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来源: 发布时间:2024年09月18日

    的示意图;图2是本发明一较佳实施例中测试程序检出图。【具体实施方式】[0013]下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。[0014]本发明实施例包括:一种摄像头模组影像脏污判定方法,环境条件为:光源采用白色的LED灯,均光板的表面色温一致,均光板距离摄像头模组上表面2mm,保证不受外界光源或者散射干扰。[0015]播放条件为:RAW数据格式输出,中心影像亮度水平为亮度的80%。[0016]影像脏污判定方法具体包括下述步骤:(1)分区,将整个影像数据分为A区域和B区域,避免摄像头四周出现阴影影像;具体为,A区域的长为整个影像长度的一半,宽为整个影像宽度的一半,而B区域为整个影像区域除去A区域所得的周边区域;A区域为中心区域,B区域为周边区域;(2)分块,如图1所示,分别在A区域和B区域中,根据Bayer模式分为Gr、R、B和Gb四个数据块,然后根据各自的位置一一对应求平均值,生成新的数据块block;(3)比较,以步骤(3)所得数据块block为原始数据,将每个点和周边点值进行比较,对于突变的点则用周边数据的平均值替代;(4)中位值计算,以N*N(例如5*5)数据点为分割元。微距摄像头模块定制生产,厂家就找台微影像。无锡黑光级摄像头模组找哪家

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    【发明内容】[0003]本发明主要解决的技术问题是提供一种摄像头模组影像脏污判定方法,能够有效减少色温弓I起的变异,能够检出2%变异以上的影像不良。[0004]为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种摄像头模组影像脏污判定方法,包括下述步骤:(1)分区,将整个影像数据分为Α区域和B区域,避免摄像头四周出现阴影影像;所述A区域为中心区域,所述B区域为周边区域;(2)分块,分别在A区域和B区域中,根据Bayer模式分为Gr、R、B和Gb四个数据块,然后根据各自的位置一一对应求平均值,生成新的数据块block;(3)比较,以步骤(3)所得数据块block为原始数据,将每个点和周边点值进行比较,对于突变的点则用周边数据的平均值替代;(4)中位值计算,以N*N数据点为分割元,进行中位值计算后用中位值替代分割元,替代原有数据,建立新的数据图表;(5)建立新的数据结果图表,将步骤(4)中的新的数据图表中的单位点与周边相比较,大于限制条件的为坏点,小于限制条件的为有效点,形成新的数据结果图表;所述限制条件为亮度比值达到2%;(6)检索,通过链表检索方式找到连续的坏点和单独的坏点,并记录相关数据信息;(7)判定,通过步骤(6)中所记录的数据信息。

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