人脸识别的应用:人脸是人体较重要的生物特征之一，而人脸研究主要集中在人脸识别方面，人脸的表达模型分为2D人脸和3D人脸。2D人脸识别研究的时间相对较长，方法流程也相对成熟，在多个领域都有使用，但由于2D信息存在深度数据丢失的局限性，无法完整的表达出真实人脸，所以在实际应用中存在着一些不足，例如识别准确率不高、人体检测准确率不高等。3D人脸模型比2D人脸模型有更强的描述能力，能更好的表达出真实人脸，所以基于3D数据的人脸识别不管识别准确率还是人体检测准确率都有很大的提高。现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。人脸识别打卡终端生产
人脸识别中的预处理：系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸识别中的特征提取：人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸识别打卡终端生产采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸。
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
现在当前形势人脸识别应用非常非常普遍，华思福科技根据当前行业，开发应用多套各行业解决方案：展会人脸识别方案，景区人脸识别票务方案，高校学籍人脸识别方案，工厂招聘人脸核查方案，公证处实名人脸比对方案，社区卡口检查站人脸测温方案，医院人脸查验方案，财务实名验证解决方案，银行开户人脸识别方案，酒店/网吧人脸比对方案，客运码头港口人脸识别解决方案，金融担保/汽车出租，驾考人脸识别方案。人脸识别机应用范围：银行：银行开户登记、大宗存取款业务、银行借钱业务需要。一些人脸识别技术的开发者将该项技术应用到娱乐领域中。
人脸识别人证合一验证系统优势与特点：在接收数字照片后，自动完成质量评价、面部检测及剪裁、建模、匹配等一系列识别过程，并提供匹配结果；支持数据库管理，人员信息数据可导出以供第三方系统使用；人证合一验证系统识别率高达98%，荣获国内多个公证处用户认可。人脸识别人证合一验证系统应用领域：企业：大中型厂矿企业、企事业单位招聘、人员管理身份验证；网吧：网吧上网者的身份核对与登记，有效实行实名制；教育：考生身份验证，协**务人员判定考生身份的真实性。人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。人脸识别打卡终端生产
随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。人脸识别打卡终端生产
人脸识别一体机应用在校园中的作用：人脸识别一体机在校园的应用便于校园管理，可以有效拦截可疑人员，也可以防止无关人员随意进入校园而带来安全隐患，将危险拒之门外，保障校园的安全。起到识别人员身份的作用：人脸识别一体机采用的是高科技人脸识别技术，即使在黑暗或者逆光环境下依然能够准确捕捉到人的人脸信息，还具有人体检测功能，防止照片、视频等冒充行为。与此同时还可以对接警综平台，实现多方面对比验证，保障进出人员身份真实性。对于校园师生来说，使用人脸识别一体机进行通行，不只使通行更加便捷，还可在保障安全的基础上实现教职工人员的考勤事宜，后期数据智能统计，有效节省了校园人工运营成本，有利于智慧校园建设的发展。人脸识别打卡终端生产
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