服务型机器人、智慧城市及测绘是激光雷达的典型应用场景，对激光雷达性能有 不同要求。例如应用于工业领域的 YDLIDAR 激光雷达测距远为 30 米，应用 于测绘等领域的华测导航激光雷达远测程可达 1350 米。政策支持机器人行业发展，移动机器人有望受益。借助强大的内置感知系统及控 制系统，移动机器人能够完成多种无人作业，从而减轻对人力的依赖，提高生产 效率。为推进我国机器人产业发展，有关部门相继制定发布了一系列政策，例如 2021 年 12 月，工信部等部门发布《“十四五”机器人产业发展规划》，争取 2025 年我国成为全球机器人技术创新策源地、制造集聚地和集成应用新高地， 2035 年我国机...

激光雷达是市面上争议很大的一个传感器，摆在前面的一个争议就在使用它的必要性上。坚定的激光雷达派，激光雷达L4路线目前遇到了很大的阻碍，从L2开始演进的Autopilot虽然进步不达预期，但仍然是是铁杆的反激光雷达派。而用上激光雷达的量产车企中我们也并没有看到整体的效果有太大的起色。从激光雷达的点云分割创造三维立体图像，分辨度精细度高；在读取物体信息(包括探测距离/角度分辨率等)方面优势突出，且无需依赖深度算法——这是目前所有除了特斯拉以外，所有面向开发L3以上的智能辅助驾驶都会采用的解决方案。用于边海防的激光雷达需要具备哪些性能？贵州气溶胶激光雷达企业机械式激光雷达通常包括多个激光光源垂直排列...

智能驾驶采用不同类型的传感器实现车辆对周边道路、行人、障碍物、路侧单元 及其他车辆的感知，在不同程度上实现车辆安全、自主、智能驾驶，是激光雷达 的重要应用场景，可根据驾驶员与自动驾驶系统参与程度分为五个等级。典型的智能驾驶系统包括环境感知、决策规划和控制执行三大部分。其中环境感知系统主要包括摄像头、超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达等传感器。激光雷达性能好、精度高，或为智能汽车重要传感器。激光雷达常应用于高精度电子地图和定位、障碍物识别、可通行空间检测、障碍物轨迹预测等方面，具备分辨率高、探测范围广、信息量丰富等优势，或为实现汽车智能驾驶的重要装置。激光雷达可以可靠地监测入口并统计通过入口的人数...

相比图像处理，激光雷达是一种比较原始的控制方式，其原理和家里的扫地机是一样的，就是根据周边的障碍物和地图控制车辆行驶方向和速度。激光雷达可每秒向外发射几百万个激光脉冲并通过内部旋转方式对外界进行旋转扫描。每次扫描都可获取周边物体精确的三维数据。将收集的数据上传并分析处理，然后得出结果。这种方法的缺点就是算法是固的，完全依赖硬件性能，不能通过自我学习提升，不能识别红绿灯和限速牌，无法实现更高级别的自动驾驶。这种应该叫辅助驾驶，并不是真正意义上的自动驾驶。为什么说激光雷达是未来的发展方向？西藏防撞激光雷达扫描仪由于标定车间是一个较为固定的环境，可以实现更高精度、更一致的传感器标定。对于智能驾驶汽车...

4D毫米波雷达之所以如此受欢迎，并且正在成为汽车传感器中的“新星”，是因为传统的3D毫米波雷达一直以来有一个被诟病的缺点，就是无法识别静止物体，道路上的井盖、减速带以及悬挂着的各种道路标识牌等，由于没有高度信息，3D毫米波雷达完全无法决策，导致3D毫米波雷达在自动驾驶的战场上一直平平无奇。4D毫米波雷达又称为成像雷达，与传统的毫米波雷达相比，4D毫米波雷达除了可以计算出被测目标的距离、速度、水平角度等数据信息之外，还可以计算出被测目标的俯仰角信息，获取被测目标的高度信息，更好地了解和绘制汽车周围的环境地图，使其提供的数据更为精细。慧视光电在激光雷达开辟新道路。云南905nm激光雷达避障激光雷达...

按照谐振腔制造工艺差异，激光器光芯片可分为边发射激光器芯片（EEL）与面发 射激光器芯片（VCSEL）两类。EEL 在芯片两侧镀光学膜形成谐振腔，光子经谐振腔选 模放大后，将沿平行于衬底表面的方向形成激光；VCSEL 在芯片上下两面镀光学膜形 成谐振腔，由于谐振腔与衬底垂直，光子经选模放大后将垂直于芯片表面形成激光。EEL 与 VCSEL 各具优势，EEL 的输出功率、电光转化效率更高，而 VCSEL 具有阈值电流 低、单波长工作稳定、可高效调制、易二维集成、无腔面阈值损伤、制造成本低等优点。激光雷达可用于安防领域。32线激光雷达导航在自动驾驶领域，除了主激光雷达外，还有不少定位补盲的广角短距...

由于标定车间是一个较为固定的环境，可以实现更高精度、更一致的传感器标定。对于智能驾驶汽车量产来说，标定车间更便于形成标准化作业流程，在满足各项标准的条件下，衔接到车辆生产车间中，实现车辆出厂前的传感器标定，确保自动驾驶的安全。有业内人士透露，由于标定车间并不是车厂的原有标配，在元戎启行在与车厂的合作中，双方就“标定车间方案”也展开了共同研究，为高阶自动驾驶的量产做准备。随着新能源汽车研究的不断推进，这一步的到来或许没有那么遥远。慧视光电-专业雷达制造商。西藏tof激光雷达测量我们可以把激光雷达当成汽车的眼睛，因为激光比较大的作用其实就是看。激光雷达在车上可以帮助汽车感知道路环境，自行规划行车路...

机械式激光雷达通常包括多个激光光源垂直排列形成线阵，通过硬件的机械式旋转，改变激光的出射方向，从而实现对整个外部环境的三维空间扫描。混合式激光雷达通过MEMS振镜旋转完成激光扫描,该振镜通过振镜和微机电系统（MEMS）结合形成，一般称为MEMS激光雷达。全固态激光雷达则完全取消了机械式扫描结构，而是完全通过电子的方式来完成水平和垂直方向上的扫描，其内部结构没有任何的运动部件，在运动过程中，可靠性高、耐持久性强，这样的方式也缩小了激光雷达的体积并且价格低廉，随着技术的发展成熟有望成为自动驾驶的标配。机械扫描能够进行大视场扫描，也可以达到很高的扫描速率。云南毫米波激光激光雷达成像相比摄像头，激光雷...

在自动驾驶领域，除了主激光雷达外，还有不少定位补盲的广角短距激光雷达。这类产品的探测距离虽然比主激光雷达要近，但能提供更广的垂直视场角度，对于补盲这件事来说，有着更强的针对性。而在ADAS市场，目前还没有这样的产品能量产上车。禾赛发布了一款纯固态超广角近距补盲激光雷达FT120。关于这款激光雷达的特别之处，可以划几个重点。首先就是“纯固态”。从定义上来说，纯固态激光雷达，要求内部没有任何运动部件，目前市面上绝大多数产品，也只能算是“半固态”。固态激光雷达虽然拥有体积小、寿命高、成本低的优势，但从目前的技术水平而言，纯固态激光雷达无法达到测远，因此尚无法代替半固态或机械式激光雷达。激光雷达在各种...

在墨脱比较高树的测量中，测量团队采取无人机激光雷达加背包激光雷达联合作战，为全球率先使用，这也标志着中国目前用激光雷达测树高的技术在世界上处于领头地位，在人迹罕至的森林腹地，无人机激光雷达与背包激光雷达相互配合，边扫描、边制图、边定位，很快就能确定一棵巨树有多高多粗。不久前，中国大陆比较高树纪录被连续刷新，两次比较高树测量中用到的激光雷达系统，都是由遥感科技**郭庆华团队自主研发，在全球实现无人机与激光雷达联合作战测量树高，使中国“树王”的准确身高被定格为82.6米！激光雷达在轨道交通的应用方案。云南轨道交通激光雷达结构4D毫米波雷达，也可以将其称为成像雷达，在原有的功能基础上增加了高度信息，...

随着新能源汽车的越来越多，自动驾驶开始逐步占据人们的视野。自动驾驶需要各类传感器来感知周围环境，传感器数据（图像、点云等）上的坐标与真实世界中的物体的坐标存在对应的转换关系。这一转换关系可通过建模获得的公式计算。这些公式中有的包含传感器的外部参数，有的也包含传感器的内部参数。外部参数主要和传感器的安装方位有关，内部参数主要和焦距、激光发射器坐标等内因有关。传感器的标定工作，就是通过实验得出传感器内外参数，从而实现各传感器的坐标统一。成都慧视光电推出的雷视一体机扫描出的是彩色三维数据。昆明轨道检测激光雷达点云激光雷达是一种以激光作为载波探测目标位置的电子设备。激光雷达由发射模块、接收模块和信号处...

自动驾驶领域的感知先行十分重要。自动驾驶汽车感知的实现离不开各式各样的传感器设备，包括激光雷达、毫米波雷达、车载摄像头、红外热成像、超声波雷达等，其通过捕捉感知车辆周边交通环境的数据，以此为自动驾驶提供准确的信息，规划正确的交通路线，让自动驾驶汽车可以安全驾驶。当下，随着市场对自动驾驶能力的需求不断升级，需要具有更高感知能力的传感器设备，为此，各企业之间摩拳擦掌，在芯片、系统、感知、算法等各个领域上下功夫。其中，4D毫米波雷达作为一颗新星，似乎成为了自动驾驶汽车领域中不可或缺的配置之一，甚至被称为激光雷达的“平替”。激光雷达助力智慧园区周界安防。四川3D激光雷达测距视觉与激光雷达这两种感知方式...

激光雷达的内参标定指的是激光雷达内部发射器坐标和雷达自身坐标的转换关系，这一标定工作在激光雷达出厂前就已经完成。激光雷达的外参标定则主要通过采集多个点在激光雷达与现实世界坐标，来求解系列方程，从而求出俯仰角、横滚角、航像角、纵向位移等外部参数。传感器的标定除了要进行各传感器自身的标定之外，还要进行相机之间的标定、激光雷达和激光雷达之间的标定、激光雷达与惯性导航单元（IMU)的标定、以及相机和激光雷达的联合标定等标定工作，然后实现多个传感器坐标的统一。激光雷达是以激光作为载波来获取目标物的距离、速度、角位置、反射率、散射截面、形状等特征参数信息。云南国内激光雷达slam激光雷达是结合了光学、电子...

EEL 进一步分为 FP/DFB/EML 三类，应用场景相异。FP、DFB 为两个器件，通过 控制电流的有无来调制信息输出激光，故被称为直接调制激光器芯片（DML）。在 DML 中，FP 激光器诞生较早，主要用于低速率短距离传输；DFB 在 FP 激光器的基础上发展 而来，采用光栅滤光器件实现单纵模输出，主要用于高速中长距离传输。DML 通过调 制注入电流来实现信号调制，然而注入电流的大小会改变激光器有源区的折射率，造成 波长漂移（啁啾）从而产生色散，限制了传输距离；同时，DML 带宽有限，调制电流大 时激光器容易饱和，难以实现较高的消光比。 电吸收调制激光器芯片（EML）较好地缓解了啁啾色散...

将激光雷达安置于坐标原点，利用激光雷达测定平面上目标点坐标（r，θ），实现对目标点的定位。为了避免激光雷达测量上的视野盲区，设置激光雷达在平面上 360° 旋转对空间进行扫描捕获目标点，为了消除激光雷达位于一固定点对目标点的定位，导致定位测量上数据的单一性，将激光雷达置于一移动平台，构建动态坐标系，测量与平台同平面目标点相对激光雷达位置的坐标（ri，θi），通过坐标转换，将多次测量的坐标平均值作为目标点的定位坐标值，实现对平面上特征点的定位，然后利用 MATLAB 进行数据处理绘图。成都慧视光电的雷视一体机效果怎样？云南单线激光雷达市场在国内外，自动驾驶感知解决方案通常分为两大阵营。一类是特斯...

智能汽车激光雷达需求有望随驾驶自动化水平提升不断增加。当前驾驶自动化水平正处于不断提升的过程中，据ICVTank，全球高级别自动驾驶渗透率呈上升趋势，即搭载激光雷达的智能汽车销量有望提升。据麦姆斯咨询，L3、L4和L5级别自动驾驶则分别需要搭载1颗、2-3颗与4-6颗激光雷达，随驾驶自动化水平提升单车激光雷达搭载数量不断增加。自 2020 年年底开始，各大车企陆续宣布激光雷达装车，2021 年起激光雷达开 始规模化进入汽车前装市场，2022 年车载激光雷达有望迎来放量元年。激光雷达如何破圈跻身新赛道。贵州三维激光雷达数据处理服务型机器人、智慧城市及测绘是激光雷达的典型应用场景，对激光雷达性能有...

激光雷达是市面上争议很大的一个传感器，摆在前面的一个争议就在使用它的必要性上。坚定的激光雷达派，激光雷达L4路线目前遇到了很大的阻碍，从L2开始演进的Autopilot虽然进步不达预期，但仍然是是铁杆的反激光雷达派。而用上激光雷达的量产车企中我们也并没有看到整体的效果有太大的起色。从激光雷达的点云分割创造三维立体图像，分辨度精细度高；在读取物体信息(包括探测距离/角度分辨率等)方面优势突出，且无需依赖深度算法——这是目前所有除了特斯拉以外，所有面向开发L3以上的智能辅助驾驶都会采用的解决方案。慧视光电激光雷达助力轨道异物监测。四川高帧率 激光雷达商家相比摄像头，激光雷达是一种比较原始的控制方式...

通常情况下，激光雷达传感器小巧、轻便、坚固且经济高效，完全符合测量料场物料余量体积的要求。在大型仓库中，单个激光雷达的视野覆盖面积足够大，可以用尽可能少数量的激光雷达捕获整个库存，降低硬件成本。激光雷达传感器生成的3D数据以极高的精度和准确度提供物料高度、宽度和深度的信息。基于这些数据，我们合作伙伴开发的基于网络的软件解决方案系统可以准确地计算批量库存。该软件在计算中包含了物料密度，基于激光雷达实时提供库存的信息。每个传感器输出获取的点云数据，其中每个点都包含x、y和z坐标信息。来自多个传感器的点云的融合或配准允许一次捕获整个料场点云。探测体制上同扫描成像的单元探测有所不同，能够减小设备的体积...

通常情况下，激光雷达传感器小巧、轻便、坚固且经济高效，完全符合测量料场物料余量体积的要求。在大型仓库中，单个激光雷达的视野覆盖面积足够大，可以用尽可能少数量的激光雷达捕获整个库存，降低硬件成本。激光雷达传感器生成的3D数据以极高的精度和准确度提供物料高度、宽度和深度的信息。基于这些数据，我们合作伙伴开发的基于网络的软件解决方案系统可以准确地计算批量库存。该软件在计算中包含了物料密度，基于激光雷达实时提供库存的信息。每个传感器输出获取的点云数据，其中每个点都包含x、y和z坐标信息。来自多个传感器的点云的融合或配准允许一次捕获整个料场点云。激光雷达利用激光光波来完成任务。四川多线激光雷达成像尽管当...

4D毫米波雷达，也可以将其称为成像雷达，在原有的功能基础上增加了高度信息，能够探测出物体的方位、距离、速度、高度四维数据。同时，4D毫米波雷达具有像素级的角分辨率，可解析出目标物体的轮廓，让毫米波雷达实现近似于激光雷达的成像功能。传统毫米波雷达由于缺少高度的信息，导致视角中只有一个平面，无法区分目标物体是在“路上”还是在“空中”。这让毫米波雷达在自动驾驶感知中，尤其是在静态物体识别上无法有效发挥其作用。利用激光进行三维建筑建模的技术。首先，进行数据预处理。西藏车用激光雷达批发在自动驾驶的早期研发阶段，传感器的标定还未形成高效的模式，主要的几种标定方式有轮廓对齐、环境重建等方式，但这些方式不是准...

通常情况下，激光雷达传感器小巧、轻便、坚固且经济高效，完全符合测量料场物料余量体积的要求。在大型仓库中，单个激光雷达的视野覆盖面积足够大，可以用尽可能少数量的激光雷达捕获整个库存，降低硬件成本。激光雷达传感器生成的3D数据以极高的精度和准确度提供物料高度、宽度和深度的信息。基于这些数据，我们合作伙伴开发的基于网络的软件解决方案系统可以准确地计算批量库存。该软件在计算中包含了物料密度，基于激光雷达实时提供库存的信息。每个传感器输出获取的点云数据，其中每个点都包含x、y和z坐标信息。来自多个传感器的点云的融合或配准允许一次捕获整个料场点云。激光雷达的波长比微波短好几个数量级，又有更窄的波束。西藏车...

随着新能源汽车的普及，自动驾驶开始俘获人们的芳心。自动驾驶需要各类传感器来感知周围环境，传感器数据（图像、点云等）上的坐标与真实世界中的物体的坐标存在对应的转换关系。这一转换关系可通过建模获得的公式计算。这些公式中有的包含传感器的外部参数，有的也包含传感器的内部参数。外部参数主要和传感器的安装方位有关，内部参数主要和焦距、激光发射器坐标等内因有关。传感器的标定工作，就是通过实验得出传感器内外参数，从而实现各传感器的坐标统一。其特点是激光输出波长范围较宽;气体的光学均匀性较好。四川三位测绘激光雷达市场电动光学机械扫描仪是比较常见的激光雷达扫描仪类型。2007年，激光雷达技术的先驱Velodyne...

随着新能源汽车的越来越多，自动驾驶开始逐步占据人们的视野。自动驾驶需要各类传感器来感知周围环境，传感器数据（图像、点云等）上的坐标与真实世界中的物体的坐标存在对应的转换关系。这一转换关系可通过建模获得的公式计算。这些公式中有的包含传感器的外部参数，有的也包含传感器的内部参数。外部参数主要和传感器的安装方位有关，内部参数主要和焦距、激光发射器坐标等内因有关。传感器的标定工作，就是通过实验得出传感器内外参数，从而实现各传感器的坐标统一。气体激光器是目前种类较多、输出激光波长丰富、应用广的一种激光器。四川一体式激光雷达价格激光雷达在测绘领域有重要作用，例如我国西部地区多山，地势高低起伏，很多地方又典...

目前,在量产车规级激光雷达领域,大多数使用的都是半固态激光雷达,半固体的激光雷达具有较好的测距能力,但由于垂直视场角不大,在用于车辆两侧进行补盲时,它们对近距离低矮物体的检测是存在缺失的,这种情况下,补盲激光雷达通常要布置多颗,因此,使用半固态激光雷达在成本上并不划算。100°x75°超广角,30米@10%的测距、192,000点/秒的点频(单回波模式下)、160(H)x120(V)的全局分辨率,作为纯固态激光雷达,半固态激光雷达具有一系列硬核参数,造就了零盲区的优势,能够即时感知矮小物体、高处路牌、路面车道线、立体停车库等,为智能汽车扫除四周近距离感知盲区。基于高度集成化的结构,FT120在...

既然人是靠眼睛开车，那么自动驾驶也可以，于是摄像头就更像是车的眼睛，虽然直观清楚，但我们也知道眼睛是会骗人的，并且许多情况下视线都会受到影响。并且摄像头想要识别出2D画面信息，还必须依赖于算法逻辑，通过深度学习神经网络对场景进行像素分割、物体分类、模型标定和目标跟踪，实现对障碍物的识别和匹配。但摄像头能通过机器学习获得经验值，在不断自我完善，因为看的东西越多，识别能力也就越高，这就需要数据，这个庞大数据谁提供？那就是现在的特斯拉车主。随着算力提升，识别能力会越来越强，然后代替人工驾驶。机载雷达系统的组成包括：激光扫描器、高精度惯性导航仪、应用查分技术的全球定位系统、高分辨率数码相机。云南地面激...

自动驾驶领域的感知先行十分重要。自动驾驶汽车感知的实现离不开各式各样的传感器设备，包括激光雷达、毫米波雷达、车载摄像头、红外热成像、超声波雷达等，其通过捕捉感知车辆周边交通环境的数据，以此为自动驾驶提供准确的信息，规划正确的交通路线，让自动驾驶汽车可以安全驾驶。当下，随着市场对自动驾驶能力的需求不断升级，需要具有更高感知能力的传感器设备，为此，各企业之间摩拳擦掌，在芯片、系统、感知、算法等各个领域上下功夫。其中，4D毫米波雷达作为一颗新星，似乎成为了自动驾驶汽车领域中不可或缺的配置之一，甚至被称为激光雷达的“平替”。探测器足激光接收机的部件，也是决定接收机性能的关键因素。西藏固态面阵激光雷达系...

相机的内参主要有焦距、镜像畸变量级、缩放比例因子、主点等，外参主要有相机的平移向量、旋转矩阵等。相机内参模型使用比较多的是张正友的Z孔模型，而视野广、畸变大的相机会选择鱼眼模型或者全景模型。相机的内参标定目前业内比较广泛应用的是“张正友标定法”，通过采集不同角度棋盘格标定板图像的坐标数据，计算出相机的内参。对比Z孔模型+棋盘格标定板和鱼眼模型+ChArUco标定板的标定效果，可以看出后者的角点覆盖范围更大，去畸变效果也更好。机载雷达系统的组成包括：激光扫描器、高精度惯性导航仪、应用查分技术的全球定位系统、高分辨率数码相机。昆明2D激光雷达成像随着新能源汽车的越来越多，自动驾驶开始逐步占据人们的...

智能驾驶采用不同类型的传感器实现车辆对周边道路、行人、障碍物、路侧单元 及其他车辆的感知，在不同程度上实现车辆安全、自主、智能驾驶，是激光雷达 的重要应用场景，可根据驾驶员与自动驾驶系统参与程度分为五个等级。典型的智能驾驶系统包括环境感知、决策规划和控制执行三大部分。其中环境感知系统主要包括摄像头、超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达等传感器。激光雷达性能好、精度高，或为智能汽车重要传感器。激光雷达常应用于高精度电子地图和定位、障碍物识别、可通行空间检测、障碍物轨迹预测等方面，具备分辨率高、探测范围广、信息量丰富等优势，或为实现汽车智能驾驶的重要装置。因此输出的光束质量好，其单色性、相干性和光束稳...

相机的内参主要有焦距、镜像畸变量级、缩放比例因子、主点等，外参主要有相机的平移向量、旋转矩阵等。相机内参模型使用比较多的是张正友的Z孔模型，而视野广、畸变大的相机会选择鱼眼模型或者全景模型。相机的内参标定目前业内比较广泛应用的是“张正友标定法”，通过采集不同角度棋盘格标定板图像的坐标数据，计算出相机的内参。对比Z孔模型+棋盘格标定板和鱼眼模型+ChArUco标定板的标定效果，可以看出后者的角点覆盖范围更大，去畸变效果也更好。又要对接收机送出的信号进行处理，获取目标的距离信息。四川905nm激光雷达系统激光的发出有赖于泵浦源、增益介质、谐振腔三大部件。激光的输出需要外界提供 能量，泵浦源（又称激...

在众多机械激光雷达中，电动光学机械扫描仪是比较常见的激光雷达扫描仪类型。2007年，激光雷达技术的先驱Velodyne公司发布了一款64波束旋转扫描器，这款扫描器显然在早期塑造并主导了自动驾驶汽车行业。这种扫描器明显的优点是测距距离长，水平视场宽，扫描速度快。大多数这种类型的传感器都有几个发射-接收通道，这些通道垂直堆叠，由电机旋转，形成360°视场。尽管由此产生的点云能够对车辆周围的物体进行高质量的检测，但这种扫描器类型仍有几个缺点：高功耗，易受振动和机械冲击，庞大的包装，在大多数情况下，价格非常高。此外，由于垂直堆叠激光LEDs的数量有限，它们的垂直分辨率有限。然而，世界上有几家公司致力于...