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来源: 发布时间:2024年05月26日

工业数字孪生标准国际标准是数字孪生大规模工业应用的基础。虽然标准化工作已经开始(例如ISO23247、IPC2551和ISO/IECJTC1/SC41),但不同的组织尚未就数字孪生的理解达成一致,这可能会导致兼容性和互操作性问题。因此,未来需要标准组织之间的合作,以保持一致性并避免重复。此外,关于数字孪生中使用的技术的一些现有标准仍然可以采用。例如,ISO29002、IEC61987和ISO13372:2012可用于数字孪生的工业应用,以保持兼容性。但是针对不同行业场景的软件、开发流程和实施流程标准仍然缺乏。湖北数字孪生建模介绍。江苏哪里有数字孪生电话多少

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交互性不足交互性是数字孪生模型与传统离线仿真相比的主要特征之一,应注重交互过程的及时性和全面性。Timestamp反映了交互的执行时间。实时性要求越高,数据传输需要越快。虽然已经开发了一些新的数据传输技术(例如,6G),但传输速度仍然有限。因此,不要盲目追求高交互时效性,而是要根据每种情况选择不同的交互策略。例如,某些静态生产要素(如机床床身)不需要与其他要素交互。然而,与安全相关的元素需要高度的交互式及时性。上海运营数字孪生信息中心山东数字孪生建模售价。

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已开发的模型和技术的基础上,针对工业需求进行了一些探索和实践。当前的应用已经显示出数字孪生在整个产品和车间生命周期中的优先级,如图2所示。图2从产品、车间生命周期的角度看数字孪生在工业中的应用数字孪生可以应用于产品和车间的整个生命周期,并在制造过程中形成耦合。数字孪生的主要作用是协助产品和车间的设计和实施,通过集成仿真、实时状态监测、预测、优化等保证车间和产品的性能。红色**产品相关内容;蓝色**车间相关内容;绿色虚线框**制造过程,其中应包括产品和相应的车间。

精确的模型构建和验证在许多情况下,加工设备的结构、工艺过程和操作环境都可能非常复杂,这给建模带来了挑战。一些过程的机理和耦合关系可能也不够清晰或准确,难以建立相应的模型。例如,刀具磨损的程度受许多因素的影响,如刀具材料和形状,工作环境和冷却方法,切削参数(如切削速度,进给量和被加工材料)等。此外,刀具磨损的不同形式,包括磨粒磨损、粘着磨损、扩散磨损、疲劳磨损和化学磨损,也与上述不同因素有关。因此,难以准确地描述刀具的磨损过程.此外,许多挑战在于计算成本和模型精度之间的平衡:考虑所有上述因素将需要大量的参数,带来巨大的计算成本。这里的模型不是无限精确的,而是在满足客户需求的前提下有效的。为了应对这一挑战,基于物理的模型和数据之间的融合是有希望的,因为数据挖掘的知识可以在一定程度上弥补未知机制的不足。四川数字孪生模型交易价格。

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未充分利用的人工智能物理空间中存在大量来自机器、人、物料和环境的数据,这就带来了在数字孪生实施过程中如何处理这些数据的挑战。值得注意的是,人工智能适合从大量数据中挖掘知识。人工智能在过去几年中蓬勃发展,虽然它仍在不断发展,但它可能已经足够成熟,可以应用于一些实际场景。例如,数字孪生可以通过人工智能提供动态调度,设备故障预测,能耗优化等高质量的服务。在制造流程中,Priyanka等人将数字孪生与机器学习相结合,以预测石油管道系统的风险概率,并评估其剩余使用寿命。在离散制造业中,为减少不确定性和不可预测事件对调度的影响。内蒙古数字孪生建模介绍。湖北怎样数字孪生管理方法

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4.3工业应用的可解释人工智能许多工厂、车间、生产线和产品对安全性和可靠性有很高的要求,因为它们可能含有易燃易爆的危险物品(如原油)。虽然人工智能已经被用于提高一些数字孪生的工业应用效果和价值,但它通常是一个“黑匣子”,这意味着模型如何工作以及获得的结果可能并不完全清楚。此外,一旦发生事故,很难分配责任。可解释的人工智能提供了解决这个问题的途径。4.4数字资产安全孪生模型和孪生数据已经成为重要的数字资产,因为商业价值往往体现在这些模型和数据中。例如,数控机床的孪生模型包含了机床的结构、材料、液压系统、冷却系统、润滑系统等信息。因此,数字资产的安全性至关重要。如果安全问题得不到很好的解决,就很难实现产业链的协调(即不同企业之间的合作)。江苏哪里有数字孪生电话多少