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来源: 发布时间:2024年06月11日

***,图1c描述了产品和制造系统的数字孪生的整体架构,它为三维数字孪生模型添加了数据和服务。此外,物理进程和虚拟进程在整个生命周期中交替执行,如图1c的外圈所示。孪生模型用于支持虚拟仿真,优化,从而以更低的成本和更高的效率实现产品设计、生产、测试和优化。此外,孪生模型不断丰富,修改和更新。虽然这些概念模型在框架方面有所不同,但它们都旨在利用超逼真的模型,丰富的数据和实时交互为特定对象提供某些服务。

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精确的模型构建和验证在许多情况下,加工设备的结构、工艺过程和操作环境都可能非常复杂,这给建模带来了挑战。一些过程的机理和耦合关系可能也不够清晰或准确,难以建立相应的模型。例如,刀具磨损的程度受许多因素的影响,如刀具材料和形状,工作环境和冷却方法,切削参数(如切削速度,进给量和被加工材料)等。此外,刀具磨损的不同形式,包括磨粒磨损、粘着磨损、扩散磨损、疲劳磨损和化学磨损,也与上述不同因素有关。因此,难以准确地描述刀具的磨损过程.此外,许多挑战在于计算成本和模型精度之间的平衡:考虑所有上述因素将需要大量的参数,带来巨大的计算成本。这里的模型不是无限精确的,而是在满足客户需求的前提下有效的。为了应对这一挑战,基于物理的模型和数据之间的融合是有希望的,因为数据挖掘的知识可以在一定程度上弥补未知机制的不足。河北企业数字孪生要多少钱重庆数字孪生建模多少钱。

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另一个重要的考虑因素是全面性,这是指在互动过程中考虑了多少元素和联系。 当前的应用通常集中在物理和虚拟空间之间的交互,或者人与机器之间的交互。然而,我们认为,还应考虑其他互动。 在虚拟空间和物理空间中存在着许多子元素,这些子元素之间也需要进行交互,包括虚拟元素(如模型、数据和服务)之间的交互和物理元素(如人、机、物料、方法和环境)之间的交互,这需要用户和研究人员更多的关注。通过***的交互,可以提高模型的准确性、数据的价值和服务质量。

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