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大量企业在推进数字化转型过程中各自开发具有相同功能的IT应用,并且难以实现应用的自动扩展。因此,企业数字化转型缺乏一个统一架构的PaaS平台,以及由此带来的公共的、标准化、系统化的服务问题和面向每个领域的化服务问题。二、如何做数字化转型?(一)明确定位企业在开启数字化转型之旅前,需要"认清自我,明确定位,持续创新"。咨询机构都有企业数字化转型成熟度的指标定义,帮助企业进行综合评估,明确自己目前的定位和路线。1、数字化转型的四个阶段(1)数字化入门:具备基础的信息化系统,数字化**/文化不成熟,缺乏数字化战略和实施经验。(2)数字化服务:明确的已客户为中心的战略,但预算和业务措施相对孤立,缺少各部门的积极响应和支持,缺乏有效的数据和业务整合。(3)数字化运营:明确的提质降本为中心的战略,积极的构建数字化流程/**/企业文化,缺乏产品预用户的有效互动,产品服务创新不足。(4)数字化先驱:***的数字化战略,统一的面向企业内外部的数字化解决方案,**的数字化管控,可衡量的业务价值,在提升用户体验和产品创新的同时,也实现企业内部的**运营。2、数字化转型的三种路径(1)由内而外型:通过内部业务流程和管理的数字化创新。市场营销人必须掌握的13个营销策略!泉州多功能数字化营销SAAS工具售后服务
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你知道什么是AIGC吗?不知道?没关系,我来告诉你。AIGC就是人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGenerativeContent),也就是让AI自己动手创作各种各样的内容,比如图片、视频、音乐、文字等等。听起来很酷吧?那么,AIGC是怎么做到的呢?下面,我就用**简单的语言,给你介绍一下AIGC的基本概念和常见应用。AI工作原理AI,就是人工智能。它的目标是让机器能够像人一样有智能,能够看、听、说、想、做。要实现这个目标,AI需要用到三个重要的技术:深度学习、神经网络和生成式对抗网络(GAN)。神经网络神经网络就是模仿人脑的结构,用一些小点(节点)和线(链接)来连接起来,形成一个复杂的网络。这些小点就像我们大脑里的神经元,可以接收和传递信息;这些线就像我们大脑里的神经纤维,可以控制信息的流动。深度学习深度学习就是让神经网络变得更深更强。深度学习把神经网络分成很多层,每一层都负责处理一部分信息,就像我们大脑里有不同功能的区域一样。这样,深度学习可以处理更复杂更高等的问题,比如识别图片里的物体或者理解人说的话。生成式对抗网络(GAN)GAN就是让两个神经网络互相斗争,从而提高创作能力。GAN有两个角色:一个叫生成器(Generator)。福建自动化数字化营销SAAS工具销售