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  • 研发的振动维修电话

    杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术规范:6.性能特征:6.4.1检测准确度监测系统灵敏度应不低于100mV/g,灵敏度幅值偏差应不大于5%。6.4.2频率响应范围频率响应范围应不小于5Hz~20kHz。6.4.3线性度满量程范围内灵敏度幅值线性度应不大于3%。7.1试验环境除环境影响试验之外,其它试验项目应在如下试验环境中进行:a)环境温度:+15℃+35℃;b)相对湿度:25%75%;c)大气压力:80kPa110kPa。试验项目及要求。7.2通用技术条件试验通用技术条件试验项目参照Q/GDW11304.1-2015中的相关条目执行。振动声学指纹监测技术的详细简介。研发的振动维...

  • 杭州智能化振动市价

    2、2020年10月22日,我公司总经理技术助理王国明博士以技术顾问的身份,参与国网冀北电力有限公司关于智慧物联体系建设专项劳动竞赛成果评审会,会上向国网冀北公司设备运行管理领域的各位领导和**们汇报了《电力设备振动声学指纹监测技术的发展态势和应用前景》,并会中作为厂家**参与技术评审,会后荣获与会的领导和**们的高度认可。4、2020年11月19日,我公司荣获南网广西电网公司总经办和生产技术部的邀请,向广西电网公司的总经理、副总经理以及生产技术部、电力科学研究院等相关部门和直属单位的领导做了《变压器声纹振动在线监测与故障诊断技术》的专题汇报,获得了领导和**们的称赞与肯定。 国洲电力振动监测...

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    杭州国洲电力科技有限公司1)安装调试计划承诺安装调试小组将根据贵方的要求制定《项目实施计划书》,经贵方审核同意后项目组长带领技术服务工程师提供现场安装调试,在实施安装调试过程中将严格遵守贵方有关工程管理规范,在保证质量的前提下及时地完成安装调试工作。2)过程跟踪汇报承诺我方在进行安装调试的技术服务时,以日为单位向贵方汇报安装调试进展情况,并随时解答贵方对安装调试服务过程中提出的任何疑问。3)协助验收承诺杭州国洲电力科技有限公司GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统数据采集装置。浙江国洲电力振动厂家现货3.2敞开式断路器监测3.2.1技术背景敞开式断路器在电力系统中起到保护...

  • 杭州智慧化功能振动供应商

    3.4.2功能特性Ø具备断路器振动声学指纹、分合闸线圈电流、储能电机电流、行程、分合闸位置监测功能;Ø具备振动信号、电流波形、行程曲线、压力变化记录及展示功能,自动计算峰值电流、电流上升速率、动作时间与时长、行程、分合闸位置与次数等参数;Ø监测单元支持多通道信号同步实时采集,通道数不小于8个(可根据监测需求定制);Ø支持历史数据与实测数据对比分析、不同通道测量数据的横向及纵向对比功能;Ø具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能,可连续监测、存储及导出1000次以上断路器动作数据;Ø断路器每次动作后,监测单元主动评估断路器运行状态,并自动上传分析结果;Ø智能分析:依托于我公司建立的海量典...

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    二、遵循标准2.1GB/T4208外壳防护等级(IP代码);2.2DL/T860变电站通信网络和系统;2.3DL/T1430变电设备在线监测系统技术导则;2.4DL/T1432.1变电设备在线监测装置检验规范第1部分:通用检验规范;2.5DL/T1498.1变电设备在线监测装置技术规范第1部分:通用技术规范;2.6DL/T1686六氟化硫高压断路器状态检修导则;2.7DL/T1687六氟化硫高压断路器状态评价导则;2.8DL/T1700隔离开关及接地开关状态检修导则;2.9Q/GDW383智能变电站技术导则;2.10Q/GDWZ414变电站智能化改造技术规范;2.11Q/GDW561输变电设备...

  • 推荐振动用途

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    (2)包络分析为提高在线监测的准确度,数据采集装置通常采用高采样率获取振动声学指纹信号,然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析,可简化原始信号,并反映原始信号原有特征。有载分接开关振动声学指纹信号包络分析如下图所示:(3)重合度分析重合度分析用于频谱数据或信号包络曲线的横向对比与纵向对比,为量化信号重合度分析,引入互相关系数的计算。计算公式如下:其中X(i)和Y(i)分别为正常状态与实时测得的振动声学指纹信号,和为对应信号的平均值,互相关系数范围为0~1。正常运行时,相关系数应接近于1;存在故障时,信号分布发生改变,互相关系数减小。GZAF-10...

  • 杭州高压开关振动声纹检测硬件使用

    GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统信号分析与处理:有载分接开关动作时,典型振动声学指纹和驱动电机电流的信号如下图7所示。通过分解时域内典型信号区间,可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序,进而分析分接开关的运行状态。然而,以上通过典型信号分析判断分接开关的运行状态需要丰富的实践经验,为方便检测人员快速完成诊断任务,需通过多种算法更直观、准确地判断开关状态。变压器/电抗器声学指纹监测系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩...

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    (2)重合度对比如图9所示,包络分析后可快速实现历史信号重合度对比分析,更直观地判断有载分接开关运行状态。为量化信号重合度对比,系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时,实时采集的信号接近正常运行状态;当互相关系数接近0时,有载分接开关可能存在故障。(3)能量分布曲线基于小波变换的振动信号多分辨率分析结果如下图10所示。原始信号经8层分解后产生第8层的近似分量和第1层至第8层的详细分量,计算各层详细分量信号能量,可获得信号能量分布曲线。对比正常状态与异常状态能量分布曲线,可判断有载分接开关运行状态,并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态...

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