG能够支持智能任务调度,确保任务高效执行,减少对系统资源的依赖,提升整体性能。智能数据图谱分析
根据数据安全法第二十七条的规定,开展数据处理活动的企业应建立健全全数据流程安 全管理制度,组织开展数据安全教育培训,并采取相应的技术措施和其他必要措施,以保障 数据安全。然而,由于数据库操作涉及到大量的个人信息和敏感数据,如果企业在数据库操作过程中没有建立健全的安全管理制度,未能进行必要的安全教育培训,或者没有采取足够的技术措施来保护数据安全,就存在着严重的合规风险。一旦出现数据泄露、篡改或丢失等安全事件,企业可能面临严重的法律责任和经济损失。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。信息化上讯数据网关供应商上讯数据网关DG支持对已识别的敏感数据类型进行打标确认,以便进行更为精细的敏感数据管理。
数据网关DG提供虚拟的数据访问功能,通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控,确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理,保障数据的安全和隐私。 查询大表控制:数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数,优化查询性能,确保系统稳定运行。 多渠道访问:数据网关DG支持多渠道访问,包括 Web 页面访问、应用和第三方数据库客户端访问,例如 dbeaver,以适应不同用户的工作方式。 支持数据库直通查询,实现高效的直连方式查询。 支持虚拟化代理方式查询,为数据访问者提供高效的跨源数据联邦查询和计算,降低了数据搬运的存在,降低存储资源的消耗,提高数据分析的效率。 关联脱敏策略:在访问数据源时,数据网关DG可关联脱敏策略,对查询出的数据展示动态脱敏效果,有效防止企业内部敏感数据的外泄。 水印功能:在进行Web访问时,Web访问页面可提供水印功能,抗截图、抗拍摄,提升事后追溯的准确性和有效性,增强对数据的安全保护。
根据个人信息保护法第五十一条的规定,个人信息处理者应根据个人信息的处理目的、方式、种类以及可能存在的安全风险等,防止未经授权的访问以及个人信息的泄露、篡改、丢失。上讯数据网关 DG 通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计, 为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。助力企业数据安全建设。上讯数据网关DG支持对数据访问权限进行字段级别的划分。
数据库操作管理面临着诸多挑战,包括数据库数量管理、数据库变更管理、权限控制和 敏感数据保护等方面。针对这些挑战,企业需要建立数据库管理机制和安全保障体系,提升数据管理的效率和安全性。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG通过使用自有的JDBC驱动实现对于数据执行SQL的获取和代理执行。数据资产分析
上讯数据网关DG支持重新发现任务,同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。智能数据图谱分析
上讯数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。 数据网关 DG 主要从以下几个方面实现精细化数据访问控制,为企业数据管理赋能: (1) 通过使用自有 JDBC 驱动实现对于数据执行 SQL 的获取和代理执行。 (2) 通过对于用户 SQL 语句的解析实现用户操作的细粒度权限管控。 (3) 通过敏感数据识别,可以实现对于敏感数据的动态脱敏。 (4) 提供数据访问行为日志记录,满足内部审计和外部合规的要求。智能数据图谱分析